Nonlinear model reduction via trajectory piecewise linearization bases on model linearization in selected points and commonly used reduction methods for linear models. This approach gives an opportunity to spare computation time and reach satisfactory results for large and complex nonlinear models.
W artykule przedstawiono istotę problemu redukcji nieliniowych modeli obiektów automatyki oraz wcześniejsze osiągnięcia na tym polu. Przeanalizowano oraz, jako najbardziej zaawansowany i uniwersalny sposób redukcji, uznano metodę gramianów empirycznych. Zaimplementowano metodę gramianów empirycznych do nieliniowego modelu mieszalnika kotła energetycznego BP-1150 oraz przedstawiono osiągnięte wyniki. We wnioskach zawarto sugestie wykorzystania badanej metody do określonych klas oraz złożoności modeli nieliniowych.
EN
The main idea and previous achievements in the field of nonlinear model reduction were introduced it this article. There is an analysis of the empirical gramian method as the most general and advanced. The method was implemented to the nonlinear model of the agitator of PB-1150 power steam generator and the results were presented. As a conclusion there was a suggestion of use of the empirical gramian method in the reduction process of the certain class and complexity of nonlinear models.
The latest approach to the model order reduction and its previous achievements are considered in this paper. There is a comparison of most commonly used methods as well as a brief description of nonlinear model reduction via trajectory piecewise linearization.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.