Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: obiekty odnawialne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Formation of „koon” systems reliability estimated with analytical and simulation calculation methods

Młynarski S., Pilch R., Smolnik M., Szybka J., Wiązania G.

Journal of KONBiN

2017

No. 42

255--272

The methods of reliability estimation applied in order to verify the reliability level of koon systems consisting of renewable objects are presented in the paper. Application of the selected methods allows one to quickly verify the reliability level and to set the number of redundant elements in the real technical systems.

W artykule przedstawiono metody szacowania niezawodności stosowane do weryfikacji poziomu niezawodności układów typu kzn, składających się z odnawialnych obiektów, których niezawodność opisana jest rozkładami wykładniczym, normalnym i Weibulla, o założonych parametrach. Zastosowanie wybranych obliczeniowych metod symulacyjnych umożliwia szybką weryfikację poziomu niezawodności i dobór liczby elementów rezerwowych w rzeczywistych systemach transportowych.

Zastosowanie metody według czasu pracy i schematów decyzyjno-losowych w wyznaczaniu strategii odnów profilaktycznych obiektów technicznych

Pilch R., Szybka J.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2005

R. 102, z. 3-M

245--257

Głównym celem przeprowadzania odnów profilaktycznych obiektów technicznych jest zapobieganie ich awariom. W artykule przedstawiono wybrane modele analityczne i model decyzyjno-losowy, oparty na programowaniu dynamicznym, które są stosowane do wyznaczania optymalnego okresu odnowy profilaktycznej. Ponadto porównano wyniki uzyskane metodą wg czasu pracy i metodą schematów decyzyjno-losowych oraz zaproponowano sposób poszukiwania rozwiązania optymalnego.

The main aim of preventive maintenance of technical objects is prevention of failures. In this paper analytical and decision-random models are presented, that allow to determine optimum preventive maintenance. Decision-random model is supported on dynamic programming principles. Moreover the method of searching the period of optimum preventive replacement is proposed, and the comparison or results obtained in analytical and dynamical methods is shown.