Noise corruption is a problem common to many imaging applications, degrading picture quality and reducing the effectiveness of its utilisation. A new CMOS VLSI chip, which is designed to realise real-time median filtering of video images, is presented. The concept is based on Cellular Neural Network paradigm, which enables parallel analogue operation. Images, which are subject to processing, are loaded and produced after filtering in a serial manner through video signal. The circuit has been manufactured using MIETEC 2.4 um CMOS technology and allows for processing of images with 64 pixels horizontal resolution. The resolution can be increased by cascading of several integrated circuits. Experimental verification using computer generated grey-level images has proved the validity of the concept.
PL
W artykule przedstawiono układ scalony CMOS VLSI analogowego filtru medianowego o architekturze sieci neuronowej komórkowej (SNK) do zadań przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym. Układ ten został zrealizowany w technologii CMOS MIETEC 2.4 um i jest zdolny przetwarzać obraz z rozdzielczością 64 pikseli na linię obrazu. Aby zwielokrotnić rozdzielczość przetwarzanego obrazu można wykorzystać jednocześnie kilka układów scalonych, łącząc je z wykorzystaniem specjalnych wyprowadzeń. Dodaktową funkcją układu scalonego jest możliwość pracy jako filtru uśredniającego obrazu. W pracy przedstawiono podstawy teoretyczne filtrów medianowych o architekturze SNK, opis implementacji CMOS wszystkich bloków funkcjonalnych układu scalonego filtru medianowego oraz jego architekturę. Zamieszczono wyniki symulacji i pomiarów podstawowych bloków CMOS filtru. Posługując się specjalnie wykonaną do tego celu kartą do komputera PC wykonano badania funkcjonalne filtru medianowego dla przykładowych obrazów zakłóconych szumem impulsowym typu "sól i pieprz". Przedstawiono oscylogramy filtrowanych sygnałów oraz obrazy będące wynikiem pracy układu scalonego filtru medianowego. Zamieszczono tabele, które przedstawiają podstawowe parametry układu oraz porównanie do istniejących już implementacji cyfrowych układów medianowych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.