Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: obciążenie elektroenergetyczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ceny energii: zmienność i przewidywalność Case study – energia elektryczna w Europie

Malko J.

Polityka Energetyczna

2013

T. 16, z. 3

7--23

Procedury planowania i eksploatacji systemu zaopatrzenia w energię wymagają adekwatnych metod prognozowania struktury i cen nośników energii. Przedsiębiorstwa energetyczne wymagać więc będą szybkich, niezawodnych i ekonomicznych narzędzi dla oceny skutków wprowadzenia różnych strategii rozwojowych i ich wpływu na całość systemu społeczno-ekonomicznego oraz na dostawy energii do użytkowników końcowych. Każde przedsiębiorstwo winno być zdolne do dokonywania procedur planistycznych w perspektywie krótko-, średnio- i długookresowej oraz dokonania na ich podstawie prognoz obciążeń i cen. Presja na prognozowanie w skali systemowej nasila się z uwagi na szybkie zmiany w technologii, dostępności paliw, ograniczeń środowiskowych i finansowych oraz przekształceń strukturalnych sektora energetyki. Obserwuje się skrajnie wysoką zmienność cen i jest ona o nawet o dwa rzędy wartości większa niż dla innych towarów czy też instrumentów finansowych. Zmusza to producentów i odbiorców na rynku hurtowym do zabezpieczania się nie tylko przed ryzykiem zmian wolumenu obrotów, ale też przed zmianą struktury cen. Prognozowanie cen staje się podstawowym czynnikiem w podejmowaniu strategicznych decyzji przez spółki energetyczne. Struktura dostaw i ceny nośników prowadzą do zmian struktury cen, a prognozowanie w perspektywie krótko- i średnioterminowej jest szczególnie istotne dla modelowania cen oraz wyceny transakcji na rynku transakcji natychmiastowych (spot) i kontraktów terminowych. Rozważania teoretyczne zilustrowano studium przypadków.

Energy system planning and operational procedures are based on adequate methodologies of forecasting energy supplies and the prices of energy carriers. Utilities will need a fast, reliable, and economical planning “tool box” to evaluate the consequences of different strategies of development and their impact on the socio-economic system as a whole in supplying energy to the consumer. Each energy company must be able to perform short-, medium-, and long-term planning, and as a consequence to carry out, for example, electric load and price prediction. The necessity for system forecasting and planning becomes even more pressing when considering the rapid changes in technology, fuel availability, environmental and financial constraints, and structural transformations in the power sector. Extreme price volatility, which can be even two orders of magnitude higher than for other commodities or financial instruments, has forced producers and wholesale consumers to hedge against not only volume risk but also price movements. Price forecasts have become a fundamental factor in energy company decision-making and strategy development. As a result of the supply stack structure, load fluctuation translates into variations in energy prices. Forecasting has become increasingly important since the rise of competitive energy markets. Short- and medium-term forecasting is important for modeling prices and valuation of spot and derivative contracts for the delivery of energy. Theoretical considerations and techniques are illustrated using case studies.

Analiza szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych na obszarach wiejskich

Nęcka K.

Problemy Inżynierii Rolniczej

2007

R. 15, nr 2

145-152

W artykule przeprowadzono analizę zmienności obciążeń elektroenergetycznych w głównych punktach zasilania zlokalizowanych na obszarach wiejskich. Sporządzono wykresy zmienności obciążeń dla różnych interwałów szeregu czasowego (roczne, miesięczne i dobowe). Wyznaczono miary zmienności obciążenia, które są pomocne w rozpoznaniu charakteru zjawiska, jak również w identyfikowaniu danych nietypowych. W szczególności wyznaczono: współczynniki nierównomierności, wypełnienia i zmienności. Przeprowadzono również analizę sezonowości badanych szeregów czasowych.

Paper analyzed the variability of energetic loads in main points of power supply localized on rural areas. Diagrams of the load variability were prepared for different intervals of the time series (yearly, monthly and daily). The measures of loads' variability were determined, instrumental in recognition of the phenomenon character as well as in identifying the non-typical data. The coefficients of inequalities, fulfill ness and variabilities were determined in particular; the seasonal character of studied temporary time series was analysed, too.