Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 18

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obrazy cyfrowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie metody głębokiego uczenia maszynowego, wykorzystanej do jednego z zagadnień diagnostyki nawierzchni drogowej. Opisano techniki głębokiego uczenia maszynowego do rozpoznawania wybranej grupy uszkodzeń nawierzchni zarejestrowanych na obrazach cyfrowych. W ramach eksperymentu numerycznego porównano między sobą dwa modele powszechnie znane jako VGG16 i VGG19. Architektura sieci reprezentowana jest poprzez schemat połączeń charakterystyczny dla konwolucyjnych sieci neuronowych, które z założenia przeznaczone są na potrzeby identyfikacji obiektów na obrazach cyfrowych. Mimo wszystko źródłowa baza danych, znana pod angielską nazwą ImageNet, nie zawiera obrazów cyfrowych nawierzchni jezdni. W celu poszerzenia wiedzy w tym zakresie autorzy utworzyli bazę ortogonalnych obrazów cyfrowych nawierzchni jezdni i opisali jeden z możliwych scenariuszy wykorzystania tych narzędzi do zautomatyzowanej identyfikacji uproszczonej wersji wskaźnika stanu powierzchni.
EN
This paper presents the application of deep machine learning method used for one of the problems of road pavement diagnostics. Deep machine learning techniques for the recognition of a selected group of pavement surface defects observed in digital images are described. In a numerical experiment, two models commonly known as VGG16 and VGG19 were compared to each other. The network architecture is represented by a connection scheme characteristic of convolutional neural networks, which by design are intended for the purpose of identifying objects in digital images. Nevertheless, the source database known as ImageNet does not contain digital images of pavement surfaces. In order to extend the knowledge in this area, the authors created a database of orthogonal digital images of pavement surfaces and described one of the possible scenarios of using these tools for automated identification of a simplified version of the surface condition index.
PL
W artykule przedstawiono metodę identyfikacji odcisków palców uzyskanych w procesie cyfrowego przetwarzania za pomocą urządzenia akwizycji obrazu opierającego swoją budowę na matrycy CCD (Charge Coupled Device). Algorytm identyfikujący odciski palców opiera swoje działanie na porównaniu docisków za pomocą popularnego kryterium służącego do oceny obrazów cyfrowych szczytowy błąd średniokwadratowy PMSE (Peak Mean Square Error).
EN
Authors used a popular digital image quality assessment measure for fingerprint identification - Peak Mean Square Error (PMSE). Analysing the measure described by equation (1), it can be seen that the quantity of its indicators depends on the image content. It is very important because, due to this, it may be used for comparison of images with the use of an image of reference, like it is in identification of a user on the basis of the comparison of one's fingerprint with the model kept in the database. The method is to find common characteristics of both digital images. To do so, both images shall be divided into small segments with assignation of sequential numbers to them, as it is shown in fig. 2.
PL
W opracowaniu przedstawiono metody filtracji wykorzystywane w zliczania pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych. W przedstawianej metodzie zliczania pojazdów przeprowadzana jest konwersji obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Rozkład punktów bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Operacje filtracji pozwalają na lepsze odwzorowanie zawartości obrazu na rozkład punktów bazowych. Uwzględniono filtrację z wykorzystaniem okna przesuwnego oraz filtrację z podziałem na bloki. Zliczanie pojazdów jest przeprowadzane na podstawie analizy zajętości pola detekcji, jako funkcji czasu. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów jest szybka oraz nieskomplikowana obliczeniowo i może być stosowana do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Opracowanie zawiera również prezentację wyników stosowania filtracji w zliczaniu pojazdów.
EN
The paper presents filtering methods utilizing in vehicle counting with the use of a digital image sequence. In the presented method of vehicle counting image conversion into the two-layer image model is carried out. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Layout of base points in the two-layer image model is in accordance with an image content. Filtering operations improve accordance of base points layout with an image content. Filtering with the use of moving window an filtering with dividing into blocks are considered. Vehicle counting is carried out on the basis of an analysis of detection field occupancy as a function of time. The presented method is fast and not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of filtering in vehicle counting are also provided.
4
Content available Algorytm automatycznego dopasowywania obrazów
PL
W artykule autorzy przedstawili problem wynikający z niedokładnego dopasowania obrazów cyfrowych pochodzący z różnych źródeł. Został zaproponowany algorytm oparty na analizie współczynnika korelacji pozwalający dopasować dwa obrazy w miejscach ich wzajemnego podobieństwa.
EN
In this paper the authors present a problem due to the inaccurate matching of digital images from different sources. Algorithm was proposed based on the analysis of the correlation coefficient allows two images to match the locations of their mutual similarities.
PL
W artykule przedstawiono propozycję algorytmu steganograficznego z kluczem rozproszonym dla cyfrowych środowisk graficznych, wykorzystującym znormalizowaną funkcję czułości kontrastu CSF jako kryterium oceny niewidoczności zmian wprowadzanych w obrazie wynikowych. Jako klucz rozproszony rozumie się klucz stosowany na każdym etapie ukrywania wiadomości. Przeprowadzono analizę efektywności proponowanego rozwiązania oraz przedstawiono próbę jego optymalizacji.
EN
The paper presents a proposition of the steganographic algorithm with dispersed key for digital images. This algorithm uses the normalized contrast sensitive function CSF. The CSF function is used as a measure criterion of invisibility changes in the output image. Choosing the images to hiding messages is realized according to the image characteristic measures. This parameter determines the invisibility level of changes in the output image. Some exemplary measures are: mean, variance, dispersion from colors histogram and entropy, homogenity from Co-Occurrence Matrix. A dispersed key is used at every stage of the hiding messages process. The proposed algorithm is based on the wavelet transform DWT. The key is used for selection of a container, random selection of the placement, selection of the wavelet function and wavelet coefficients. There was performed an analysis of the proposed solution efficiency. The attempt at optimizing the solution is presented in the paper. The database UCID was used for analysis of the efficiency. The proposed optimization resulted in four-time acceleration of the algorithm.
EN
An analysis of the impact changes of wavelets family order to the determination possibility of a visibility contrast changes in digital image there is presented in the article. To determine the visibility there is proposed to use a contrast sensitive function CSF which corresponds to the human visual system. Determination of the visibility is done by the referencing frequency of contrast changes on the normalized curve CSF. This analysis is important from the point of view of moving the image parameters from spatial domain to wavelets domain, when we can use several wavelets orders. Taking the important parameters to the analysis can reduced the visibility of distortion in destination image formed after steganography hiding messages. Moves of all calculations from spatial domain to wavelets allows to reduce the demand of the resource. Wavelets transform can be used to determine which image is suitable to hiding in them a specific portion of data and can be used to hiding messages in wavelets coefficients.
PL
W artykule przedstawiono analizę wpływu zmiany rządu rodzin falek na możliwość wyznaczania widocznych zmian kontrastu. Do wyznaczania widoczności proponuje się stosowanie funkcji czułości kontrastu CSF, której zastosowanie jest bliskie postrzegalności ludzkiego wzroku. Wyznaczanie widoczności odbywa się poprzez odniesienie częstotliwości zmian kontrastu na znormalizowaną krzywą CSF. Analiza taka jest ważna z punktu widzenia przenośności istotnych parametrów obrazu z dziedziny przestrzennej do dziedziny falkowej, gdy możliwe jest wykorzystanie wielu rzędów falek. Branie istotnych parametrów do analizy pozwala na zmniejszenie ilości widocznych zmian w obrazie wynikowym powstałym poprzez steganograficzne ukrywanie wiadomości. Przeniesienie wszystkich obliczeń do dziedziny przestrzennej pozwala zmniejszyć zapotrzebowanie na zasoby. Transformata falkowa może być użyta do wyznaczania obrazów przydatnych pod kątem ukrywania w nich określonej porcji danych oraz może być użyta do ukrywania wiadomości we współczynnikach falkowych.
EN
The article presents the possibility of transformation of the important attributes of digital images from their calculation in the spatial domain to wavelet transform. The transfer of the attributes to wavelet transform and developing steganographic algorithm for hiding information in digital color images based on DWT, can simplify the process of implementation by performing computations in one domain, which means that you can implement a hardware system with reduced resources.
PL
Z przeprowadzonych badań wynika, że stosowanie szumu jako odpowiednika faktu steganograficznego ukrywania wiadomości w kolorowych obrazach cyfrowych daje zbliżone wyniki do stosowania prawdziwego algorytmu steganograficznego. Zastosowanie jako oceny niewidoczności, a zarazem stopnia zniekształceń, różnicy kontrastów w odniesieniu do progu widzenia określonego przez znormalizowaną funkcję czułości na kontrast, daje minimalnie takie same wyniki jak stosowanie do oceny niewidoczności współczynnika PSNR. Wynika z tego także fakt, że do oceny poziomu zniekształceń powodowanych steganograficznym ukrywaniem informacji w obrazach cyfrowych, a zatem poziomu niewidoczności faktu ukrycia wiadomości, może być stosowana funkcja czułości na kontrast.
EN
This article presents the results of the analysis significance image measures used as a criterion of reduce the level of visible distortions in image caused by steganographic hiding messages in digital images. As a invisible measure used normalized contrast sensitivity function and compared the results of this analysis with the results used by the classical coefficients defining the quality of images such as coefficient PSNR.
EN
This article illustrates the utilization of evaluation of images quality in accordance with the perception of human visual system and to determine the invisibility of distortions caused by the steganographic information hiding in digital color images. There is a possibility that the user could get certain level of invisibility through the use of blind assessment method. The image used for the purpose of steganography should be carefully chosen that steganographic information hiding could not be possible to visual detection [1].
PL
W artykule przedstawiono sposób wykorzystania ocen jakości obrazów zgodnych z percepcją ludzkiego systemu wzrokowego, do określania niewidoczności zniekształceń powodowanych przez steganograficzne ukrywanie informacji w kolorowych obrazach cyfrowych. Przez wykorzystanie metod oceny niewidoczności istnieje możliwość, aby użytkownik żądając otrzymania danego poziomu niewidoczności, otrzymywał ją. Obraz wykorzystywany w celach steganograficznych powinien być starannie wybierany, aby fakt steganograficznego ukrycia wiadomości, nie był możliwy do wizualnego wykrycia [1].
PL
W artykule przedstawiono metody analizy dotyczące wpływu kompresji JPEG na wykrywanie cech na obrazach cyfrowych. Problem kompresji obrazów cyfrowych ma duże znaczenie w przypadku prac związanych z wykorzystaniem obrazów jako materiału kartometrycznego, jak ma to miejsce w przypadku fotogrametrii cyfrowej, gdzie dokładność geometryczna jest podstawą pomiarów. Zastosowano miary starty jakości pozwalające na ocenę wpływu kompresji, tj. średni błąd położenia punktu na obrazie po kompresji w stosunku do obrazu niekompresowanego oraz korelację obrazów. Badania przeprowadzono na zobrazowaniach satelitarnych Quick-Bird, który rejestruje w czterech zakresach spektralnych w rozdzielczości 2,4 m.
EN
In the paper some methods of image analysis of the influences of the JPEG compression on feature extraction on digital images are presented. The problem of compression of digital images has an important meaning in case of work on images consisting a cartometric material. It happens in digital photogrammetry, where geometric accuracy is the ground of the measurements. The measures of the quality losses proposed in this paper allow to estimate an influence of various compressions on cartometry. This are: mean error of point position on digital image after compression, in comparison with uncompressed image, and the second measure - correlation coefficient of images. The experiments were performed on satellite images QuicBird, which record images in four spectral bands with resolution 2,4 m.
PL
W artykule omówiono problem określenia wpływu skanowania i kompresji stratnej obrazów cyfrowych na wykrywanie obiektów liniowych i punktowych. Gwałtowne zwiększenie się zdolności rozdzielczej skanerów pociągnęło za sobą wzrost objętości obrazów rastrowych, a co za tym idzie, konieczność stosowania kompresji stratnych do ich efektywnego przechowywania i manipulowania. Powstał zatem zasadniczy problem, gdzie znajduje się granica stosowania kompresji stratnej, przy której będzie można wykorzystać obrazy do celów fotogrametrycznych. Niniejszy artykuł jest próbą odpowiedzi na to pytanie. Zasadniczym problemem jawi się tutaj kwestia zdefiniowania miary określającej stratę. Zaproponowano dwie: miarę globalną - liczoną jako współczynnik korelacji oraz miarę lokalną - średni błąd położenia punktu wyznaczonego jako przecięcie się krawędzi na obrazie po kompresji w stosunku do obrazu przed kompresją. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano metody JPEG, JPEG2000 oraz ECW firmy ER Mapper. Do skanowania użyto profesjonalnego skanera fotogrametrycznego Photoscan TD firmy Intergraph celem zbadania również wpływu wielkości apertury skanowania. Testowano obrazy skanowane z pikselem 7, 14 i 21 mikrometrów. Do celów badań wykorzystano autorskie oprogramowanie FES (ang.: Feature Extraction Software).
EN
This article discusses the obstacles concerning an influence of scanning and compression on linear and points feature extraction. The massive increase in resolution ability of scanners caused the increase in raster files and necessity to use a loss compression to manage and save the data effectively. Consequently, a problem that arose concerns issue of how to define the boundary of a loss compression usage so that it can be used for photogrammetric purposes. The aim of this article is to provide an answer to the problem mentioned above. The main obstacle in this matter is how to define the measurement concerning the loss. Therefore, the two solutions has been suggested: global measurement counted as coefficient correlation and local measurement as a RMS of the point determined an intersection of the edge of the image, after compression in proportion to image before the compression. While undertaking the research studies, JPEG, JPEG2000 and ECW methods were used. A professional photogrammetric Photoscan TD Intergraph scanner was used for determining an influence of equipment size. The pixel with resolution 7, 14 and 21 micrometers was used during the research, as well as, authoring software FES (Feature Extraction Software).
PL
W artykule przedstawiono ideę systemu do pozyskiwania i selekcji danych i praktyczne rozwiązanie wykorzystania obrazów cyfrowych znajdujących się na serwerach zdalnych, wraz z potencjalną możliwością wykorzystania pozyskanych tą drogą danych do np. wykonania opracowania stereofotogrametrycznego. Wykorzystane zostały różne techniki programowania i pracy w sieci zastosowane w systemie operacyjnym Linux Slackware 8.1. Spośród wykorzystanych programów do głównych można zaliczyć: system agentowy D'Agents w wersji 2.1, serwer plików Samba dla stacji roboczych działających w systemie Microsoft Windows, oraz własne programy i skrypty napisane w językach C, C++, TCL, Bourne Shell służące do przeprowadzenia i automatyzowania eksperymentów.
EN
This paper presents an idea of system for acquiring and selection of data, and practical resolve problem of using digital images which were stored on remote machines, along with possibility of usage acquired data for i.e. stereo measurements. There were few different programming and networking technics used under control of Linux Slackware 8.1 operating system. As most important we could mention D'Agents - mobile agent system, fileserver Samba for Microsoft Windows workstations access, and programs and scripts self written in common programming languages: C, C++, TCL and Bourne Shell, which were used for research and automate of experiments.
13
Content available remote Lokalizacja tablic rejestracyjnych pojazdów
PL
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania metod przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych do lokalizacji tablic rejestracyjnych pojazdów. Podstawą metody, zapewniającą jej uniwersalność, jest wykrywanie krawędzi obiektów. Następnie w obrazie poszukiwane są obszary zawierające dużą liczbę krawędzi. Wykryte obszary są oceniane za pomocą kilku kryteriów. Funkcja oceny wykorzystywana jest do stworzenia hierarchii wykrytych obszarów. Hipotetycznie zakłada się, że im wyższe miejsce w hierarchii, tym większe prawdopodobieństwo, że dany obszar odpowiada tablicy rejestracyjnej. Końcowym etapem analizy - pominiętym w niniejszej pracy - winno być zweryfikowanie tej hipotezy np. poprzez użycie metod OCR, pozwalających na ustalenie, czy badany obszar zawiera znaki alfanumeryczne oraz czy znaki te można w poprawny sposób zinterpretować jako treść tablicy rejestracyjnej. Artykuł zawiera opis zastosowanego algorytmu i operacji dokonywanych na poszczególnych etapach przetwarzania, jak również przykładowe wyniki uzyskane na wybranych obrazach rzeczywistych.
EN
The paper presents an attempt of application of digital images processing and analysis methods for localization of license plates of individual vehicles. The basis of the methods, ensuring its universal nature, is the object edges detection. In the further processing stage the image areas containing excessively high number of edges are looked for. Then the detected image areas are evaluated using several criteria. The applied evaluation function is used for construction of hierarchy of the detected image areas. As a research thesis it is assumed that the higher the position of the area in the hierarchy list, the higher is the probability that the area contains the image of a license plate. The final stage of the analysis - omitted in the present paper - should contain the verification of the above mentioned thesis, by direct application of OCR methods, able to find out whether the analyzed area contains alphanumeric characters and whether the characters can be correctly interpreted as the contents of a vehicle number plate. The paper contains a description of the applied algorithm and operations carried out in consecutive processing stages, as well as exemplary results obtained for selected real images.
PL
Celem badań było zbadanie przydatności algorytmu śledzenia krawędzi na obrazach cyfrowych. Praca została przeprowadzona pod kątem przydatności wykorzystania powyższego algorytmu dla potrzeb systemu automatyzacji wyznaczania parametrów lin odciągowych wież wiertniczych wykonywanego w ramach projektu KBN (grant nr 9T12E01418). Badaniom poddano algorytm heurystyczny zaimplementowany na grafie skierowanym mającym postać drzewa. Wykonanie badań polegało na modyfikacjach, zaimplementowaniu i testowaniu procedury automatycznego śledzenia krawędzi na obrazach cyfrowych. Algorytm zaczerpnięto z książki I. Pitasa pt. Digital image processing algorithms and applications. Wprowadzono drobne modyfikacje w celu lepszego zaadaptowania go dla potrzeb obrazów lin. Algorytm jest napisany w języku C, a cały program testujący został wykonany w środowisku MS Visual C++ 6.0. W publikacji zamieszczono szereg testów oraz poddano dyskusji otrzymane wyniki. Testy przeprowadzono zarówno na obrazach lin, które tworzą stosunkowo wąskie obiekty liniowe (o szerokości kilku pikseli), jak i na obiektach o wiele szerszych (kilkadziesiąt pikseli) oraz dla różnej szerokości krawędzi przejścia między testowanym obiektem a jego tłem
EN
The investigation usability of edge following algorithm on digital image is the main purpose of research. The usability of this algorithm for following image of a stay rope was studied. The study was based on heuristic edge search algorithm implemented on directed graph. Stages of research consisted of: adaptation, implementation and tests. Algorithm is described in details by I. Pitas in "Digital image processing algorithms and applications". A little modification was made to get better fitting image of a rope requirements. Algorithm is coded in C programming language. Ali testing program has been made in MS Visual C++ 6.0 environment. Many tests and wide discussion has been made in the article. Tests have been done for images of ropes (which are few pixels wide) and for images of much wider linear objects (more then ten pixels wide). Detection of edges of different wide was also tested
PL
W artykule przedstawiono metodę reprezentacji obrazów cyfrowych. Metoda ta opiera się na wykorzystaniu kwadratowych poczwórnych fragmentów przetwarzanego obrazu. Ich wyodrębnianie realizowane jest na podstawie zdefiniowanych wzorców kwadratowych poczwórnych. Reprezentacja obrazu tworzona jest poprzez określenie współczynników transformacji afinicznych, przetwarzających wzorzec w wyodrębniany fragment obrazu.
EN
The paper presents a method of representing digital images. This method is based on quad partitioning of the image with tiles.The tiles are derived from a priori defined square quad standard parts. The coefficients of affinic transforms of the standard parts to the quad tiles of image constitute the representation of the digital image.
17
PL
Przedstawiono dwie metody rejestrowania obrazów cyfrowych włóknin w świetle przechodzącym i odbitym. Zbudowano do rejestracji obrazów cyfrowych stanowisko badawcze wykorzystujące standardowy aparat cyfrowy oraz przeprowadzono analizę statystyczną zarejestrowanych obrazów cyfrowych. Badania weryfikacyjne przeprowadzono na próbkach z włóknin o dwóch różnych wartościach nominalnej masy powierzchniowej. Badania potwierdziły możliwość wprowadzenia komputerowej analizy obrazu cyfrowego jako narzędzia do wyznaczania parametrów statystycznych rozkładu równomierności masy powierzchniowej płaskich wyrobów włókninowych.
EN
Two recording methods of the digital images of nonwovens, with passing and reflected light, have been presented. Test rig for recording of digital images utilising a standard digital camera has been constructed and statistical analysis of the recorded digital images has been performed. The verification experiments have been carried out on nonwoven specimens with two values of the nominal area mass. The investigations confirmed the suitability of the computer image analysis as a tool for the determination of the statistic parameters of the non-uniformity of the area mass distribution of flat nonwovens.
PL
Artykuł przedstawia nową metodę jakościowej oceny obrazów zawierających zniekształcenia wielomodalne. Idea oceny polega na określeniu jakości obrazu postrzeganej przez użytkownika końcowego w sposób automatyczny, w celu uniknięcia czasochłonnych i niepowtarzalnych wyników charakterystycznych dla metod eksperymentalnych. Efekt osiągany jest poprzez obliczanie miar poszczególnych zniekształceń cząstkowych oraz mapowanie otrzymanych wyników na miary liczbowe. Dla celów analizy opracowano siedem skutecznych miar zniekształceń cząstkowych w stosunku do obrazu oryginalnego. W dalszej części pracy zaproponowano użyteczne modele przygotowane na bazie GLZ (ang. Generalized Linear Model), służące do mapowania miar ilościowych na oceny subiektywne, w celu otrzymania ogólnej oceny jakości obrazu. Dla opracowania i weryfikacji modeli przeprowadzono testy subiektywne zbierając 12.000 indywidualnych ocen jakości dla zniekształconych obrazów.
EN
This paper presents a new method of qualitative assessment of images affected by multi-modal distortions. The idea is to assess the image quality perceived by an end user in an automatic way in order to avoid the usual time-consuming, costly and non-repeatable method of collecting subjective scores during a psychophysical experiment. This is achieved by computing quantitative image distortions and mapping results on qualitative scores. Overall qualitative image distortion is computed based on partial quantitative distortions from component algorithms operating on specified image features. Seven such algorithms are applied to successfully analyze the seven image distortions in relation to the original image. Useful mapping models have been proposed and constructed using the Generalized Linear Model (GLZ). These models allow for mapping the results of quantitative assessments on the subjective scores in order to obtain an overall quality score of the image. For research and validate the models, a survey of over 12,000 subjective quality scores has been carried out.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.