Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nierówność dochodowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Financial inclusion and economic growth: exploring the role of income inequality

Oanh Dao Le Kieu

Polish Journal of Management Studies

2024

Vol. 29, No. 1

272--287

Nowadays, income inequality affecting economic growth is receiving much attention from policymakers and the academic community. Therefore, this study aims to explore the influence of income inequality on economic growth in the context of financial inclusion. Furthermore, this study performs an in-depth review and compares low- and high finance countries to get a more detailed and comprehensive picture. A new Bayesian regression method is applied to process data collected from 17 countries with low levels of financial development and 14 countries with high levels of financial development. Bayesian regression model results show that the Finance (FI) variable positively impacts economic growth (GDP) in both groups of countries. Additionally, this research observes that income inequality (GINI) negatively affects economic growth in both countries, but the magnitude of this effect varies depending on the level of financial development. Although GINI still has a negative impact in countries with high levels of financial development, this impact is significantly reduced compared to countries with low levels of financial development. These results highlight the importance of financial inclusion for economic growth and suggest appropriate regulatory policy implications for both groups of countries.

W dzisiejszych czasach nierówność dochodowa wpływająca na wzrost gospodarczy przyciąga dużą uwagę decydentów politycznych i środowiska akademickiego. Dlatego celem tego badania jest zbadanie wpływu nierówności dochodowych na wzrost gospodarczy w kontekście integracji finansowej. Ponadto, badanie to przeprowadza dogłębną analizę i porównuje kraje o niskim i wysokim poziomie rozwoju finansowego, aby uzyskać bardziej szczegółowy i kompleksowy obraz. Zastosowano nową metodę regresji bayesowskiej do przetworzenia danych zebranych z 17 krajów o niskim poziomie rozwoju finansowego i 14 krajów o wysokim poziomie rozwoju finansowego. Wyniki modelu regresji bayesowskiej pokazują, że zmienna dotycząca integracji finansowej (FI) pozytywnie wpływa na wzrost gospodarczy (PKB) w obu grupach krajów. Dodatkowo badanie wykazuje, że nierówność dochodowa (GINI) negatywnie wpływa na wzrost gospodarczy w obu grupach krajów, ale wielkość tego wpływu różni się w zależności od poziomu rozwoju finansowego. Chociaż wskaźnik GINI nadal ma negatywny wpływ w krajach o wysokim poziomie rozwoju finansowego, wpływ ten jest znacznie mniejszy w porównaniu do krajów o niskim poziomie rozwoju finansowego. Wyniki te podkreślają znaczenie integracji finansowej dla wzrostu gospodarczego i sugerują odpowiednie implikacje regulacyjne dla obu grup krajów.

Looking at the Impacts of Income Inequality on Environmental Governance in China

Shi Yao Bo, Zhao Xin Xin, Jang Chyi-Lu, Fu Qiang, Chang Chun-Ping

Problemy Ekorozwoju

2019

Vol. 14, nr 2

63--70

This research investigates the impacts of income inequality (proxied by the Gini index) on environmental governance (proxied by per capita government investments on industrial pollution prevention) by employing the panel fixed effect model, system generalized method of moments and bias-corrected least-squares dummy variables model for 23 provinces from 1995 to 2014. The results indicate that income inequality exhibits significantly positive impacts on government environmental governance investment in China, which reveals that an increase in income inequality may help to improve environmental governance in China; we thus offer several remittable implications for those policy makers in Chinese provinces as well as governments of emergent economies like China.

W niniejszym artykule zbadano wpływ nierówności dochodów (wykorzystując przez indeks Giniego) na zarządzanie środowiskiem (uwzględniając inwestycje rządu per capita na zapobieganie zanieczyszczeniom przemysłowym) poprzez zastosowanie modelu o stałych efektach panelowych, uogólnionej metody systemowej momentów i skorygowanego odchylenia modelu zmiennych pozornych najmniejszych kwadratów dla 23 chińskich prowincji w latach 1995-2014. Wyniki wskazują, że nierówność dochodów może wywierać znaczny pozytywny wpływ na rządowe inwestycje w zarządzanie środowiskiem w Chinach, co pokazuje, że wzrost nierówności w dochodach może przyczynić się do poprawy zarządzania środowiskiem w Chinach; oferujemy zatem kilka wymiernych rozwiązań dla decydentów w chińskich prowincjach, a także dla rządów wschodzących gospodarek, takich jak Chiny.