Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obraz zbioru rozmytego
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the new mathematical modelling concept using the so-called multi-aspect fuzzy sets. The paper contains definitions of the most important characteristics of multi-aspect fuzzy sets in the context of their application in decision support algorithms. These include characteristics such as the image of the multi-aspect fuzzy set, the carrier and core, the bottom and top fronts of the fuzzy set, and many other characteristics derived from multi-criteria optimization. These concepts are illustrated with numerical examples.
PL
W artykule przedstawiono nową koncepcję modelowania matematycznego wykorzystującą tzw. Wieloaspektowe zbiory rozmyte. W pracy zawarto definicje najważniejszych charakterystyk wieloaspektowych zbiorów rozmytych w kontekście ich zastosowania w algorytmach wspomagania decyzji. Należą do nich takie cechy, jak obraz wieloaspektowego zbioru rozmytego, nośnik i rdzeń, dolny i górny front zbioru rozmytego oraz wiele innych cech pochodzących z optymalizacji wielokryterialnej. Koncepcje te zilustrowano przykładami numerycznymi.
EN
The paper presents a several new definitions of concepts regarding the properties of fuzzy sets in the aspect of their use in decision support processes. These are concepts such as the image and counter - image of the fuzzy set, the proper fuzzy set, the fuzzy support and the ranking of fuzzy set. These concepts can be important in construction decision support algorithms. Particularly a lot of space was devoted to the study of the properties of membership function of the fuzzy set as a result of operations on fuzzy sets. Two additional postulates were formulated that should be fulfilled by the membership function product of fuzzy sets in decision making.
PL
W artykule przedstawiono kilka nowych definicji pojęć dotyczących własności zbiorów rozmytych w aspekcie ich wykorzystania w procesach wspomagania decyzji. Są to pojęcia takie jak obraz i przeciwobraz zbioru rozmytego, właściwy zbiór rozmyty i ranking zbioru rozmytego. Pojęcia te mogą być ważne w konstruowaniu algorytmów wspomagania decyzji. Szczególnie dużo miejsca poświęcono badaniu własności funkcji przynależności zbioru rozmytego będącego wynikiem działań na zbiorach rozmytych. Sformułowano dwa dodatkowe postulaty, które powinny spełniać funkcje przynależności zbioru będącego iloczynem zbiorów rozmytych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.