Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2 2009

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: obrazy bronchoskopowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykrywanie krwi na obrazach bronchoskopowych za pomocą sieci neuronowych

Mikrut Z., Duplaga M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2009

T. 13, z. 3/2

1387-1396

W artykule zaprezentowano eksperymenty dotyczące wykorzystania sieci neuronowych typu SOM-supervised do klasyfikacji pikseli (HSV) z obrazów bronchoskopowych. Na podstawie oceny wizualnej wybrano sześć obrazów przeznaczonych do uczenia sieci. Dla każdego obrazu utworzono zbiór uczący na podstawie zmodyfikowanego zaznaczenia obszaru krwawienia. Zbiory te scalono, przy czym zadbano o wyeliminowanie powstałych sprzeczności. Przeprowadzono uczenie sieci SOM w dwóch wariantach: dla sieci większych i mniejszych. Dokonano analizy wyników zarówno dla zbiorów uczących, jak i dla 14 obrazów testowych. Sformułowano wnioski dotyczące metodyki uczenia oraz dalszego przetwarzania wykrytych obszarów krwawień.

In the paper the experiments with using SOM-supervised neural networks for pixel (HSV) classification were presented. Six visually different images were chosen to be the basis for the SOM training. For these images learning sets were created based on the refined masks of the bleeding regions pointed out by the doctor. Next the six learning sets were merged and the ambiguous pixel representations were removed. Two types of SOM-supervised networks (of "normal" and "small" sizes) were created and learned. The classification results were obtained and analyzed both for learning sets and for 14 test images. Several conclusions were stated concerning the learning methodology and the bleeding areas postprocessing.

Generowanie danych z obrazów bronchoskopowych w celu późniejszej klasyfikacji

Mikrut Z., Duplaga M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2009

T. 13, z. 3/2

1377-1386

Celem pracy było porównanie dwóch rodzajów reprezentacji pikseli: HS (Hue Saturation) i HSV (Hue Saturation Value). Porównanie dotyczyło efektywności wykrywania obszarów krwawień na obrazach bronchoskopowych. Stworzono interaktywny algorytm korekty obszarów, zaznaczonych na wybranych klatkach przez lekarza. Do porównania wybrano 6 obrazów, na których dokonano korekty, a następnie porównano wzajemne procentowe pokrycia dla dwóch reprezentacji pikseli.

The goal of the experiments was to compare HS pixel representation with HSV (Hue Saturation Value) during detection of bleedings in bronchoscopy images. The interactive algorithm was developed to refine the bleeding regions pointed out by the doctor. Six different images were chosen and the bleeding areas were extracted based on the developed algorithm. The mutual percentage coverages of the bleeding regions were computed and compared for the two pixel representations.