Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obraz termograficzny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono nowy algorytm zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych. W tym celu zintegrowano sieć resztkową z modułem współdzielonego filtru z podpróbkowaniem obrazu KSAC (ang. Kernel-Sharing Atrous Convolution). Uzyskano znaczne skrócenie czasu działania algorytmu przy zachowaniu dużej dokładności. Sieć neuronową zrealizowano w środowisku PyTorch. Przedstawiono wyniki działania proponowanej nowej metody zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych o wymiarach 32×24, 160×120 i 640×480 dla skali 2-6.
EN
The article presents a new algorithm for increasing the resolution of thermal images. For this purpose, the residual network was integrated with the Kernel-Sharing Atrous Convolution (KSAC) image sub-sampling module. A significant reduction in the algorithm’s complexity and shortening the execution time while maintaining high accuracy were achieved. The neural network has been implemented in the PyTorch environment. The results of the proposed new method of increasing the resolution of thermal images with sizes 32x24, 160×120 and 640×480 for scales up to 6 are presented.
PL
Diagnostyka termograficzna jest bardzo skutecznym narzędziem utrzymania ruchu. Ma ona na celu kontrolę prawidłowości działania badanego obiektu lub przebiegu procesu, kontrolę prawidłowego przeprowadzenia remontów lub napraw, a także wspomaganie w podjęciu decyzji diagnostycznych, gdy inne metody nie pozwalają na jednoznaczną klasyfikację stanu. W cz. I artykułu zostały przedstawione urządzenia oraz omówione podstawy termograficznej diagnostyki obiektów technicznych i zastosowanie termografii w górnictwie węgla kamiennego.
PL
W artykule przedstawiono fragment wyników badań dotyczących wyboru metody dopasowania obrazów dla potrzeb ich dalszej fuzji. Poszukiwano metody pozwalającej na efektywne dopasowanie obrazów wizyjnych i termowizyjnych przedstawiających scenę o strukturze zmieniającej się w czasie. Ocenę jakości dopasowania przeprowadzono z zastosowaniem wybranych metryk jakościowych. Porównywano ze sobą różne metody. Wyniki oceny wskazują, że algorytmem dopasowania prowadzącym do uzyskania obrazu po fuzji o najlepszej jakości jest algorytm wykorzystujący mapy gradientów.
EN
In the paper the part of studies connected with search of an optimal image registration method suitable for further image fusion purposes is presented. The search was made for an infrared and visible light acquired image. Thermograms were taken by cameras working in mid (outdoor scene) and long infrared (welding arc). Degradation between images was connected mainly with translation between camera optical axes. Three registration methods were taken into consideration. They were based on cross correlation, maximization of mutual information as well as intensity and edge orientation information. Each method was used to register images from two sets. The aligned images were next aggregated with the multiscale discrete wavelet method. The registration quality was measured with objective quality metrics such as the root mean square error (RMSE), the peak signal to noise ratio (PSNR) and the universal image quality index (Q). The used metrics allow the comparison between the benchmark images registered manually and the considered images. The analysis of the obtained results leads to the statement that among the tested methods the one using simultaneously the area and feature information generates the best registration parameters. On the other hand, the practical usage of image fusion is strongly connected with amount of the time consumed for registration. Thus, the preregistration and assumption that only transitional differences between images are present influence the capability of each method applicability.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań w ramach, których zweryfikowano możliwość zastosowania technik przetwarzania obrazów cyfrowych, a zwłaszcza metod detekcji krawędzi w diagnostyce obrabiarek. Nadrzędnym celem było zaproponowanie koncepcji metodyki badań pola temperatur obrabiarek z zastosowaniem skanera termograficznego oraz wykonanie oprogramowania komputerowego wspomagającego analizę obrazu termograficznego ze szczególnym zwróceniem uwagi na problem emisyjności powierzchni oraz sposobami jej korekcji.
EN
The general goal of the presented research is to develop methodology for machine tool temperature field measurement and analysis. For digital and thermograph images processing, new software has been elaborated. In the paper, a problem of temperature determination based on thermographs recorded with thermo-scanner is analysed, mainly. Such determination requires identifying emissivity factors of considered surfaces, first of all. In order to perform such operation, the surfaces (or elements) should be marked on the thermographs. It is proposed to apply image-processing techniques for detecting the edges of surfaces that can differ in terms of emissivity factors. The tests of selected image processing methods were worked out with Matlab "Image Processing" toolbox and LabView "Vision" toolbox. The conducted research pointed at necessity of proper fixing of markers on tested object. In higher temperature, markers can easy move on vertical and sloped surfaces. Selected solutions and discussion of the obtained results are shown in the paper, as well.
PL
W pracy przedstawiono nowe aspekty przetwarzania medycznych obrazów termograficznych. Omówiono wyniki prac badawczych prowadzonych wspólnie z Uniwersytetem w Glamorgan i Wojskowym Instytutem Medycznym w Warszawie w celu opracowania atlasu rozkładu temperatury zdrowego człowieka. Przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do klasyfikacji obrazów termograficznych na przykładzie stanów chorobowych piersi.
EN
This paper presents new aspects of thermal image processing for standardization of thermography measurements and objective image classification. An atlas of thermal images of healthy subjects is discussed with a novel protocol of thermal investigations. A concept of interactive masks used for overlaying the thermal image is presented. Thermal image features and their selection are described. The results of the classification using different method, including artificial neural network approach, are briefly presented.
PL
Celem poniższej pracy jest wyselekcjonowanie parametrów obrazu o własnościach dyskryminacyjnych, pozwalających rozróżnić termogramy piersi ze zmianami chorobowymi od obrazów prawidłowych. W artykule oceniono przydatność parametrów statystycznych do klasyfikacji obrazów termograficznych piersi. Analizie poddano parametry statystyczne pierwszego rzędu liczone na podstawie histogramu jasności oraz parametry statystyczne drugiego rzędu wyznaczane na podstawie specjalnie tworzonej macierzy zdarzeń.
EN
The objective of this work is to select image texture parameters to discriminate healthy and diseased breast thermographic images. The classification efficiency of different image parameters was evaluated. The first order histogram and second order co-occurrence matrix parameters were analysed and compared in order to measure their classification ability.
PL
Wskazane jest, aby opracowanie termograficzne przedstawiało rozkład temperatury na obserwowanej powierzchni bez widocznych zniekształceń zarówno wartości temperatury, jak też geometrii je j rozkładu. Obraz powierzchni walcowej lub stożkowej można przedstawić bez zniekształceń geometrycznych, jedynie na jego rozwinięciu. Do wykonania rozwinięcia wykorzystuje się punkty kontrolne. Potrzebna jest znajomość ich położenia na termogramie oraz na powierzchni rozwiniętej. Problem polega na tym, iż sygnalizacja fotopunktów termalnych jest bardzo utrudniona, natomiast termogram z reguły nie posiada zbyt wielu wyraźnych szczegółów, które można by wykorzystać jako punkty kontrolne. Rozkład temperatury na powierzchni obiektu charakteryzuje się bowiem tym, że nie ma ostrych granic zmiany temperatury, a obiekty typu komin najczęściej mają w miarę jednorodną powierzchnię o nie zmieniającej się nagle temperaturze. W czasie prac doświadczalnych wypracowano metodę wyznaczenia fotopunktów oraz sprawdzono różne metody przetwarzania obrazu termograficznego w celu otrzymania jego rozwinięcia.
PL
Obraz termo graficzny ukazuje rozkład temperatury powierzchni obiektu. Jeśli obiekt ma zróżnicowaną temperaturą to obserwacja stereoskopowa obrazów termograficznych powinna umożliwić utworzenie przestrzennego obrazu tego obiektu. Pomogłoby to w identyfikacji elementów obiektu, a zatem ułatwiłoby interpretacją termogramów. Umożliwiłoby również uzyskiwanie bezpośrednio z termogramów geometrii rozkładu temperatury bez konieczności dodatkowych pomiarów fotogrametrycznych. Rozkład temperatury na powierzchni obiektu ma charakter ciągły. Powoduje to rozmycie szczegółów na termogramie, co w porównaniu do obrazów w paśmie widzialnym, zwiększa błąd pomiaru wybranych punktów obiektu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.