Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  nonlinear methods
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Mając dany zbiór uczący, który zawiera obiekty należące do dwóch lub większej liczby klas, można zbudoważ najmniejsze kule otaczające obiekty z wybranej klasy rozwiązując zadanie programowania kwadratowego. Ze względu na to, że najmniejsze kule są konstruowane oddzielnie dla każdej klasy, problem może być w prosty sposób rozszerzony do przypadków wieloklasowych. W pracy przedstawiamy propozycje klasyfikatorów opartych na kulach w normie euklidesowej oraz w normie l1. Przedstawione eksperymenty zostały przeprowadzone tak na syntetycznych jak i rzeczywistych zbiorach danych.
EN
If a training set containing objects from two or more classes is given, minimum bounding spheres enclosing objects belonging to a marked class can be built by solving a quadratic programming task. Because the minimum spheres are constructed separately for each class the problem can be easily extended to the multi-class cases. In the paper classifiers both in l1 and l2 norms are proposed. Experiments were performed on artificial and on real data sets.
2
EN
The paper presents the researches on the state of diesel locomotive engines before and after repair with using vibroacoustic signals. The paper describes the methodology, measurement range, the testing equipment and the main data on a locomotive and an engine which was used in acceleration measurements. The paper presents the results of signal analysis which covered the methods like FFT analysis, analysis of main statistical parameters, nonlinear and short-time methods, A nonlinear method presented in the paper is using dominant Lyapunov exponent as a diagnostic parameter. In a short-time analysis applied to vibroacoustic signals some parameters are calculated in a window sliding in time through the signal and next a clustering is perform in resulting parameter space. The first results have shown a significant difference between the values of the main parameters (both linear and nonlinear) for an engine before and after the repair.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.