Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  numerical syntaxonomy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study aimed at evaluation of the current state and description of changes in plant communities in wetland habitats in the Czarna river valley and at recommendation of ef-fective methods for the renewal of vegetation on the basis of detail analysis of its space-time changes. The methods applied included a compilation of field studies (inventory, cartographic study and phytosociological analyses), valorisation of nature, numerical syntaxonomy with the use of MVSP program (Cluster Analysis and PCA) and digital methods GIS (Geomedia Professional 6.1). The field study of the vegetation cover of the Czarna river valley was performed in the years 2010–2011. The space-time analysis of changes in the vegetation cover and renewal of vegetation was made with the use of archive aerial photographs from 1966, topographic maps from 1982 and 2000 and orthophotomaps from 2011. The vegetation cover of the Czarna river valley was found to be composed of 12 plant communities representing 6 syntaxonomic classes, and to in-clude sites of 8 protected species. The space-time analysis of the vegetation cover of the Czarna river valley, taking into account the changes in the forms of the valley use over the period 1966–2011, showed that the area occupied by forest communities in wetland habitats as a result of secondary succession has increased by 0.16 km2, so by 27% with respect to the area of 0.4406 km2 from 1966. Chronological changes in the vegetation cover over this area analysed on the basis of GIS and digital methods indicate that in the wet meadows in the valley studied the secondary succession leads to the reproduction of the potential forest communities that were growing there once in the past. The renewal of forestless greeneries in the Czarna river valley is related to changes in the use of the area realised by mowing and restoration of the earlier hydrological regime in the entire catchment area, changed by the network of channels and drainage ditches.
PL
W niniejszym opracowaniu przedstawiono niektóre typy problemów, z którymi spotkano się w trakcie analizy statystycznej bogatego materiału zdjęciowego zbiorowisk zastępczych z terenu Puszczy Knyszyńskiej. Celem niniejszego opracowania jest ocena przydatności zastosowanych procedur badawczych dwóch różnych programów statystycznych (MVSP i SYN-TAX), dwóch różnych skal ilościowości (Londo i Braun-Blanqueta) i ich transformacji. Próbowano w ten sposób odpowiedzieć na pytanie - jakie należy przyjąć odpowiednie kryterium do klasyfikacji danych fitosocjologicznych zbiorowisk zastępczych przy zastosowaniu metod syntaksonomii numerycznej, które pozwolą na otrzymanie najbardziej wiarygodnych końcowych wyników analizy. W wyniku przeprowadzonej klasyfikacji numerycznej z zastosowaniem różnych transpozycji i transformacji danych (Tab. 1-2), na przykładzie zdjęć fitosocjologicznych zbiorowisk porębowych otrzymano 1 dendryt i 16 różnych dendrogramów (Fig. 1-17, Tab. 5). Na ich podstawie stwierdzono, że przydatność obu programów statystycznych, w zależności od różnorodności plików wejściowych (Tab. 3-4) i wyjściowych oraz od wyboru odpowiedniej skali ilościowości, jak też i innych wstępnych operacji wiążących się z różnymi sposobami transformacji danych (Tab. 1-2) czy też końcowymi wynikami ich zróżnicowanej analizy numerycznej jest różna. Porównanie otrzymanych dendrogramów pozwala stwierdzić, że te same dane są bardziej wiarygodnie uporządkowane przez program MVSP niż Syn-Tax. Ponadto stwierdzono również, że łatwość odczytania danych w końcowych plikach klasyfikacji numerycznej określających podobieństwo poszczególnych zdjęć w programie MVSP jest o wiele wyższa niż w programie Syn-Tax. Analiza kryterium wyboru skali ilościowości wykazała, że bardziej wiarygodne wyniki klasyfikacji można uzyskać przy wykorzystaniu znacznie dokładniejszej skali ilościowości Londo niż skali Braun-Blanqueta. Biorąc pod uwagę konieczny warunek transformacji danych, gdzie preferuje się transformację danych na skalę Janssena, stwierdzono, że wyniki klasyfikacji numerycznej wskazują na wyższą precyzję klasyfikacji przy zastosowaniu ilościowości gatunków oznaczonej w skali Londo niż skali Braun-Blanqueta, poprzez wyróżnienie mniejszej liczby jednostek syntaksonomicznych sklasyfikowanych na podstawie wyższych współczynników podobieństwa florystycznego (Fig. 4-5, Fig. 12-13, Tab. 5). Biorąc pod uwagę wszystkie analizy numeryczne przeprowadzone dla danych jakościowych i ilościowych (binarnych), z wykorzystaniem różnych współczynników podobieństwa florystycznego, stwierdzono, że najbardziej wiarygodne wyniki w niniejszej pracy uzyskano przy zastosowaniu skali ilościowości Londo po transformacji danych na skalę Janssena (Fig. 5, Fig. 13). W tym przypadku otrzymane końcowe wyniki analiz numerycznych, zarówno w programie Syn-Tax jak i w programie MVS, dały jednorodny wynik klasyfikacji.
EN
The paper presents selected problems encountered in statistical analysis of rich phytosociological material of secondary communities in Knyszynska Forest. The aim of study is an assessment of suitability of research procedures of two different statistical programs MVSP and SYN-TAX, two different numerical scales (Londo and Braun-Blanquet) and their conversions.The question was to establish a proper criterion for classification of phytosociological data on secondary communities ensuring the most reliable results of the analysis performed by the methods of numerical syntaxonomy.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.