Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obrabiarki i proces skrawania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
PL
W przedstawionych w artykule badaniach podjęto próbę zastosowania sztucznych systemów immunologicznych (SSI) do optymalizacji, klasyfikacji i detekcji anomalii. Skuteczność algorytmów charakterystycznych dla SSI testowano na wybranych zadaniach związanych z diagnostyką obrabiarki i procesu skrawania. W zadaniu optymalizacji analizowano możliwość doboru wartości parametrów klasyfikatora rozmytego zużycia narzędzi skrawających oraz rozpatrywano zagadnienie diagnostyki odkształceń termicznych szlifierki. Zadanie klasyfikacji zużycia narzędzi rozwiązywano także przez bezpośrednie zastosowanie klasyfikatora immunologicznego. Detekcja anomalii sprawdzała się natomiast w poszukiwaniach zakłóceń w sygnałach reprezentujących zmiany temperatury silnika napędu posuwowego obrabiarki HSM oraz sygnałach reprezentujących pomiary drgań z zastosowaniem wibrometru laserowego.
EN
The paper presents application of artificial immune systems (AIS) for optimisation, classification and anomaly detection. The effectiveness of AIS-specific algorithms has been tested based on some tasks related to machine tool and cutting process diagnostics. In the case of optimisation, determination of parameters of fuzzy logic classifier applied for cutting tool wear identification is presented together with a problem of grinder thermal deformation diagnostics. The same classification task was analyzed via direct application of AIS. Finally, the results achieved with the negative selection algorithm while detecting anomalies in signal representing temperature of feed drive motor and signal representing vibration velocities are depicted.
PL
W artykule podjęto próbę wskazania wytycznych skutecznego konstruowania systemów wnioskowania rozmytego w diagnostyce obrabiarki i procesu skrawania. Wynikiem prowadzonych badań jest algorytm konstruowania systemów wnioskowania rozmytego o strukturze Takagi-Sugeno. W opracowaniu algorytmu wykorzystano wyniki szeroko zakrojonych testów i symulacji. W efekcie wskazano najkorzystniejsze techniki czy metody. Wybór danej techniki czy metody wynikał z enumeratywnego przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. Zaproponowane rozwiązanie zweryfikowano, rozwiązując zadania diagnostyki zużycia narzędzia skrawającego podczas wiercenia wielowrzecionowego i zagadnienie kompensacji odkształceń termicznych obrabiarek.
EN
The paper presents research aiming at development of algorithm for designing of Takagi-Sugeno fuzzy logic systems. The developed algorithm is based on results of widely conducted tests and simulations. All these activities pointed at techniques and methods that were the most appropriate in the light of the achieved results. The decision on considering a certain technique or method was made basing on enumerative search of available solutions. Verification of the proposed algorithm has been done while solving drill wear classification task and analysing possibility of correcting positioning error caused by thermal deformations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.