Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: noise hazard estimation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Nowa metoda oceny niepewności identyfikacji źródeł hałasu

Batko W., Pawlik P.

Pomiary Automatyka Kontrola

2013

R. 59, nr 6

529--531

W artykule przedstawiono nową metodę oceny niepewności estymacji poziomu dźwięku pochodzącego od identyfikowanych źródeł oraz tła akustycznego. Wykorzystano metodę eliminacji w celu zbadania wpływu poszczególnych źródeł na sumaryczny poziom hałasu. Operacje matematyczne opisujące wykorzystaną metodykę obliczeniową, przeprowadzono w formalizmie redukcyjnej arytmetyki przedziałowej, w celu oceny wpływu niepewności pomiarowej na wyniki obliczeń. W artykule przedstawiono ogólny schemat oceny niepewności, dający możliwość uwzględnienia informacji probabilistycznej związanej z wynikami pomiaru. Zaproponowane rozwiązanie oparto na pomiarach zrealizowanych w warunkach laboratoryjnych.

A new method for uncertainty assessment of the sound level originated from identified noise sources and their acoustic background is presented in the paper. The elimination method [1] was applied in order to investigate influence of individual sources on the cumulative noise level. Mathematical operations describing the used computational method were performed in the reduction interval arithmetic formalism [6] to assess the influence of the measuring uncertainty on the calculation results. The measurement values of the total noise level and the noise levels characteristic for disconnections of successive noise sources were presented in the interval numbers. These numbers contain the measurement values and the uncertainty (Tab. 2). The authors determined the ranges of variation for estimates of the noise levels by individual sources and the background noise using the reductive interval arithmetic (Tab. 3). The general uncertainty estimation scheme presented in the paper provides the possibility of taking into account probabilistic information related to the obtained results. The proposed solution was based on measurements realised under laboratory conditions.