Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obliczanie prawdopodobieństw
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono podstawowe informacje na temat sieci Bayesa oraz możliwości zastosowania tych sieci do wnioskowania w warunkach niepewnych i niepełnych danych. Na przykładzie prostej sieci przyczynowej omówiono strukturę sieci, sposób wnioskowania i obliczania prawdopodobieństw, a także podstawowe pojęcia. Zarysowano problemy związane z budowaniem modeli sieci, przedstawiono obszary zastosowań tej metody wnioskowania oraz narzędzia służące do tworzenia i modelowania sieci Bayesa. W celu zilustrowania omawianych zagadnień autorzy zaprojektowali przykładową sieć Bayesa i wykorzystali program MSBN do przeprowadzenia wnioskowania dla tej sieci.
EN
The article presents basic information on Bayesian Networks and possibilities of using this technology to inferring in the situations when data is incomplete and uncertain. Basic terms, network structure and the way of inferring and estimating possibilities are discussed on the basis of simple causal network. Furthermore, authors outline problems connected with building network models, they present fields of BN applications and the most popular tools for building and modeling Bayesian Networks. In order to illustrate the discussed issues, authors designed a hypothetical Bayesian Network and they used a program called MSBN to carry out the process of inferring for that network.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.