A method of left cardiac ventricle's contractility abnormalities recognition and assessment, based on computer-aided analysis of sequences of ultrasonographic images is presented. The method is based on an analytical model of ventricle's shape time-variations during a single or several heart evolution cycles. An approach to ventricle's contractility abnormalities detection and evaluation based on a concept of spectral analysis of the shape coefficients' time-variations is proposed. The shape coefficients can be obtained by a computer-aided analysis of sequences of ultrasonographic cardiac images. The contraction process is characterized by spectral indicators: the contraction-depth ratio and the smoothness ratio. The results of preliminary testing of the method on clinical data are presented.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Obrazowanie serca jest obecnie najbardziej spektakularnym działem wielowarstwowej tomografii komputerowej (Multislice-Computed Tomography - MSCT). Nieinwazyjna, wiarygodna ocena miażdżycy naczyń wieńcowych stała się możliwa wraz z wprowadzeniem 16-war-stwowycli tomografów komputerowych w 2001 r. W roku 2003 do praktyki klinicznej weszły aparaty 64-warstwo-we, rok 2005 to inauguracja aparatu dwuźródłowego DSCT (Dual Source CT), mającego układ dwóch lamp rentgenowskich i dwóch wielorzędowych detektorów.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.