Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  niski pobór energii
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The main aim of conducted research was determination of real-world parameters responsible for energetic properties of the selected inputoutput circuits in microprocessor systems with declared low power consumption and used in non-conventional applications as energy harvesting modules of RFID and telecommunication systems. In such critical conditions (as regards amount of energy for semi-passive RFID identifier without classic battery supply), good knowledge about those parameters is required for determination of possible applications of the above-mentioned systems. The obtained results are reflected in data sheet of manufacturer and give more information about transient and energetic problems. It allows to estimate a general cost of real implementation of microprocessor system in specified structure with given peripheries. The presented results allow to calculate the power demand of microprocessor system with ADC converter in the particular cases and enable to determine application conditions of procedures in known energetic conditions.
PL
Celem podjętych prac w jest wyznaczenie rzeczywistych parametrów odpowiadających za własności energetyczne wybranych układów wejścia-wyjścia systemów mikroprocesorowych o deklarowanym niskim zużyciu energii i stosowane w układach o niekonwencjonalnym rozwiązaniu zasilania systemowego w postaci układów odzysku energii z pól elektromagnetycznych systemów RFID oraz systemów teletransmisyjnych powszechnego użytku. W tak krytycznych pod względem ilości dostępnej do zasilania układów energii, jak będący głównym tematem badań półpasywny identyfikator RFID bez klasycznego zasilania bateryjnego, dokładna znajomość takich parametrów jest niezbędna do określenia możliwości pracy układu w określonych uwarunkowaniach aplikacyjnych. Uzyskane rezultaty badań znajdują odzwierciedlenie w danych katalogowych producenta, dając jednocześnie znacznie szerszy obraz zarówno zagadnień czasowych, jak i energetycznych i prezentując całość kosztów rzeczywistej implementacji danej koncepcji pracy systemu mikroprocesorowego w określonej strukturze układowej i przy danych peryferiach. Zaprezentowane wyniki pozwolą na obliczenie zapotrzebowania energetycznego układu mikroprocesorowego z przetwornikiem ADC w poszczególnych przypadkach i dadzą możliwość ustalenia warunków korzystania z poszczególnych procedur w znanych uwarunkowaniach energetycznych.
EN
This paper presents realization and the laboratory tests of the Kohonen winner takes all (WTA) neural network (NN) realized on microcontrollers (μC) with the AVR and ARM CortexM3 cores, as well as the comparison with the full custom implementation of analog network of this type in the CMOS technology. The two μCs have been placed on a single testing board to facilitate the comparison. The board allows for switching between the two μCs, it enables selection of either the Euclidean (L2) or the Manhattan (L1) distance measures. It also allows for turning on/off the so-called conscience mechanism. Some signals illustrating the training of the network can be observed directly on the board. The full learning process with all essential parameters can be viewed on PC using the USB port. The prospective application of the system is in on-line analysis of the ECG and EMG biomedical signals in the health care diagnostic systems, as well as in the student laboratories on neural networks and programmable devices.
PL
W pracy przedstawiono projekt oraz wyniki badań laboratoryjnych sieci neuronowej Kohonena typu Winner Takes All (WTA) zaimplementowanej na mikrokontrolerach z rdzeniami AVR oraz ARM. W pracy przedstawiono też porównanie z wcześniejszą realizacją podobnej sieci jako specjalizowany analogowy układ scalony. Dwa mikrokontrolery, na których zaimplementowano algorytm uczący umieszczone zostały na jednej płytce testowej aby umożliwić bezpośrednie porównanie ich parametrów. Za pomocą przełączników umieszczonych bezpośrednio na płytce możliwe jest wybranie jednego z mikrokontrolerów, jednej z dwóch miar podobieństwa między wektorami (Euklidesa L2 lub typu Manhattan L1) oraz włączenie lub wyłączenie mechanizmu sumienia. Niektóre sygnały przedstawiające proces uczenia (sygnału sygnalizującego zwycięski neuron) możemy bezpośrednio obserwować na płytce. Proces uczenia możemy też w całości obserwować na komputerze PC, poprzez złącze USB. Do potencjalnych zastosowań wykonanej płytki testowej oraz sprzętowych realizacji sieci neuronowej należą systemy do ciągłego monitoringu zdrowia pacjentów (obserwacja oraz analiza sygnałów typu EKG oraz EMG), a także jako wyposażenie laboratorium studenckiego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.