Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: obrazowanie komputerowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Diagnostyka betonu na podstawie badania struktury

Brandt A. M.

Przegląd Budowlany

2011

R. 82, nr 10

53-61

Diagnostyka może dotyczyć różnych dziedzin, od biologicznego stanu zdrowia przez sytuację ekonomiczną lub społeczną aż do zagadnień technicznych, np. stanu konstrukcji czy maszyny. Przyjęto rozumieć znaczenie tego słowa jako identyfikację objawów i obecnego stanu przedmiotu zainteresowania oraz poznanie przyczyn i skutków tego stanu. W diagnostyce betonu można odróżniać różne przyczyny wad lub uszkodzeń: pochodzenia mechanicznego, np. w wyniku nadmiernego obciążenia, także lokalne skutki działań chemicznych (korozja, reakcja alkalia-kruszywo i in.) lub fizycznych, np. zmian termicznych, cykli zamrażania. Niektóre uszkodzenia mają źródło w procesach zachodzących w zaczynie cementowym lub w warstwie kontaktowej, a inne wynikają z warunków użytkowania konstrukcji. Diagnoza może obejmować także przewidywanie zakresu i rodzaju oddziaływania stwierdzonych defektów na dalsze zmiany właściwości betonu.

The structure of concrete is analyzed from the view point of a diagnosis that should cover identification and estimation of possible damages and failures. High quality of concrete is essential in order to ensure adequate durability of a concrete structure. Various elements of the structure are described and the importance of its quantitative analysis is underlined. In a concrete the aggregate grains, pores, fibres, cracks and microcracks may be distinguished, i.e. their percentage volume and density, distribution and direction, origin and quality, as well as other features may be defined. For such aim usually the computer image analysis is applied. On the basis of a thorough structural analysis of the concrete it is possible to determine its quality, to check applicability of designed composition and to verify used components.

Ocena jakości obrazów generowanych przez algorytmy demosaicingu

Mantiuk R.

Metody Informatyki Stosowanej

2010

nr 1 (22)

113-123

W artykule zaprezentowane i przetestowane zostały techniki oceny spadku jakości obrazów spowodowanego przez algorytmy demosaicingu. Pod uwagę wzięto trzy metryki: CIE76, S-CIELAB oraz HDR-VDP służące do automatycznego szacowania różnic w wyglądzie pomiędzy obrazem wzorcowym a obrazem po demosaicingu. Najlepsze wyniki uzyskano dla metryki HDR-VDP, która generuje rezultaty spójne z percepcyjnym widzeniem zniekształceń przez człowieka. Metryka HDR-VDP może być z powodzeniem stosowana do oceny jakości algorytmów demosaicingu.

Most of the modern digital cameras capture color images based on the CFA (Color Filter Array) pattern. Each point of the sensor matrix acquires one of the R,G, or B values. The demosaicing algorithms convert mosaic consisted of these points to a standard digital image representation with three RGB values for each color channel. The quality of the demosaicing algorithms is measured as a level of deformation in an image after demosaicing comparing to original appearance of a scene. In particular, unfavorable are artifacts that are well seen by a man, like object blurring or color halos. In the paper the metrics of difference between a scene and an image of a scene after demosaicing are analyzed. We test the following difference metrics: CIE76 (E ab), S-CIELAB, and HDR-VDP and suggest the one which is the most suitable for estimation of demosaicing algorithms fidelity.