Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  numerical weather prediction model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
On average, a derecho occurs once a year in Poland while bow echoes happen several times per year. On 11 August 2017, severe meteorological phenomena were observed in Poland, including extremely strong wind gusts. We focused especially on the convective windstorm of a derecho type which occurred on that date in northern and north-western Poland. A rapidly moving mesoscale convective system (MCS) resulted in a bow echo, a mesoscale convective vortex (MCV), and finally fulfilled the criteria for a derecho. To establish whether our operational models in the Institute of Meteorology and Water Management, National Research Institute (IMGW-PIB) could reproduce a derecho of such intensity as that of 11 August 2017, the results from two mesoscale numerical weather prediction models were analyzed. The Application of Research to Operation at Mesoscale (AROME) and the ALADIN & AROME (ALARO) models were applied in the non-hydrostatic regime. We also examine how models differ with respect to mesoscale convective system drivers (such as vertical wind shear and convective available potential energy) and representation of deep convection (e.g., vertical velocities, cold pool generation). Forecasts are compared with observations of wind gusts and radar data. Severe weather phenomena, such as rear inflow jet and cold pool, were predicted by both models, visible on the maps of the wind velocity at 850 and 925 hPa pressure levels and on the map of air temperature at 2 m above the ground level, respectively. Relative vorticity maps of the middle and lower troposphere were analyzed for understanding the evolution of MCV.
2
Content available remote Assessing environmental actions from modern meteorology
EN
This paper gives an overview of current achievements where modern weather forecasting techniques are implemented for the assessment of especially ice and wind loadings on electrical overhead lines, TV towers, masts and similar infrastructure. Modern numerical weather prediction models (NWP) incorporate far more details on e.g. cloud physics and dynamics than those generally necessary for regular weather forecasts. Such models describe in principle all physical and dynamical processes in the atmosphere in 3-D. In combination with detailed data on the physical properties of land and water surfaces, it is now possible to obtain realistic values of weather parameters related to wind, turbulence, precipitation and atmospheric icing down to a horizontal scale of a few hundred meters. Such models are therefore powerful tools for the planning and final design for various infrastructures in remote terrain where little or no weather data can provide sufficient bases for the establishment of extreme weather loads necessary for their design.
PL
W artykule przedstawiono przegląd aktualnych osiągnięć w zakresie szacowania oddziaływań środowiskowych w oparciu o nowoczesne techniki prognozowania pogody. Szczególną uwagę zwrócono na oblodzenie i oddziaływanie wiatru w odniesieniu do napowietrznych linii energetycznych, wież telewizyjnych, masztów telewizyjnych, itp. Nowoczesne modele prognozowania (NWP) wykorzystują dużo więcej szczegółowych danych, np. odnośnie fizyki i dynamiki chmur, niż te, które są zazwyczaj potrzebne do zwykłego prognozowania pogody. Takie modele opisują zasady rządzące wszystkimi fizycznymi i dynamicznymi procesami atmosferycznymi w przestrzeni trójwymiarowej. W połączeniu ze szczegółowymi danymi odnośnie właściwości fizycznych powierzchni lądowych i wodnych, możliwe jest obecnie otrzymanie rzeczywistych wartości parametrów pogodowych związanych z wiatrem, turbulencją, opadami i oblodzeniem w skali poziomej sięgającej kilkuset metrów. Modele te są więc potężnym narzędziem pozwalającym na planowanie i końcowe projektowanie różnych elementów infrastruktury w odległych zakątkach, gdzie jest zbyt mało lub w ogóle brak jest danych pogodowych, niezbędnych do ustalenia ekstremalnych wartości obciążeń, które są potrzebne podczas projektowania.
EN
Assimilation of 3d weather radar reflectivity to nwp model using ensemble Kalman filtering: methodology and experiment
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.