Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obiekt wielocechowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study is an attempt at classification of 182 communes (gminy) of the Małopolskie voivodeship from the point of view of chosen factors influencing their local development. The adopted set of variables included 5 thematic categories: demography, economy, infrastructure, environmental management and land management. The scope of the variables is related to availability of statistical material. The data were acquired form public statistical sources – CSO (GUS) Local Data Bank for 2013–2014. The classification was carried out by Ward’s hierarchical clustering method. The analysis led to isolation of factors shaping local development of a group of communes. It was demonstrated that in prevailing part of the studied area one main factor determines local development of these communes, namely environmental management.
PL
Przedmiotem podjętych badań była próba klasyfikacji 182 gmin woj. małopolskiego z punktu widzenia wybranych czynników kształtujących ich rozwój lokalny. Przyjęty do badania zestaw zmiennych obejmował 5 kategorii tematycznych: demografia, ekonomia, infrastruktura, gospodarka środowiskowa oraz gospodarka przestrzenna. Zakres przyjętych do badań zmiennych wynikał z dostępności materiału statystycznego. Powyższe dane pozyskano ze źródeł statystyki publicznej - Banku Danych Lokalnych GUS z lat 2013-2014. W celu przeprowadzenia klasyfikacji posłużono się metodą Warda. W wyniku przeprowadzonych analiz wyodrębniono jednorodne pod względem czynników kształtujących rozwój lokalny grupy gmin. Stwierdzono, że na badanym obszarze występują w przeważającej części gminy, których głównym czynnikiem determinującym ich rozwój lokalny jest gospodarka środowiskowa.
PL
Normalizacja cech diagnostycznych jest istotnym etapem każdej analizy porównawczej obiektów wielocechowych. W literaturze prezentowanych jest wiele procedur transformacji normalizacyjnej i w związku z tym badacz często stoi przed koniecznością wyboru jednej z nich. W artykule dokonano zestawienia metod normalizacji zmiennych oraz dokonano ich selekcji. W procesie wielowymiarowej oceny porównawczej autorka zaleca stosowanie formuły unitaryzacji zerowej. Ponadto, w pracy podjęto próbę analizy wpływu zmiany procedury transformacji normalizacyjnej na wynik porządkowania liniowego. W wyniku przeprowadzonego eksperymentu badawczego okazało się, że zmiana formuły normowania charakterystyk porównywanych obiektów może powodować modyfikację rezultatów badań, która nie wynika ze zmiany struktury danych.
EN
The data normalization is one of the stages of the comparative analysis of multivariate objects. In the literature, there are many procedures of the normalization of the variables. Therefore the researchers have to choose one of them. The article presents the list of the most popular methods of the data normalization. According to the author, In the process of multidimensional comparative analysis the formula of the unitization with zero minimum should be used. Moreover, the article presents the analysis the impact of changes of the formula of the data normalization on the result of the linear ordering. By the realization of a research experiment it was noted that the choice of normalization formula influences the result of linear ordering.
PL
Analizy środowiska przyrodniczego charakteryzuje wysoki stopień złożoności przedmiotu badań, niemierzalność wielu jego cech, różnorodność środowiska (jest ono jednocześnie ciągłe i dyskretne), niejednolitość jednostek odniesienia. W pracy proponuje się przyjęcie geometrycznych pól jako obiektów niosących informację o wybranych komponentach środowiska. Wielkość pól geometrycznych dostosowano do obszaru badań (woj. dolnośląskie) oraz możliwości prezentacji wyników w postaci modeli kartograficznych. Analizie poddano pięć cech: występowanie gleb słabych, wymiar fraktalny obliczony dla gleb słabych, erozję wodną, spadek terenu i wysokość nad poziomem morza. Czynniki te wyselekcjonowano spośród wielu charakterystyk środowiska przyrodniczego ze względu na ich związek z warunkami gospodarowania. Ponadto wśród cech znajduje się również charakterystyka, która mówi o geometrii i strukturze przestrzennej badanych zjawisk – wymiar pudełkowy. Klasyfikację obiektów przeprowadzono wybranymi metodami obszarowymi, a wyniki prezentowane są w postaci modeli kartograficznych, które dodatkowo mogą posłużyć jako tło do prezentacji innych zjawisk przyrodniczych lub wskaźników je charakteryzujących.
EN
Immense complexity of natural environment, immeasurability of its characteristics, duality of its nature (continuous and discrete phenomena), diversity of reference units pose the problems in the research on the environment. It is proposed to assume geometric units as objects that deliver particular information on chosen components of environment. The size of reference units is adjusted to the research area (Lower Silesia) and to the presentation of the outcomes in the form of cartographic models. Five features are taken into consideration: occurrence of low fertility soils, water erosion, slope, altitude above mean sea level and fractal dimension calculated for low fertility soil. These factors were chosen regarding the land management conditions. Moreover one of the characteristics – box dimension – expresses the geometry of the research phenomenon. Classification is carried out with use of chosen areal methods and the outcomes are presented in form of cartographic models which may be use as a background for presenting other environmental phenomena or indices characterizing it.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.