PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obrazowanie wielospektralne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning
Ülkü İ., Kizgut E.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2018
|
Vol. 28, no. 1
197--207
EN
In this study, proximity based optimization algorithms are used for lossy compression of hyperspectral images that are inherently large scale. This is the first time that such proximity based optimization algorithms are implemented with an online dictionary learning method. Compression performances are compared with the one obtained by various sparse representation algorithms. As a result, proximity based optimization algorithms are listed among the three best ones in terms of compression performance values for all hyperspectral images. Additionally, the applicability of anomaly detection is tested on the reconstructed images.
2
Content available Fast multispectral deep fusion networks
Osin V., Cichocki A., Burnaev E.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2018
|
Vol. 66, nr 6
875--889
EN
Most current state-of-the-art computer vision algorithms use images captured by cameras, which operate in the visible spectral range as input data. Thus, image recognition systems that build on top of those algorithms can not provide acceptable recognition quality in poor lighting conditions, e.g. during nighttime. Another significant limitation of such systems is high demand for computational resources, which makes them impossible to use on low-powered embedded systems without GPU support. This work attempts to create an algorithm for pattern recognition that will consolidate data from visible and infrared spectral ranges and allow near real-time performance on embedded systems with infrared and visible sensors. First, we analyze existing methods of combining data from different spectral ranges for object detection task. Based on the analysis, an architecture of a deep convolutional neural network is proposed for the fusion of multi-spectral data. This architecture is based on the single shot multi-box detection algorithm. Comparison analysis of the proposed architecture with previously proposed solutions for the multi-spectral object detection task shows comparable or better detection accuracy with previous algorithms and significant improvement of the running time on embedded systems. This study was conducted in collaboration with Philips Lighting Research Lab and solutions based on the proposed architecture will be used in image recognition systems for the next generation of intelligent lighting systems. Thus, the main scientific outcomes of this work include an algorithm for multi-spectral pattern recognition based on convolutional neural networks, as well as a modification of detection algorithms for working on embedded systems.
3
Próby rekonstrukcji obrazu fotograficznego na podłożach papierowych. Cz. 3.
Kozielec T.
Przegląd Papierniczy
|
2017
|
R. 73, nr 5
349--356
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badań nad rekonstrukcją obrazu fotograficznego z użyciem technik: obrazowania wielospektralnego, neutronowego (radiografia neutronowa) oraz obrazowania z wykorzystaniem technik opartych na użyciu promieniowania rentgenowskiego (MA-XRF, RTG). Zastosowano również techniki oparte na użyciu skaningowego mikroskopu elektronowego SEM/BSE i SEM/EDX. Określono, że najbardziej przydatną techniką do rekonstrukcji spłowiałego obrazu fotograficznego jest obrazowanie wielospektralne (widmo niebieskie i początek widma zielonego). Wszystkie pozostałe techniki nie powodują uczytelnienia się srebrowego obrazu fotograficznego. Zwrócono jednak uwagę na ich przydatność do innych rodzajów badań zabytkowych fotografii. Niniejsza część artykułu jest ostatnią – zamyka poruszoną problematykę badawczą, na której skupił się autor, z drugiej jednak strony ma ona za zadanie otworzenie drogi do dalszych poszukiwań.
EN
In this article the results of photographic image reconstruction investigation are discussed. The following techniques were used in this investigation: multispectral imaging, neutron imaging (neutron radiography) and X radiation techniques (MA-XRF, RTG). The techniques using scanning electron microscopy SEM/BSE and SEM/EDX were also applied. It was found that the most suitable method of faded image reconstruction was multispectral imaging. Other mentioned techniques did not cause the improvement of photographic image readibility. However, they are very useful in other kinds of historic photographs investigation. It is the last part of the article summing up the issues of author’s interest. On the other hand the goal of this part was to open the way for further research.
4
Content available remote Supervised and unsupervised segmentation of multispectral retina images
Świtoński A., Błachowicz T., Misiuk-Hojło M., Wojciechowski K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 12b
111-114
EN
The segmentation method of multispectral human eye images suitable in ophthalmic diagnosis of structural retinal features characteristic for glaucoma and diabetic retinopathy diseases is presented. A multispectral imaging was realized in 21 spectral windows, between 400nm and 740nm, on a base of liquid crystal tunable filter and a high sensitivity monochrome camera. Results of supervised and unsupervised segmentation procedures of retina images, adopted from a color fundus device, are presented.
PL
W pracy zaprezentowano metodę segmentacji wielospektralnych obrazów dna oka ukierunkowaną na diagnostykę schorzeń jaskry i retinopatii cukrzycowej. Akwizycja wielospektralna prowadzona jest w 21 oknach widma z zakresu 400nm do 740nm na bazie elektronicznie sterowalnego filtra ciekłokrystalicznego i wysokiej czułości monochromatycznej kamery CCD. Przedstawiono uzyskane wyniki segmentacji w podejściu nadzorowanym i nienadzorowanym (Nadzorowana i nienadzorowana segmentacja wielospektralnych obrazów dna oka).
5
Content available remote A computer-based imaging system for multispectral inspection of skin cancer
Świtoński A., Błachowicz T., Sieroń A., Wojciechowski K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 12b
107-110
EN
Multi-band imaging computer-based system, self-designed and self-constructed, based on a liquid-crystal filter with spectral transmittance driven in 400 nm - 740 nm wavelengths range is presented. Performed tests of images dimensionality reduction, which base on different types of principal component analysis, indicated onto flexibility and usefulness of the described approach for skin cancer diagnosis.
PL
W artykule opisano samodzielnie zaprojektowany i wykonany, wspomagany komputerowo, oparty na transmisyjnym filtrze ciekłokrystalicznym pracującym w zakresie długości fal od 400 nm do 740 nm, układ do obrazowania wielospektralnego. Przeprowadzone testy redukcji wymiarowości obrazu, w oparciu o różne rodzaje analizy jego składowych głównych, wskazały na użyteczność zastosowanego podejścia w diagnostyce raka skóry. (Komputerowy system wielospektralnej analizy danych obrazowych raka skóry).
6
Content available remote Ophthalmic diagnosis based on multispectral imaging
Świtoński A., Błachowicz T., Zieliński M., Misiuk-Hojto M., Wojciechowski K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 12b
165--168
EN
We have proposed and deployed prototyped multispectral capturing device for the ophthalmic diagnosis. The main component of the device are slit lamp, liquid crystal tunable filter and high sensitive monochrome camera. The applied hardware allows to obtain 21 spectral channels in the visible light range. The device has been calibrated based on the captured images of the colorchecker colors with known RGB and spectral values. The proposed device is focused on the diagnoses of cancer, PEX, galucoma and diabetic retinopathy.
PL
W ramach pracy zaproponowano urządzenie obrazowania wielospektralnego na potrzeby diagnostyki okulistycznej. Główne komponenty urządzenia to lampa szczelinowa, elektrycznie przełączalny filtr ciekłokrystaliczny oraz wysokiej czułości kamera monochromatyczna. Wybrane rozwiązania sprzętowe pozwalają na uzyskanie 21 kanałów spektralnym w zakresie światła widzialnego. Urządzenie zostało skalibrowane na podstawie zdjęć próbnika kolorów. Przewiduje się zastosowania opracowanego urządzenia w diagnostyce zmian nowotworowych, zespołu PEX, jaskry i retinopatii cukrzycowej.
7
Content available remote Klasyfikator jądrowej wersji maszyny wektorów podpierających wspomagający diagnostykę obszarów nowotworowych w wielospektralnym obrazowaniu endoskopowym
Bieda R., Świtoński A., Kwiatek S., Latos W., Cieślar G., Sieroń A., Wojciechowski K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 12
13-16
PL
W pracy przedstawiono podstawy teoretyczne klasyfikatora maszyny wektorów podpierających oraz uzyskane przy jego zastosowaniu wyniki klasyfikacji obrazów wielospektralnych pozyskanych z 21 kanałowego systemu wielospektralnego obrazowania endoskopowego. Uzyskana rozróżnialność obszarów zmienionych chorobowo jest w ocenie lekarzy diagnostów wyższa niż w przypadku systemu Xillix Onco LIFE.
EN
The paper presents the theoretical basis and results obtained with use of the support vector machine classifier on multispectral image classification gained with 21-channel system for endoscopic multispectral imaging. Obtained distinguishability of pathological changes areas is higher than in the case of Xillix Onco LIFE system in the medical diagnosticians opinion.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.