Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Granular representation of the information potentialof variables –application example

Kiersztyn Adam, Gandzel Agnieszka, Celiński Maciej, Koczan Leopold

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2021

|

T. 11, nr 3

40--44

EN

With the introduction to the science paradigm of Granular Computing, in particular, information granules, the way of thinking about data has changed gradually. Both specialists and scientists stopped focusing on the single data records themselves, but began to look at the analyzed data in a broader context, closer to the way people think. This kind of knowledge representation is expressed, in particular, in approaches based on linguistic modelling or fuzzy techniques such as fuzzy clustering. Therefore, especially important from the point of view of the methodology of data research, is an attempt to understand their potential as information granules. In this study, we will present special cases of using the innovative method of representing the information potential of variables with the use of information granules. In a series of numerical experiments based on both artificially generated data and ecological data on changes in bird arrival dates in the context of climate change, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach using classic, not fuzzy measures building information granules.

PL

Wraz z wprowadzeniem do nauki paradygmatu obliczeń ziarnistych, w szczególności ziaren informacji, sposób myślenia o danych stopniowo się zmieniał. Zarówno specjaliści, jak i naukowcy przestali skupiać się na samych rekordach pojedynczych danych, ale zaczęli patrzeć na analizowane dane w szerszym kontekście, bliższym ludzkiemu myśleniu. Ten rodzaj reprezentacji wiedzy wyraża się w szczególności w podejściach opartych na modelowaniu językowym lub technikach rozmytych, takich jak klasteryzacja rozmyta. Dlatego szczególnie ważna z punktu widzenia metodologii badania danych jest próba zrozumienia ich potencjału jako ziaren informacji. W niniejszym opracowaniu przedstawimy szczególne przypadki wykorzystania innowacyjnej metody reprezentacji potencjału informacyjnego zmiennych za pomocą ziaren informacji. W serii eksperymentów numerycznych opartych zarówno na danych generowanych sztucznie, jak i danych ekologicznych dotyczących zmian dat przylotów ptaków w kontekście zmian klimatycznych, demonstrujemy skuteczność proponowanego podejścia przy użyciu klasycznych, a nie rozmytych miar budujących ziarna informacji.

2

The approach of granular computing and rough sets for identifying situations

Burov Ye., Mykich K.

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

|

2017

|

Vol. 6, No 2

45--50

EN

In the article are described problems related to creation and maintenance of situational awareness systems. The definitions of concepts of situation and its identification are presented. An approach based on situational knowledge representation with ontological models is selected for attaining situational awareness in complex intelligent enterprise systems, where objects can be in several situations in the same time and some situations are defined imprecisely. Granular computing approach is used for reduction of situational knowledge management complexity. In order to work with situation defined imprecisely, rough set approximations are proposed for situation definition. The usage of mechanisms inherent to ontological modeling for situation representation and reasoning about them are also discussed.

3

ANN as justified granular computing mechanism for medical data classification

Bernas M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2015

|

Vol. 24

85--90

EN

The medical data and its classification have to be treated in particular way. The data should not be modified or altered, because this could lead to false decisions. Most state-of-the-art classifiers are using random factors to produce higher overall accuracy of diagnosis, however the stability of classification can vary significantly. Medical support systems should be trustworthy and reliable, therefore this paper proposes fusion of multiple classifiers based on artificial Neural Network (ANN). The structure selection of ANN is performed using granular paradigm, where granulation level is defined by ANN complexity. The classification results are merged using voting procedure. Accuracy of the proposed solution was compared with state-of-the-art classifiers using real medical data coming from two medical datasets. Finally, some remarks and further research directions have been discussed.

4

Koncepcja obliczeń ziarnistych przy realizacji inteligentnego systemu interaktywnego

Rylski Ł.

Logistyka

|

2011

|

nr 6

PL

Artykuł jest wprowadzeniem do koncepcji obliczeń ziarnistych. Omówiono w nim fundamentalne pojęcia związane z ziarnami informacji. Przedstawiono równie? ogólny schemat koncepcji, który posłu?ył to do implementacji inteligentnego systemu interaktywnego. System w całości bazuje na koncepcji obliczeń z wykorzystaniem ziaren informacji, przez co stanowi praktyczny przykład jej zastosowania w inteligentnych systemach technicznych, ekonomicznych i innych.

EN

The article is an introduction to the concept of granular computing. It highlights fundamental terms connected with information granules. There is also presented a general flow chart of this concept which was used towards implementation of an intelligent interactive system. The entire system is based on the concept of granular computing, consequently it is a practical example of its usage in technical, economical and other intelligent systems.