Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obraz graficzny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Metoda rozpoznawania wzorców w obrazie graficznym
PL
Systemy analizy i rozpoznawania obrazów zyskują w ostatnich latach coraz większą popularność i znajdują zastosowanie w coraz to nowych obszarach życia człowieka takich jak: robotyka, nadzorowanie procesów przemysłowych, analizie zdjęć satelitarnych. W artykule została opisana nowa metoda rozpoznawania wzorców w obrazie graficznym. Opracowana metoda posiada podobne właściwości jak widzenie i rozpoznawanie obrazów przez człowieka. Do zasadniczych zalet metody należy zaliczyć odporność na zmianę odległości, położenia i wielkości rozpoznawanego obiektu. Skuteczność rozpoznawania kształtu jest niezależna od kąta ustawienia obiektu względem osi obserwator-przedmiot. Ponadto metoda cechuje się względnie dużą szybkością przy jednocześnie znacznej skuteczności rozpoznawania. W związku z tym może zostać zastosowana w kamerach do analizy obrazów w czasie rzeczywistym. Algorytm został przetestowany za pomocą opracowanego przez autora specjalistycznego oprogramowania komputerowego ShapeRec. Metoda została przetestowana na obrazach statycznych, odczytywanych z plików, a także na obrazach dynamicznych odbieranych z kamery.
EN
Described is a new method of graphical image standards recognition. It has similar properties as the process of seeing and recognizing pictures by a man. Fundamental advantage of the method is its fastness to changes of distance, position and size of recognized object. Shape recognition efficiency is independent of angle between object position and observer-object axis. Moreover the method is characterized by a relatively high speed with considerable recognition efficiency at the same time. It can be used in cameras for the real time image analysis. The algorithm was tested with the help of special ShapeRec computer program elaborated by the author. The method was tested on static images read from computer files as well as on the dynamic ones received from a camera.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.