Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: numeryczna aproksymacja

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie sieci neuronowej do numerycznej aproksymacji wyników badań kompostu

Sidełko R.

Ekologia i Technika

2003

R. 11, nr 6

13-17

Komposty produkowane na bazie odpadów komunalnych charakteryzują się wyjątkową niejednorodnością wyrażoną parametrami jakościowymi. Z tego względu niezależnie od ilości danych opisujących zmiany właściwości nawozowych w trakcie dojrzewania kompostu, matematyczny opis zjawiska jest niezmiernie trudnym zagadnieniem. W pracy przedstawiono rezultat działania sieci neuronowej skonstruowanej w oparciu o pakiet MATLAB, prognozującej zmiany wartości wybranych wskaźników fizyko-chemicznych kompostu w czasie jego dojrzewania. W toku procesu "uczenia sieci" wykorzystano 45 par przypadków stanowiących efekt rocznych badań kompostu produkowanego w Zakładzie Utylizacji Odpadów w Kołobrzegu w ramach projektu PBZ Nr 5PO6H03817.

Composts based on communal wastes are characterised by high level of heterogeneity as expressed with quality factors. For that, irrespective of a data volume, mathematical description of variation of fertilising qualities during maturing of compost is an immensely difficult task. The study presents a result of functioning of neural net constructed on the basis of MATLAB package for forecasting variation of selected physico-chemical compost factors during its maturing. On the stage of the net "learning" 45 cases, which result from a yearlong investigation of the compost produced within the project PBZ No 5PO6H03817, were utilised.