Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: obraz kolorowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Morphological sharpening of color images

Skoneczny S.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2016

Vol. 64, nr 1

103--113

This paper presents a novel approach to morphological contrast sharpening of image using the multilevel toggle operator. The concept presented here is a generalization of toggle based contrast operator for gray-level images. The multilevel toggle operator is used to enhance the contrast of multivalued images. In order to perform necessary morphological operations the modified pairwise ordering (MPO) algorithm is proposed. It gives the total order of color pixels. For comparison four other ordering methods are used. The main advantage of the proposed sharpener is its significant contrast enhancing ability when using MPO. Theoretical considerations as well as practical results are shown. Experimental results show its applicability to low-contrast color images.

Ordering the RGB space using color vector angle

Buczyński P.

Przegląd Elektrotechniczny

2005

R. 81, nr 6

22-25

This paper is focused on searching for a color representation suitable for image analysis. The primary goal is to find representation that would be useful for ordering the colored pixel sets. The RGB space is the Euclidean one and it corresponds most closely with physical sensors for colored light but in many image processing applications it is vital to represent colors according to human being's perception. In the paper a formulation of a new perceptual color space is given and its application in several mathematical morphology operations.

Artykuł ten poświęcony jest poszukiwaniu wygodnej reprezentacji kolorów dla cyfrowego przetwarzania obrazów. Głównym celem opisanych poniżej badań jest odnalezienie takiej przestrzeni barw, która będzie użyteczna przy rozwiązywaniu problemu uporządkowania zbioru kolorowych punktów w obrazie. Euklidesowa przestrzeń RGB bardzo dobrze oddaje budowę czujników światła kolorowego, ale w przetwarzaniu obrazów komputerowych często ważne jest, aby przestrzeń barw była zgodna z ludzką percepcją. Sformułowano tu nową percepcyjną przestrzeń kolorów i przykłady jej wykorzystania w kilku operacjach morfologii matematycznej.