Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obrazy binarne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono metodę detekcji pojazdów opartą na konwersji obrazu cyfrowego do postaci binarnej. W konwersji wykorzystywane są gradienty obrazu źródłowego. Uzyskane wartości binarne są uzupełniane w wyniku przeprowadzanej filtracji logicznej. Położenie binarnych wartości obrazu wynikowego odpowiada krawędziom obrazu źródłowego. Detekcja pojazdów przeprowadzana jest przez analizę stanu pola detekcji. Stan pola detekcji określany jest na podstawie sum wartości binarnych w obszarze pola detekcji.
EN
The article presents the method of vehicle detection based on conversion of a digital image into the binary form. In this conversion, image gradients of a source image are employed. The obtained binary values are supplemented by performed logical filtering. Location of binary values of the target image is in accordance with edges of the source image. Vehicle detection is carried out by analysis of the state of the detection field. The state of the detection field is determined on the basis of the sums of the binary values within the detection field.
PL
W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia i algorytmy związane z bezstratną kompresją obrazów binarnych. Dokonano przeglądu istniejących algorytmów bezstratnej kompresji, które są lub mogą być stosowane do obrazów binarnych, takich jak: kodowanie Huffmana, Golomba, Rice'a, kompresja JBIG, kodowanie długości sekwencji, kodowanie arytmetyczne oraz wybrane algorytmy predykcyjne.
EN
In the paper some basic notions and algorithms devoted to the problem of lossless digital binary images compression were provided. A brief survey on existing lossless algorithms was performed, concentrated on the ones that are or can be applied to binary images, e.g. Huffman, Golomb, Rice, JBIG, RLE, arithmetic coding, as well as the selected predicting approaches.
3
Content available remote Morphology-based prediction of elastic properties of trabecular bone samples
EN
Morphological characteristics of the trabecular structure, identified by micro-tomography, can be quantified by volume fraction and second-order fabric tensors. These parameters have been proved to be related to bone structural properties but the formulations so far developed between volume fraction, fabric and elastic properties are bone specific and the coefficients found for one bone are not directly applicable to other bones. In this work, a general relationship was determined that links volume fraction and Mean Intercept Length (MIL) to the trabecular structure stiffness as computed by means of numerical models on which compression tests are simulated. Preliminary results obtained for three pig and two rat bone structures show that, for the pooled data set, the model could predict approximately 99% of the variation of the numerically computed elastic moduli.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.