Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Applied a non-invasive method to blood glucose monitoring by hand skin image based on gray level co-occurrence matrix (GLCM) and artificial neural networks (ANN)

Umar Usman, Syarif Syafruddin, Nurtanio Ingrid, Indrabayu

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 5

1--7

EN

This study develops a non-invasive method to predict blood glucose through image processing. For investigation, several invasive images and glucose levels were taken. Types of samples based on age classification, 20-60 years. For accuracy and simple analysis, 37 images of participants as volunteers, samples were evaluated and investigated under the gray level co-occurrence matrix (GLCM). In this study, an artificial neural network (ANN) was used for all training and hand texture testing to detect glucose levels. The performance of this model is evaluated using Root Mean Square Error (RMSE) and correlation coefficient (r). Clarke Error Grid Analysis (EGA) variance was used in this investigation to determine the accuracy of the method. The results showed that the RMSE was close to the standard value, the regression coefficient was 0.95, and the Clarke EGA analysis: 81.08% was in the A .% zone. So that the blood glucose prediction model using the GLCM-ANN method is feasible to apply.

PL

Niniejsze badanie rozwija nieinwazyjną metodę przewidywania stężenia glukozy we krwi poprzez przetwarzanie obrazu. W celu zbadania wykonano kilka inwazyjnych obrazów i poziomów glukozy. Rodzaje próbek na podstawie klasyfikacji wiekowej, 20-60 lat. Dla dokładności i prostej analizy, 37 obrazów uczestników jako ochotników, próbki zostały ocenione i zbadane w ramach macierzy współwystępowania poziomu szarości (GLCM). W tym badaniu sztuczna sieć neuronowa (ANN) została wykorzystana do wszystkich testów treningu i tekstury dłoni w celu wykrycia poziomu glukozy. Wydajność tego modelu ocenia się za pomocą błędu średniokwadratowego (RMSE) i współczynnika korelacji (r). W tym badaniu zastosowano analizę wariancji siatki błędów Clarke'a (EGA) w celu określenia dokładności metody. Wyniki pokazały, że RMSE była zbliżona do wartości standardowej, współczynnik regresji wyniósł 0,95, a analiza Clarke EGA: 81,08% znajdowała się w strefie A.%. Aby model przewidywania stężenia glukozy we krwi przy użyciu metody GLCM-ANN był możliwy do zastosowania.

2

Non-Invasive Hemoglobin Monitoring Device Using K-Nearest Neighbor and Artificial Neural Network Back Propagation Algorithms

Munadi R., Sussi S., Fitriyanti N., Ramadan D. N.

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2022

|

Vol. 68, No. 1

13--18

EN

The invasive method of medically checking hemoglobin level in human body by taking the blood sample of the patient requiring a long time and injuring the patient is seen impractical. A non-invasive method of measuring hemoglobin levels, therefore, is made by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm and the Artificial Neural Network Back Propagation (ANN-BP) algorithm with the Internet of Things-based HTTP protocol to achieve the high accuracy and the low end-to-end delay. Based on tests conducted on a Noninvasive Hemoglobin measuring device connected to Cloud Things Speak, the prediction process using algorithm by means of Python programming based on Android application could work well. The result of this study showed that the accuracy of the K-Nearest Neighbor algorithm was 94.01%; higher than that of the Artificial Neural Network Back Propagation algorithm by 92.45%. Meanwhile, the end-to-end delay was at 6.09 seconds when using the KNN algorithm and at 6.84 seconds when using Artificial Neural Network Back Propagation Algorithm.

3

Przedzamcze zachodnie zamku w Kowalewie Pomorskim w świetle badań nieinwazyjnych i archeologiczno-architektonicznych

Wiewióra M., Misiewicz K., Wasik B., Małkowski W.

Wiadomości Konserwatorskie

|

2017

|

Nr 51

42--52

PL

Do niedawna zamek i jego układ znane były tylko z mało wyraźnej ryciny zrujnowanego zamku z początku XVIII wieku, ze szkicowej rekonstrukcji rzutu autorstwa Conrada Steinbrechta z końca XIX wieku oraz lakonicznych opisów inwentarzowych z połowy XVII i połowy XVIII wieku. Badania archeologiczno-architektoniczne uzupełnione prospekcją geofizyczną w znacznym stopniu uzupełniły tę wiedzę, weryfikując stare poglądy i hipotezy. W efekcie udało się zrekonstruować przebieg kurtyn obwodowych przedzamcza oraz fosy. W narożniku północno-zachodnim zweryfikowano obecność wieży wymienianej w inwentarzu z połowy XVII wieku. Dzięki prospekcji geofizycznej zlokalizowano także niektóre elementy zabudowy wewnętrznej – duży budynek od zachodu oraz stojący na dziedzińcu obiekt szachulcowy na murowanym podpiwniczeniu, którego istnienie zostało potwierdzone metodą wykopaliskową. Szczególnie interesujące okazały się wyniki badań archeologicznych w odniesieniu do rekonstrukcji pogranicza domu konwentu i przedzamcza zachodniego, wskazując na obecność tam nieznanej fosy i muru w 2. połowie XIV wieku. Zweryfikowano także narożnik północnego, zewnętrznego muru zamku, w którym według planu C. Steinbrechta miała znajdować się baszta. Rekonstrukcja ta okazała się niepoprawna, a zachowany mur był w rzeczywistości przyporą narożną. Badania dostarczyły także dalszych informacji umożliwiających rekonstrukcję ukształtowania terenu i technik budowlanych – przede wszystkim prac ziemnych.

EN

Until recently, the castle and its layout were known only from a rather unclear sketch of the ruined castle from the beginning of the 18th century, from a sketchy reconstruction of the plan drawn by Conrad Steinbrecht at the end of the 19th century, and laconic inventory descriptions from the moid-17th and mid-18th century. Archaeological-architectonic research and geophysical prospection significantly complemented the knowledge, verifying old views and hypotheses. As a result it was possible to reconstruct the outlines of perimeter curtains of the bailey and the moat. The existence of a tower mentioned in the inventory from the mid17th century was verified in the north-western corner. Owing to geophysical prospection some elements of interior buildings were also located – a large building in the west and a framework building with a masonry basement standing in the courtyard whose existence was confirmed by the excavations. Results of archaeological research in reference to the reconstruction of the borderline of the chapter house and the west bailey, indicating the presence of an unknown moat and a wall there in the 2nd half of the 14th century, turned out to be particularly interesting. The corner of the north, outer wall of the castle was also verified where, according to the plan by C. Steinbrecht, the tower was to be located. The reconstruction turned out to be incorrect, and the preserved wall was actually a corner buttress. The research also yielded further information allowing for reconstructing the lay of the land and construction techniques – mainly earthworks.

4

Determination of parameters of the Peltier module without interference in its structure

Błażewicz A., Toborek K.

Prace Instytutu Elektrotechniki

|

2011

|

Z. 251

57-65

EN

This work describes new method to determine parameters of Peltier module. Classical method requires module to be disassembled, rendering it useless after the experiment. Described new method does not require interference in structure of the module allowing it to be used after experiment. This is helpful in designing of new modules, where there is few samples to test.

PL

Praca opisuje nową metodę wyznaczania parametrów modułów Peltiera. Metody klasyczne wymagają rozmontowania modułu, co powoduje jego zniszczenie. Prezentowana metoda zapewnia precyzyjny pomiar parametrów modułu Peltiera bez konieczności ingerencji w jego fizyczną strukturę. Jest ona szczególnie pomocna przy wytwarzaniu i testowaniu modułów prototypowych.