Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A Graph-Based Image Segmentation Approach for Image Classification and Its Application on SAR Images

Sharifi M., Kiani K., Kheirkhahan M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 4

202-205

EN

In this paper, we propose a novel approach for image classification based on Graph-based image segmentation method and apply it on SAR images with satisfactory clustering performance and low computational cost. In this method first, the image pre-processes by mean shift algorithm to cluster into disjoint region, then the segmented regions are represented as a graph structure with all connected neighbourhood, and after that normalized cut method is applied to classify image into defined classes.

XX

W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji obrazów, z wykorzystaniem segmentacji metodą grafową. Proponowana rozwiązanie wykorzystano w analizie obrazów SAR.

2

Zastosowanie metod CLEAN do poprawy jakości obrazów SAR

Kulpa K., Smolarczyk M.

Prace Przemysłowego Instytutu Telekomunikacji

|

2008

|

Vol.58, z.141/142

54-69

PL

Obrazy SAR otrzymywane są w wyniku dwuwymiarowego przetwarzania obrazu SAR (kompresji odległościowej i azymutalnej). Efektem ubocznym dwuwymiarowej kompresji sygnału jest powstanie azymutalnych i odległościowych listków bocznych, co powoduje, że każdemu silnemu obiektowi w obrazie SAR towarzyszą charakterystyczne listki boczne widoczne na obrazie w postaci krzyża. Występujące listki boczne powodują, że słabo odbijające obiekty, znajdujące się w otoczeniu silnie odbijających punktów, maskowane są przez ich listki boczne. W artykule przedstawione zostaną metody usuwania silnych ech z sygnału radarowego z wykorzystaniem metod modelowania sygnałów pochodzących od obiektów silnie odbijających oraz ich adaptacyjnego odejmowania, znanych w literaturze pod nazwą CLEAN, pozwalające na poprawę jakości otrzymanego zobrazowania ziemi.

EN

SAR imaging process is a method of ground mapping alternative to different optical systems and allows to obtain SAR maps of Earth independently to time (day and night) and weather conditions. Additionally maximum range of radar sensors is much longer than any optical. Final SAR image is a result of two-dimensional, in-range and in-azimuth, compression process. A strong scatterer produces sidelobes in range and cross-range dimension forming characteristic cross-shaped pattern centred on dominant scatterer. The presence of these sidelobes decrease the overall image quality and can mask weak scatterers close to the strong one. The paper presents method of adaptive removal of modeled strong scatterer echoes from raw radar data denoted as CLEAN algorithm. Applied CLEAN algorithms results in higher image dynamic range (10 ÷ 30 dB), visibility of weakly scatterers and finally SAR image enhancement.

3

Metoda przetwarzania mikrofalowych zdjęć satelitarnych terenów o urozmaiconej rzeźbie z wykorzystaniem numerycznego modelu terenu

Stankiewicz K.

Prace Instytutu Geodezji i Kartografii

|

1998

|

T. 45, z. 97

7--80

PL

W pracy przedstawiono metodę usuwania zniekształceń geometrycznych i radiometrycznych występujących w obrazach mikrofalowych SAR odnoszących się do obszarów o urozmaiconej rzeźbie. Podstawowym źródłem informacji wykorzystywanym w tym procesie jest numeryczny model terenu. Zastosowanie korekcji geometrycznej i radiometrycznej do obrazów mikrofalowych Gór Izerskich umożliwiło przeprowadzenie ich klasyfikacji tematycznej.

EN

The method of removing geometrie and radiometrie distortions, which appear in SAR microwave images covering terrain with varied relief, was presented in the article. Those basie rules of capturing and creating microwave images were discussed, which have direct impact on interpretation of images covering terrain with varied relief. In order to analyse SAR images correctly, data about shape and location of surface, which scatters radar signal, are needed. These data can be derived from the digital terrain model. Problem of transformation of digital terrain model to the global reference system, in which all calculations needed for image georeferencing are performed, was described in the article. In order to determine geometrical relations between satellite and scanned fragments of EaruYs surface, data on location and speed of satellite during scanning are also needed. The method of approximation of satellite movement on the orbit and algorithm for determining proper spatial relations were presented. Radiometrie correction has been widely discussed, as new method of determining correction coefficient had to be proposed. The method , which enables to generate additional information layers, useful for interpretation of radar images, was also described. Use of the method results in generating data conceming angle of incidence of radar beam onto Earth's surface and in pointing those parts of images, which cannot be properly corrected and hence they are not suitable for thematic interpretation. The prepared method was tested using images of Izerskie Mountains. i Thematic classification of these images was done after making the necessary corrections; it confirms possibility of.