Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  noise model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote De-noising of secured stego-images using AES for various noise types
EN
Steganography plays a crucial part in secret communication systems because information security is a crucial duty in the process of transferring data. However, there are considerable challenges involved in preserving that information, including alteration, privacy, and origin validation. In this paper, the Advanced Encryption Standard (AES) approach and the stenographic method are combined into a reliable model in this study. Furthermore, as Stego-images are acquired or spread across the communication channel, several noise shapes, including additive and multiplicative forms, occur. Therefore, several classes of linear and nonlinear filtering methods are presented and used for noise sweep and stegoimage extraction. The results of the experiments showed that the appropriate assessment metrics were Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Correlation (COR).
PL
Steganografia odgrywa kluczową rolę w systemach tajnej komunikacji, ponieważ bezpieczeństwo informacji jest kluczowym obowiązkiem w procesie przesyłania danych. Jednak z zachowaniem tych informacji wiążą się poważne wyzwania, w tym zmiany, prywatność i weryfikacja pochodzenia. W niniejszym artykule podejście Zaawansowany Standard Szyfrowania (ZSS) i metoda stenograficzna zostały połączone w wiarygodny model w tym badaniu. Ponadto, gdy obrazy Stego są pozyskiwane lub rozprzestrzeniane w kanale komunikacyjnym, pojawia się kilka kształtów szumu, w tym formy addytywne i multiplikatywne. W związku z tym przedstawiono kilka klas liniowych i nieliniowych metod filtrowania, które są wykorzystywane do przemiatania szumów i ekstrakcji obrazów stego. Wyniki eksperymentów wykazały, że odpowiednimi metrykami oceny były błąd średniokwadratowy (Śbk) stosunek sygnału szczytowego do szumu (SWSS) i korelacja (KOR).
EN
M-estimators are widely used in active noise control (ANC) systems in order to update the adaptive FIR filter taps. ANC systems reduce the noise level by generating anti-noise signals. Up to now, the evaluation of M-estimators capabilities has shown that there exists a need for further improvements in this area. In this paper, a new improved M-estimator is proposed. The sensitivity of the proposed algorithm to the variations of its constant parameter is checked in feedforward control. The effectiveness of the algorithm in both types is proved by comparing it with previous studies. Simulation results show the steady performance and fast initial convergence of the proposed algorithm.
PL
W przedstawiono model szumowy optoelektronicznego czujnika dwutlenku azotu działającego przy użyciu jednej z najczulszych metod laserowej spektroskopii absorpcyjnej, jakąjest metoda CEAS. Analiza modelu szumowego stworzyła podstawy do skonstruowania wysokoczułego czujnika, który może znaleźć zastosowanie do wykrywania improwizowanych materiałów wybuchowych. Charakteryzuje się on czułością na poziomie ułamków ppb.
EN
The noise model of the nitrogen dioxide optoelectronic sensor was presented in the article. Cavity Enhanced Absorption Spectroscopy (CEAS) was used in the sensor. CEAS is one of the most sensitive laser absorption methods. Noise model analysis caused that NO₂ trace concentration sensor would be developed. Furthermore, thanks to its high sensitivity (level of fraction ppb), the sensor can be applied in the improvised explosive devices (lEDs) detection.
4
Content available remote Accuracy prediction in a 3D active triangulation scanner
EN
An active triangulation 3D scanner was developed at the Budapest University of Technology and Economics, Departament of Automation. In the first part of this paper the configuration of 3D scanner system will be presented. Then the edge tracking part of model extraction algorithm will be described, especially focusing on the handing of noise. Accuracy of the generated CAD model depends of configuration parameters and the noise of the frame buffer image can be taken into consideration. The last part of the paper presents a workflow for the adequate handling of accuracy, as a function of a certain noise model. Since the development is focused on the accuracy of method instead of expensive hardware elements, it is essential to know the theoretical capabilities of the system. The focus of the paper is finding the initial point of edge tracking, the accuracy of angle calculation and the accuracy of line tracking supposing a noise model. Finally some experiment results are demonstrated.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.