Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  noise modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Numerous European countries experience a steady increase in the share of electric (EV) and hybrid electric (HEV) vehicles in the traffic stream. These vehicles, often referred to as low- or zero-emission vehicles, significantly reduce air pollution in the road environment. They also have a positive effect on noise levels in city centers and in the surroundings of low-speed roads. Nevertheless, issues related to modeling noise from electric and hybrid vehicles in the outdoor environment are still not fully explored, especially in the rural road settings. The article attempts to assess the degree of noise reduction around these roads based on different percentages of EVs in the traffic stream. Input data for noise modeling was obtained from 133 sections of homogeneous rural roads in Poland. Based on their analysis, it was first determined on how many of these road sections electric-vehicle-induced noise reduction would be possible, taking into account the traffic speeds occurring on them. Next, a computational algorithm that can be used to calculate noise reduction in the CNOSSOS-EU model is presented, and noise modeling is performed based on it for different percentages of electric vehicles in the traffic stream.
PL
W wielu krajach europejskich obserwowany jest stały wzrost udziału pojazdów elektrycznych i hybrydowych w potoku ruchu. Pojazdy te, zwane często nisko lub zeroemisyjnymi, ograniczają w znacznym stopniu zanieczyszczenia powietrza w otoczeniu dróg. Mają także pozytywny wpływ na poziom hałasu w centrach miast oraz w otoczeniu dróg charakteryzujących się małymi prędkościami. Zagadnienia związane z modelowaniem hałasu pochodzącego od pojazdów elektrycznych i hybrydowych w środowisku zewnętrznym nie są jednak nadal w pełni zbadane, szczególnie w otoczeniu dróg zamiejskich. W artykule podjęto próbę oceny stopnia redukcji hałasu w otoczeniu tych dróg z uwagi na różny udział procentowy pojazdów elektrycznych w potoku ruchu. Dane wejściowe do modelowania hałasu uzyskano z 133 odcinków jednorodnych dróg zamiejskich w Polsce. Na podstawie ich analizy określono najpierw na ilu z tych odcinków dróg możliwa będzie redukcja hałasu powodowana przez pojazdy elektryczne, biorąc pod uwagę występujące na nich prędkości ruchu. Następnie przedstawiono algorytm obliczeniowy, który można wykorzystać do obliczeń redukcji hałasu w modelu CNOSSOS-EU i wykonano na jego podstawie modelowanie hałasu dla różnego udziału procentowego pojazdów elektrycznych w potoku ruchu.
EN
This paper reviews the literature on noise monitoring, noise mapping and noise modeling studies carried out in different countries by many researchers. The article reveals the current status of the noise-related studies and noise mapping studies. It was discovered that 90% of the noise monitoring studies were focused on the traffic noise, while the remaining 10% focused on the residential, commercial and industrial areas. Sometimes, there may be a necessity to analyze the sound pressure levels all over the place, or around a particular piece of land and machinery of industry. Researchers have used the noise monitoring data for the development of 2D and 3D noise maps which gives a clear picture of the noise level around the source of noise in X, Y, and Z direction. For taking a decision regarding the noise level for any development project, predicting the noise level is always necessary. The traffic noise models are generally used for the purpose of prediction. Early models are based on constant vehicle speed, later some models predicted the noise level for interrupting the traffic flow. For instance, the Stop and Go model can be used for the prediction of the noise level in an interrupted flow. Four such models were reviewed and compared in this article.
PL
W artykule opisano metodę wariancji Allana do oceny parametrów źródeł szumowych sensorów inercjalnych. Przedstawiono zależności pomiędzy gęstością widmową mocy zakłóceń, a wariancjami poszczególnych źródeł. Dodatkowo zaprezentowano przebieg badań i wyniki analizy metodą wariancji Allana parametrów sensora IMU300CC produkowanego przez firmę Crossbow.
EN
The paper describes use of Allan variance to estimate noise sources parameters for inertial sensors. The dependencies between power spectral density and Allan variance are introduced. Additionally, the experiment process and the Allan variance results for IMU300CC sensor by Crossbow are shown.
EN
This article presents potential of modelling and predicting noise level around the section of motorway A2 Komorniki – Krzesiny. The models were worked out on the basis of sound levels registered in three stages of research connected with phases of utilization of this motorway (measurement of acoustic background without traffic, measurements after opening section Komorniki – Krzesiny and noise measurement after opening section Nowy Tomysl – Konin). The models were verified on the basis of actual number of vehicles which passed by section Komorniki – Krzesiny on random day and at random hour.
PL
W artykule przedstawiono możliwości modelowania i prognozowania hałasu w otoczeniu fragmentu autostrady A2 Komorniki - Krzesiny. Modele opracowano na podstawie rejestracji poziomów dźwięku w trzech etapach badań związanych z fazami eksploatacji autostrady (pomiar tła akustycznego - bez ruchu pojazdów, pomiary po oddaniu odcinka Komorniki - Krzesiny do eksploatacji oraz pomiary hałasu po uruchomieniu nowego odcinka autostrady Nowy Tomyśl - Konin). Opracowane modele zweryfikowano w oparciu o rzeczywistą liczbę pojazdów, które przejechały przez odcinek Komorniki - Krzesiny w losowo wybranym dniu i godzinie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.