PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  non-coherent sampling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Badania symulacyjne dokładności MDFT i IFFT wyznaczania widma sygnałów próbkowanych niesynchronicznie
Kłosiński R., Głowacki G.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 1
275-279
PL
Modyfikowane dyskretne przekształcenie Fouriera (ang. Modified Discrete Fourier Transform, MDFT) oraz interpolowane szybkie przekształcenie Fouriera (ang. Interpolated Fast Fourier Transform, IFFT) są metodami w różny sposób uzyskującymi zwiększenie dokładności wyznaczania widma w porównaniu z DFT w przypadku próbkowania niesynchronicznego. Celem pracy jest przedstawienie wyników porównania metod. Przedstawiono podstawowe informacje o metodach oraz wyniki eksperymentów symulacyjnych, które uwidoczniły ich różne właściwości.
EN
The Modified Discrete Fourier Transform (MDFT) and the Interpolated Fast Fourier Transform (IFFT) in different ways calculate the spectrum of non-coherently sampled signals more accurately then the classic DFT. The aim of the paper is to present the results of comparison of these methods. In this paper some basic information on these methods and simulation experiments results are presented. The results showed differences among methods' properties.
2
Content available Active power measurements - an overview and comparison of DSP algorithms by noncoherent sampling
Sedlacek M., Stoudek Z.
Metrology and Measurement Systems
|
2011
|
Vol. 18, nr 2
173-184
EN
This paper presents an overview of algorithms for one-phase active power estimation using digital signal processing in the time domain and in the frequency domain, and compares the properties of these algorithms for a sinusoidal test signal. The comparison involves not only algorithms that have already been published, but also a new algorithm. Additional information concerning some known algorithms is also included. We present the results of computer simulations in MATLAB and measurement results gained by means of computer plug-in boards, both multiplexed and using simultaneous signal sampling. The use of new cosine windows with a recently published iterative algorithm is also included, and the influence of additive noise in the test signal is evaluated.
3
Content available remote Wpływ typu okna czasowego na niepewność wyznaczenia widma amplitudowego sygnału okresowego
Augustyn J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 1
245-248
PL
W artykule przedstawiono analizę właściwości probabilistycznych błędu wyznaczenia widma amplitudowego sygnału okresowego w warunkach niekoherentnego próbkowania. Wyniki analizy, z uwzględnieniem wpływu typu zastosowanego okna czasowego, zostały zweryfikowane metodą symulacji Monte Carlo.
EN
In this paper the probabilistic property analysis of error of amplitude spectrum determination of the periodical signal in non-coherent sampling conditions has been presented. The results of the analysis taking into account the influence of the applied time-domain window type have been verified using Monte Carlo simulation method.
4
Content available remote Modification of the DFT for improving accuracy of a non-coherently sampled periodic signal spectrum estimation
Kłosiński R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2008
|
R. 84, nr 9
153-158
EN
A modification of the DFT is presented, which led to a distinct minimization of the spectrum leakage effect and improvement in signal harmonics estimation accuracy in case of a non-coherent sampling. The modification consists in adjusting base functions frequencies of the Fourier series to frequencies of the analyzed signal harmonics. The paper presents ideas, introduction, error analysis and signal windowing effects. The modified DFT (MDFT) can be used for analysis of the power network signals, where natural frequency variability hinders the analysis.
PL
Przedstawiono modyfikację DFT (MDFT) prowadzącą do zdecydowanej redukcji zjawiska przecieku widma i poprawy dokładności estymacji harmonicznych sygnału okresowego próbkowanego niesynchronicznie. Modyfikacja polega na dopasowaniu pulsacji funkcji bazowych szeregu Fouriera do pulsacji harmonicznych. Przedstawiono ideę, wyprowadzenie, analizę błędów oraz skutki stosowania okien sygnałowych. Modyfikowane DFT (MDFT) można stosować do analizy widmowej sygnałów w systemie elektroenergetycznym, gdzie zmienność częstotliwości utrudnia analizę.
5
Content available Zastosowanie MDFT do analizy widmowej sygnałów okresowych próbkowanych niesynchronicznie
Kłosiński R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2008
|
R. 54, nr 6
337-339
PL
MDFT to modyfikowane DFT dające zdecydowaną redukcję przecieku widma i poprawę dokładności estymacji harmonicznych sygnałów okresowych próbkowanych niesynchronicznie. Przedstawione zostały idea, wyprowadzenie, źródła błędów oraz sposób i skutki stosowania okien sygnałowych. Zaprezentowano wyniki analizy widmowej wygenerowane-go oraz rzeczywistego sygnału pokazujące możliwość wyznaczania widma amplitudowego i fazowego za pomocą MDFT z dokładnością znacznie większą w porównaniu z m algorytmem DFT. MDFT może znaleźć zastosowanie do analizy sygnałów występujących w systemie elektroenergetycznym, gdzie naturalna zmienność częstotliwości utrudnia analizę.
EN
The paper subject is the identification of periodic signal harmonics on the basis of samples in case of a non-coherent sampling. The modification of DFT is presented which leads to a distinct minimization of spectrum leakage effect and improvement in signal harmonics estimation accuracy. The modification consists in adjusting base functions frequencies of the Fourier series to frequencies of analyzed signal harmonics. The paper presents ideas, introduction, error analysis of the method and signal windowing effects for the modified discrete Fourier transform (MDFT). The presented examples indicate the possibility to determine amplitude and phase spectrums with higher accuracy in comparison to the classical DFT. Signal spectrum estimation by means of MDFT can be used for signal analysis in an electro-energetic system, where natural frequency variability hinders the analysis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.