Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2022

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nuisance object

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An algorithm for the identification of nuisance objects in urban space in relation to the social function of sustainable development

Sajnóg Natalia, Zysk Elżbieta, Prokopczuk Mariusz, Duma Justyna

Ekonomia i Środowisko

2022

nr 3

118--148

In this paper, the authors argue that it is necessary to identify and visualise nuisance objects in a given urban space and the level of a nuisance they create. To this end, the authors propose an algorithm, the results of which provide information on residents' preferences. The obtained results are recorded and visualised in Geographic Information System (GIS) software that enables their implementation into open-access map portals. The added value of the research is broad public access to data, enabling decision-making models within the context of precision spatial planning to help find solutions for limiting the adverse effects of nuisance objects. Studies have shown that nuisance objects are present in urban spaces, and the weight of their impact on society is significant. The aim of the research and of the developed algorithm is to improve residents' quality of life in the context of sustainable urban development.

W niniejszym artykule autorzy stawiają tezę, że w danej przestrzeni miejskiej należy zidentyfikować i zwizualizować obiekty uciążliwe uwzględniając poziom ich uciążliwości. W tym celu autorzy proponują algorytm, którego wyniki dostarczają informacji o preferencjach mieszkańców. Sam zapis wyników i ich wizualizacja odbywa się w oprogramowaniu stosującym systemy informacji przestrzennej, które umożliwiają ich implementację do portali mapowych o charakterze otwartym. Wartością dodaną badań jest powszechny dostęp do danych, a w konsekwencji konstruowanie modeli decyzyjnych, w ramach precyzyjnego planowania przestrzennego na rzecz rozwiązań ograniczających negatywne skutki oddziaływania obiektów uciążliwych. Badania wykazały, że obiekty uciążliwe występują w przestrzeni miejskiej, a istotność ich oddziaływania na społeczeństwo jest znacząca. W założeniu zrealizowane badania i opracowany algorytm mają na celu poprawę jakości życia mieszkańców w kontekście zrównoważonego rozwoju miasta.