Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obrazy medyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono dwie realizację filtru Gaussa 1D. Pierwsza oparta jest na bezpośredniej implementacji splotu, druga oparta została na filtrze ortogonalnym realizowanym za pomocą rotatorów Givensa. Obie realizacje został przeanalizowane pod kątem wrażliwości na kwantowanie współczynników dla 8-, 16- i 24-bitowych rejestrów. Wyznaczono i porównano błędy średniokwadratowe charakterystyki amplitudowej oraz błędy dla odpowiedzi systemu na pobudzenie losowym szumem i deltą Kroneckera.
EN
In the paper, two realizations of 1D Gauss filter are presented. The first realization is based on direct structure with convolution, in the second orthogonal filter with use Givens rotations is realized. Both systems are analyzed of sensitivity on coefficient quantization for 8-, 16- and 24- bits length of register. Also determined mean squared errors for amplitude characteristices, impulse responses and responses on noise excitation.
PL
Monitory medyczne stanowią ostatni element procesu obrazowania. Jest to prezentacja obrazów medycznych, uzyskanych z różnych systemów obrazowania medycznego: aparaty rtg, USG, MRI, TK, urządzenia medycyny nuklearnej. Są one podstawą do oceny cech fizycznych i fizjologicznych pacjenta. W radioterapii wykorzystywane są obrazy pochodzące ze wszystkich możliwych modalności diagnostyki obrazowej, jak również powstają one podczas procesu radioterapeutycznego (TK, symulatory, EPID, CBCT, USG itd.). Obrazy te różnią się między sobą w zakresie ich parametrów: rozdzielczość, rozmiar, głębokość informacyjna i prezentacji informacji. Niezwykle ważne jest to, aby urządzenia używane do ich prezentacji cechowały się parametrami adekwatnymi do rodzaju i celu obrazowania, jak również realizowanych procedur medycznych. W przypadku radioterapeutycznych zastosowań kryteria doboru parametrów dla monitorów stają się złożonym zagadnieniem. W przygotowaniu radioterapii wykorzystywane są informacje obrazowe pozyskiwane ze wszystkich modalności obrazowych, podlegają one fuzji, są podstawą do przygotowania informacji (kontury) dla planowania leczenia. W procesie radioterapii pozyskiwane są obrazy na rzecz uzyskania informacji o położeniu pacjenta, jego anatomii i fizjologii – CBCT, EPID, TK , USG itd. Informacja obrazowa w radioterapii jest wykorzystywana i transferowana wzdłuż procesu terapeutycznego do ustalenia wieloprofesjonalnego drzewa decyzyjnego o metodach, realizacji i jakości dostarczanej terapii. W tym aspekcie wydawałoby się słuszne ustalenie kryteriów technicznych dla monitorów stosowanych w radioterapii.
EN
The medical image display is typically the last stage of a presentation of images acquired using different imaging systems. Medical images are initially created by imaging modalities such as X-ray units, US, MRI, CT, or nuclear medicine scans that measure physical or functional attributes of the patient in the form of multidimensional data sets. Radiotherapy uses all those modalities to collect imaging data to optimize a therapeutic process, as well as it uses the modalities designed for radiotherapy purposes (eg. simulators, CT, EPID, CBCT, US). Images vary widely in their characteristics such as size, spatial resolution, and data depth. Data from different modalities also vary in the way that they are meant to be viewed and comprehended. However radiotherapy uses and fuses imaging data obtained from all possible imaging modalities, any recommendations, regarding displays in radiotherapy, don’t exist. Imaging information in radiotherapy is used and transferred along the radiotherapy to set a very complex process with a multi-professional decision tree about anatomical aspects, techniques, methods, optimization, continuing/ braking therapy etc. It seems to be right to standardize and optimize an image presentation in terms of a displays performance/technical attributes as well as ambient light.
3
Content available remote Obrazy medyczne i ich prawidłowe odtwarzanie
PL
Celem artykułu jest wprowadzenie do zagadnienia segmentacji i dopasowywania cyfrowych obrazów medycznych 2D i 3D, np. z endoskopii i tomografii komputerowej, oraz krótki przegląd stosowanych metod. Na tym tle zaprezentowano nowe, oryginalne wyniki prac własnych autorów, dotyczących analizy cyfrowych nagrań wideo strun głosowych. Badania te mają na celu estymację parametrów ruchu tych strun dla ludzi zdrowych oraz chorych, np. ze zmianami nowotworowymi. W tym ostatnim przypadku wskazana jest analiza danych wideo przed i po terapii laserowej. W artykule porównano poprzednie wyniki autorów uzyskane dla metody segmentacji metodą poziomic (level sets) z metodą rozrostu obszarów (region growing). W końcowej części pracy zaprezentowano przykład zastosowania dopasowywania danych tomograficznych pacjenta podczas radioterapii zmian nowotworowych.
EN
In the paper introduction to segmentation and registration of medical 2D/3D data, coming from medical endoscopy and computed tomography, is done and a brief description of the most popular methods is presented. On this background, as an example, new original results of vocal folds video analysis are given. In this case evaluation of vocal folds motion parameters for people in good health and sick persons with cancer changes is addressed, especially before and after the laser treatment. In the paper previous segmentation results obtained for level sets methods are compared with application of a region growing approach. Finally, application of registration to computed tomography data before cancer radiotherapy is shown in the paper.
6
Content available The universal quality index for medical images
EN
The aim of this paper is to propose a new quality index which measures the distance between a reference (source) image and its corrupted copy in the way as Human Visual System (HVS) does. The new quality index called the Mean Weighted Quality Index (MW) is defined with the help of the well known easy calculated indexes. The experiments performed on a number of medical images confirmed usefulness of the new index.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.