Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Sterowanie popytem przy wykorzystaniu systemów taryfowych w Polsce

Andruszkiewicz Jerzy, Lorenc Józef, Weychan Agnieszka

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 10

48--51

PL

Celem artykułu jest szczegółowa analiza funkcjonowania taryf strefowych w Polsce. Przedstawiona została analiza jaka część odbiorców podlega sterowaniu popytem w taryfach strefowych, odpowiednio dla grup taryfowych A, B, C oraz G. Określona została efektywność oddziaływania taryf strefowych w zakresie zmian popytu w okresach pozaszczytowych i szczytowych w stosunku do rozliczenia jednostrefowego. Przedstawiono również jak strefowe programy taryfowe wpływają na obciążenie polskiego systemu elektroenergetycznego.

EN

The aim of the article is to analyse in detail the zonal tariff programmes’ operation in Poland. The analysis of customers’ participation in demand side response programmes in the tariff groups A, B, C and G respectively is presented. The effectiveness of zonal tariffs is determined in terms of demand change in peak and off-peak periods in relation to the flat tariff. It is also presented how tariff programmes influence the Polish power system’s load.

2

Rynek samochodów elektrycznych i ich wpływ na funkcjonowanie systemu elektroenergetycznego

Kawalec M., Kapusta B.

Elektroenergetyka : współczesność i rozwój

|

2017

|

Nr 1(16)

44--49

PL

Artykuł stanowi przegląd dostępnych informacji i opublikowanych raportów dotyczących rozwoju rynku samochodów elektrycznych oraz aktualnych i potencjalnych korzyści płynących z integracji samochodów elektrycznych z systemem elektroenergetycznym. Zaprezentowano sprzedaż i udział samochodów elektrycznych na poszczególnych rynkach w ujęciu historycznym i geograficznym. Pokazano aktualny stan dostępnej infrastruktury do ładowania z podziałem na jej poszczególne rodzaje i ze wskazaniem danych dotyczących jej występowania w poszczególnych krajach. Wyszczególniono mechanizmy służące rozwojowi sieci punktów do ładowania. Zaprezentowano postęp związany z obniżeniem kosztu produkcji i zwiększeniem gęstości energii w bateriach. Wskazano aspekty środowiskowe związane z rozwojem segmentu samochodów elektrycznych wraz z ich wpływem na redukcję CO2 i dywersyfikację źródeł energii. Przedstawiono wyniki analiz dotyczących zaspokojenia zapotrzebowania na energię rozwijającej się floty samochodów elektrycznych i jej wpływu na obciążenie systemu elektroenergetycznego. Uwzględniono również możliwości wykorzystania floty samochodów elektrycznych do świadczenia usług systemowych.

EN

This article constitutes a review of available information and published reports concerning the development of the electric car market as well as current and potential benefits arising from the integration of electric cars with the power system. The sale and share of electric cars on particular markets has been presented from the historical and geographical point of view. The current state of available charging infrastructure, divided into particular types and indicating data concerning its presence in particular countries, has been portrayed. Mechanisms aimed at developing a network of charging facilities have been specified. Progress related to the reduction of production costs and increasing power density in batteries has been presented. Environmental aspects related to the development of electric car segment, along with the impact on reducing CO2 emissions and diversifying energy sources, have been indicated. Results of analyses concerning the energy needed to satisfy the demand of the fleet of electric cars and the impact thereof on the power system load have been reported. Possibilities of using the fleet of electric cars to provide ancillary services have also been taken into account.

3

Sztuczny system immunologiczny do krótkoterminowych prognoz obciążeń systemów elektroenergetycznych

Dudek G.

Śląskie Wiadomości Elektryczne

|

2011

|

Nr 6 (99)

12--15

PL

Przedstawiono model prognostyczny oparty na sztucznym systemie immunologicznym. Pamięć immunologiczna utworzona w procesie treningu reprezentuje obrazy połączonych sekwencji szeregów czasowych obciążeń - poprzedzających prognozę i prognozowanych. Przeciwciała zawarte w tej pamięci rozpoznają obrazy po sekwencji poprzedzającej prognozę i odtwarzają sekwencję prognozowaną.

EN

A forecasting model based on an artificial immune system was presented. The immune memory which is created during training, represents patterns of concatenated sequences of the load time series - the sequence preceding the forecast and the forecasted one. Antibodies contained in this memory recognize the first sequence of patterns and restore the forecasted sequence.

4

Application of regression trees in the analysis of electricity load

Gładysz B., Kuchta D.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2008

|

nr 4

19-28

EN

In the paper electricity load analysis was performed for a power region in Poland. Identifying the factors that influence the electricity demand and determining the nature of the influence is a crucial element of an effective energy management. In order to analyse the electricity load level the CART (Classification and Regression Tree) method has been used. The data for the analysis are hourly observations of the electricity load and weather throughout one year period. Two categories of factors were taken as predictor variables, on which the demand for the electricity load depends: variables describing weather and variables representing structure days in a year. An analysis of the errors of the presented models was carried out.

PL

W artykule zbadano wpływ warunków atmosferycznych na poziom obciążenia systemu elektroenergetycznego. Identyfikacja czynników warunkujących wielkość popytu na energię elektryczną jest podstawowym elementem systemu zarządzania energią elektryczną. W badaniach zastosowano metodę k-średnich oraz technikę drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych. W pierwszym etapie badań metodą k-średnich wyróżniono jednorodne - z uwagi na obciążenie systemu elektroenergetycznego - grupy godzin w skali doby. Dla każdej z grup dla wybranej godziny (reprezentanta) zbudowano drzewo regresyjne, przyjmując jako czynniki dane meteorologiczne oraz typ dnia w skali roku. Przeprowadzona analiza pokazała, że czynnikami warunkującymi poziom obciążenia systemu energetycznego są: temperatura, punkt rosy, wilgotność oraz rodzaj opadów. Informacja o rodzaju oraz wartościach progowych tych czynników meteorologicznych może zostać wykorzystana w procesie prognozowania poziomu obciążenia systemu elektroenergetycznego i tym samym przyczynić się do poprawy efektywności procesów zarządzania energią. Przeprowadzono analizę błędów skonstruowanych drzew regresyjnych.