Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: obciążenie umysłowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identification of variation in mental strain of an agricultural tractor operator in the field during precise fertilizer spreading

Kiełbasa Paweł, Findura Pavol, Zagórda Mirosław

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 2

190--193

The article describes the possibilities of spatial identification of the level of brain activity of the operator of modern agricultural machinery, where control procedures have become largely automated. The operator operates a computerized interface to program the operation of the machine, whose geographical position within the field is monitored by GPS. Using the Muse 2 brain activity measuring armband, the operator's performance was monitored during the execution of control activities by assigning geographic coordinates and the machine's operating status to each event. This made it possible to identify places within the field where the operator's brain activity was high and places where attention levels were low. Linking the level of brain activity to the machine's operating data made it possible to generate maps of the spatial variation of the level of operator attention brain activity in relation to the aforementioned machine data.

W artykule opisano możliwości przestrzennej identyfikacji poziomu aktywności mózgu operatora nowoczesnych maszyn rolniczych, gdzie procedury sterowania w znacznym stopniu uległy zautomatyzowaniu. Operator obsługuje skomputeryzowany interfejs pozwalający programować pracę maszyny, której pozycja geograficzna w obrębie pola jest monitorowana systemem GPS. Posługując się opaską mierzącą aktywność mózgu Muse 2 monitorowano pracę operatora w czasie realizacji czynności sterowniczych przypisując każdemu zdarzeniu współrzędne geograficzne oraz stan pracy maszyny. Pozwoliło to zidentyfikować miejsca w obrębie pola, gdzie aktywności mózgu operatora był wysoki oraz miejsca, gdzie poziom koncentracji uwagi był niski. Powiązanie poziomu aktywności mózgu z danymi eksploatacyjnymi maszyny pozwoliło wygenerować mapy przestrzennego zróżnicowania poziomu aktywności mózgu uwagi operatora w relacji w/w danymi maszyny.