The main aspect of this research was to predict the drape parameters and describe clearly the drape phenomenon using fuzzy logic method. Forecasting features allow manufacturers to save time and improve their productivity. The bending rigidity, (in warp, weft, and skew direction), shear rigidity, and weight of fabric samples were used as the key input variables for the model, whereas drape coefficient, drape distance ratio, folds depth index, and node number were used as output/response variables. The results show that changing the values of fabric parameters significantly affected the fabric drape and a representative correlation values were found between the experimental values and those calculated by the fuzzy system.
Celem pracy było porównanie różnych metod interpolujących bądź aproksymujących dobowy przebieg mierzonych wielkości. Analizie poddano zarówno wolno (temperatura powietrza) jak i szybko zmienne (prędkość wiatru, natężenie promieniowania słonecznego) parametry klimatu. Do odtwarzania przebiegów ciągłych wykorzystano metodę aproksymacji wielomianowej oraz interpolacji funkcjami sklejanymi stopnia trzeciego. Do oszacowania różnic między wartościami zmierzonymi i wyliczonymi wykorzystano standardowe mierniki (średni bądź kwadratowy, błąd bezwzględny).
EN
The purpose of this study was to compare different methods, which interpolate or approximate daily course of measured values. Both slowly (air temperature) and quickly changing climate parameters (wind velocity, solar radiation intensity) were subject to analysis. The polynomial approximation and interpolation with third-degree concatenated functions methods were used to reconstruct continuous runs. Standard measures (probable average error, absolute error) were used to estimate differences between measured and computed values.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.