Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Propozycja szacowania oddziaływań klimatycznych z wykorzystaniem metody Peak Over Threshold - obciążenie gruntu śniegiem

Pytlowany T.

Materiały Budowlane

|

2017

|

nr 8

20--22

PL

Powszechnie do szacowania wartości oddziaływań klimatycznych o określonym prawdopodobieństwie przewyższenia obciążenia stosuje się rozkłady wartości ekstremalnych. Definiują one możliwe postacie dystrybuant granicznych dla ekstremów – minimów bądź maksimów. Dostępne wyniki badań lub obserwacji często nie pozwalają na dostatecznie precyzyjne dopasowanie jednego z typów rozkładu zmiennej losowej. Artykuł przedstawia metodę Peak Over Threshold (POT). W literaturze dotyczącej zagadnień klimatycznych jest ona zwana metodą wszystkich wzrostów stanów, które przekroczyły z góry określony poziom. Przedmiotem analizy metodą POT były dane dotyczące obciążenia śniegiem gruntu z dwóch lokalizacji. Zaprezentowana metoda może być zastosowana do szacowania innych oddziaływań klimatycznych.

EN

Usually, extreme distribution is used for counting of climate impact values that have certain probability of advancement. This distribution determines possible distributable boundary figures for extremes – minimum or maximum values. Available research or review results are often insufficient enough for precise matching to one of commonly used types of probable variable distribution. The paper presents the Peak over Threshold method (POT). In literature regarding climate issues it is called the method of all cumulations, which have crossed previously fixed level. The subject of the analysis, carried with the use of POT method, was a research data of snow load, gathered in two locations. The presented method may be used in analysing other climate impacts.

2

Badanie ekstremalnych wartości przeciążeń w napędach jazdy koparek wielonaczyniowych kołowych

Kowalczyk M., Maślak P., Rusiński E.

Górnictwo Odkrywkowe

|

2014

|

R. 55, nr 4-5

25--30

PL

Zidentyfikowanie ekstremalnej wartości obciążeń w napędach jazdy koparek w warunkach eksploatacji wymaga zbudowania układu pomiarowego, którego integralną częścią jest maszyna. W istotnym stopniu błąd pomiaru uzależniony jest od różnych czynników wynikających z budowy zespołów maszyny, dokładności wykonawczych części, procesów ich zużywania, działania sił poza wielkościami mierzonymi wpływającymi na wynik pomiaru, które można zminimalizować poprzez analizę ich wpływu na modelach numerycznych.

EN

Identification of extreme load values in drives of chassis of excavators in the conditions of use will require the construction of the measuring system as an integral part of the machine. The significant measurement error depends on various factors depended on the construction of the machine, the accuracy of implementing parts, wear of processes, forces beyond the measured values affect the result of the measurement, which can be minimized by analyzing their impact on numerical models.

3

Evaluation of load values using the Gumbel model

Woliński S., Pytlowany T.

Archives of Civil Engineering

|

2012

|

Vol. 58, nr 2

199-208

EN

The paper deals with application of the Gumbel model to evaluation of the environmental loads. According to recommendations of Eurocodes, the conventional method of determining return period and characteristic values of loads utilizes the theory of extremes and implicitly assumes that the cumulative distribution function of the annual or other basic period extremes is the Gumbel distribution. However, the extreme value theory shows that the distribution of extremes asymptotically approaches the Gumbel distribution when the number of independent observations in each observation period from which the maximum is abstracted increases to infinity. Results of calculations based on simulation show that in practice the rate of convergence is very slow and significantly depends on the type of parent results distribution, values of coefficient of variation, and number of observation periods. In this connection, a straightforward purely empirical method based on fitting a curve to the observed extremes is suggested.