PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  niepewność parametrów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Niepewność parametrów modeli matematycznych generatorów synchronicznych źródeł rozproszonych
Nocoń Adrian, Białkiewicz Piotr, Majka Łukasz
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2019
|
Nr 62
167--170
PL
Badając elektromechaniczne stany nieustalone źródeł rozproszonych może pojawić się problem braku wiarygodnych parametrów modeli matematycznych źródeł nowoprojektowanych i już działających w systemie elektroenergetycznym. Problem ten można rozwiązać uwzględniając niepewność parametrów w badaniach symulacyjnych. Niepewność tę można uwzględnić stosując symulację Monte Carlo. Jednym z warunków uzyskania wiarygodnych wyników metodą Monte Carlo jest wykorzystanie odpowiednio dobranych zakresów zmian niepewnych parametrów modeli matematycznych. W tym celu w artykule przeprowadzono analizę kart katalogowych różnych producentów generatorów synchronicznych stosowanych w źródłach rozproszonych. Dokonano analizy statystycznej parametrów i porównano je z parametrami zawartymi w literaturze i programach symulacyjnych.
EN
During the analysis of an electromechanical transient state of a distributed power system, a problem with reliabe values of the paramemters of a mathematical model of a newly designed or operating sources may occur. Solution to this problem is to include parameters’ uncertainty into the simulation process, using the Monte Carlo method. To obtain a trustworthy results of the Monte Carlo simulation, a properly selected range of the parameters' values is a key requirement. For this purpose, statistical analysis of the data sheets of various manufacturers’ synchronous generators has been carried out. Afterwards, the data sheet parameters were compared to the parameters in technical literature and simulation programs, such as SimPowerSystems and PSLF.
2
Content available Wpływ niepewności systemu elektroenergetycznego na polioptymalne parametry stabilizatorów systemowych
Nocoń A., Paszek S.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2015
|
Nr 42
73--76
PL
W artykule przedstawiono analizę wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na polioptymalne parametry stabilizatorów systemowych typu PSS2A. Kryteria optymalizacyjne określono dla zakłóceń występujących w siedmiomaszynowym systemie elektroenergetycznym, biorąc pod uwagę przebiegi przejściowe mocy chwilowych, prędkości kątowych (przebiegi związane z kołysaniami elektromechanicznymi) oraz napięcia zaciskowego generatorów. Do optymalizacji wielokryterialnej wykorzystano zmodyfikowany algorytm genetyczny. Ocenę wpływu niepewności na jakość pracy stabilizatorów systemowych o zoptymalizowanych parametrach przeprowadzono z wykorzystaniem statystycznych wskaźników deformacji.
EN
In the paper there is presented the analysis of the impact of different uncertainty sources of a power system on polyoptimal parameters of PSS2A power system stabilizers. For parameter optimization of power system stabilizers there was used polyoptimization (multi-criteria optimization). The optimization criteria were determined for disturbances occurring in a multi-machine power system. There were taken into account the transient waveforms associated with electromechanical swings (the instantaneous power and angular speed) as well as the waveforms of the terminal voltage of generators. A genetic algorithm with floating point encoding, tournament selection, averaging crossover and non-uniform mutation, modified for research, was used for the optimization. Assessment of the impact of the uncertainty on the quality of operation of the power system stabilizers with optimized parameters was made with the use of deformation factors.
3
Content available remote Elektromechaniczne stany przejściowe źródeł rozproszonych pracujących w sieci dystrybucyjnej
Szuster D., Nocoń A., Paszek S.
Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
|
2015
|
z. 4
27--36
PL
W artykule przedstawiono badania dotyczące stanów przejściowych źródeł rozproszonych przyłączonych do sieci rozdzielczej średniego napięcia. Rozpatrzono układ, w którym występuje pięć źródeł rozproszonych. Założono, że w źródłach rozproszonych zainstalowane są generatory synchroniczne i asynchroniczne. W modelach matematycznych generatorów uwzględniono nieliniowość charakterystyki magnesowania. Założono, że w celu stabilizacji pracy układu jedno źródło rozproszone zostało wyposażone w regulatory napięcia, mocy i częstotliwości. W ramach badań przeprowadzono optymalizację parametrów tych regulatorów przy użyciu algorytmu genetycznego. Optymalizację przeprowadzono podczas przejścia analizowanej sieci do pracy autonomicznej. W badaniach uwzględniono niepewność parametrów modeli matematycznych wybranych elementów systemu elektroenergetycznego.
EN
Investigations of transient states of distributed sources connected to a MV distribution network are presented in the paper. System with five distributed sources is discussed. It was assumed that synchronous and asynchronous generators were installed in the distributed sources. Nonlinearity of the magnetizing characteristic was taken into account in the mathematical models of the distributed sources. It was assumed that one distributed source was equipped with voltage, power and frequency regulators to stabilize the system operation. Parameter optimization of those regulators with use of a genetic algorithm was also performed. The optimization was made during switching the analyzed network to the autonomous operation. The parameter uncertainty of the mathematical models of selected elements of the power system was taken into account in the investigations.
4
Content available Estimation of the Influence of Power System Mathematical Model Parameter Uncertainty on PSS2A System Stabilizers
Nocoń A., Paszek S.
Acta Energetica
|
2015
|
nr 3
48--58
EN
his paper presents an analysis of the influence of uncertainty of power system mathematical model parameters on optimised parameters of PSS2A system stabilizers. Optimisation of power system stabilizer parameters was based on polyoptimisation (multi-criteria optimisation). Optimisation criteria were determined for disturbances occurring in a multi-machine power system, when taking into account transient waveforms associated with electromechanical swings (instantaneous power, angular speed) and terminal voltage waveforms of generators. A genetic algorithm with floating-point encoding, tournament selection, mean crossover and perturbative mutations, modified for the needs of investigations, was used for optimisation. The impact of uncertainties on the quality of operation of power system stabilizers with optimised parameters has been evaluated using various deformation factors.
PL
W artykule przedstawiono analizę wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na zoptymalizowane parametry stabilizatorów systemowych typu PSS2A. Do optymalizacji parametrów stabilizatorów systemo- wych zastosowano polioptymalizację (optymalizację wielokryterialną). Kryteria optymalizacyjne określono dla zakłóceń wystę- pujących w wielomaszynowym systemie elektroenergetycznym, biorąc pod uwagę przebiegi przejściowe związane z kołysaniami elektromechanicznymi (moc chwilowa, prędkość kątowa) i przebiegi napięcia zaciskowego generatorów. Do optymalizacji wykorzystano zmodyfikowany na potrzeby badań algorytm genetyczny z kodowaniem zmiennoprzecinkowym, selekcją turniejową, krzyżowaniem uśredniającym i mutacją perturbacyjną. Ocenę wpływu niepewności na jakość pracy stabilizatorów systemowych o zoptymalizowanych parametrach przeprowadzono z wykorzystaniem różnych wskaźników deformacji.
5
Content available remote Porównanie stanów przejściowych mikroźródeł z generatorem asynchronicznym i synchronicznym
Nocoń A., Szuster D., Paszek S.
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2014
|
Nr 3(103)
193--198
PL
W artykule przedstawiono badania symulacyjne dwóch typów mikroźródeł instalowanych w sieci niskiego napięcia. Rozpatrywano mikroźródła z generatorami synchronicznymi i asynchronicznymi napędzanymi silnikiem gazowym, przeznaczone do współpracy z systemem elektroenergetycznym (SEE). W badaniach wykorzystano nieliniowy model matematyczny SEE opracowany w środowisku Matlab/Simulink. Ze względu na brak wiarygodnych danych analizowanego systemu elektroenergetycznego, w symulacjach uwzględniono niepewność parametrów i wyznaczono pasma graniczne przebiegów, m.in. napięcia twornika i mocy chwilowej generatora. Przeprowadzono analizę stanów przejściowych występujących w sieci niskiego napięcia, analizowano m.in. chwilowy zanik napięcia w analizowanej sieci. Przeprowadzono analizę ilościową i jakościową uzyskanych wyników obliczeń.
EN
In the paper there are presented simulation investigations of two types of microsystems installed in a low-voltage network. There were considered microsystems with synchronous generators and with asynchronous generators driven with a gas engine, destined for cooperation with a power system (PS). A nonlinear mathematical model of the PS worked out in the environment Matlab/Simulink was used in the investigations. Due to the lack of reliable data of the analysed power system, in the simulations there was taken into account the uncertainty of the parameters and there were determined the limit bands of the waveforms of, among others, the armature voltage and instantaneous power of the generator. The analysis of the transient states occurring in the low-voltage network was performed. There was analysed, among others, an instantaneous decay of voltage in the network analysed. The quantitative and qualitative analysis of the calculation results obtained was carried out.
6
Content available remote Global sensitivity analysis of multi-state markov reliability models of power equipment approximated by polynomial chaos expansion
Rocco C. M., Zio E.
Journal of KONBiN
|
2012
|
No. 3 (23)
59--70
EN
Reliability and availability of electric power system equipment (e.g., generator units, transformers) are often evaluated by defining and solving Markov models. Transition rates among the identified equipment states are estimated from experimental and field data, or expert judgment, with inevitable uncertainty. For model understanding and to guide validation and confidence building, it is of interest to investigate the effects of the uncertainty in the input transition rates on the output reliability and availability. To this aim, Global Sensitivity Analysis (GSA) can be used for defining importance (sensitivity) indexes that allow a ranking of the transition rates with respect to their influence on the uncertainty in the output. In general, GSA requires a large number of model evaluations. In this paper, a metamodel is defined to estimate the performance index of interest (e.g. reliability or availability). The metamodel is built based on polynomial chaos expansion (PCE), a multidimensional polynomial model approximation whose coefficients are determined by evaluating the model in a reduced set of predetermined values of the input. The proposed approach is illustrated on a power generating unit.
PL
Niezawodność i gotowość urządzeń elektroenergetycznych jest często oceniana poprzez definiowanie i rozwiązywanie modeli łańcuchów Markowa. Współczynniki prawdopodobieństwa przejścia pomiędzy zdefiniowanymi stanami urządzeń są oceniane na podstawie badań doświadczalnych i danych otrzymanych dla realnych systemów lub są przedmiotem oceny ekspertów. W celu zrozumienia istoty modelu, kierowania procesem jego walidacji oraz budowania zaufania należy się zainteresować zbadaniem wpływu niepewności w określeniu wejściowych współczynników przejścia w modelu Markowa na uzyskiwane wyjściowe wartości niezawodności i gotowości. W tym celu został zdefiniowany metamodel pozwalający na określenie współczynników wpływu na parametry eksploatacyjne (np. niezawodność czy gotowość). Ten metamodel został zbudowany w oparciu o rozwinięcie w chaos wielomianowy, wielowymiarowy modelu aproksymacji wielomianowej, gdzie współczynniki modelu są określane poprzez ewaluację modelu dla zredukowanego zbioru predefiniowanych wartości wejściowych. Zaproponowany sposób jest zilustrowany na przykładzie bloku elektroenergetycznego.
7
Content available remote Sensitivity analysis of power stability factors including the uncertainty of mathematical model parameters
Nocoń A., Paszek S.
Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
|
2011
|
z. 2
7-17
EN
The paper presents sensitivity analysis of the stability factors that can be used as criteria for further optimisation of power system stabilizers. The sensitivity of these factors to changes of selected mathematical model parameters of the sources connected to the medium voltage distribution network analysed was investigated. The obtained results were used for determining parameters of the models being more and less significant for the sensitivity analysis. The models taking into account nonlinearity were applied to modelling the system.
PL
W artykule przedstawiono analizę wrażliwości wskaźników stabilności mogących służyć jako kryteria do późniejszej optymalizacji stabilizatorów systemowych. Badano wrażliwość tychże wskaźników na wybrane parametry modeli matematycznych źródeł przyłączonych do analizowanej sieci dystrybucyjnej średniego napięcia. Uzyskane wyniki posłużyły do określenia parametrów modeli mniej i bardziej znaczących w analizie stabilności. Do modelowania systemu zastosowano modele z uwzględnieniem nieliniowości.
8
Content available Analysis of power system stabilizer Pareto optimisation-when taking into account the uncertainty of power system mathematical model parameters
Nocoń A., Paszek S.
Archives of Electrical Engineering
|
2011
|
Vol. 60, nr 4
385-398
EN
The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
9
Modeling of structures with taking into account uncertainty of the parameters
Pownuk A.
Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska
|
2002
|
nr 18
361-366
EN
All parameters of mechanical systems are known with certain greater or smaller accuracy. In some cases the influence of uncertainties is so big, that can not be omitted in process of project design. This can happen e.g. in wall structures, concrete structures, composite structures and in case of wind and snow loads In many cases we don't have sufficient amount of information to calculation of probabilistic characteristics of constructions. We are enforced in this situation to use the semi-probabilistic methods. In this paper a new method of calculation of safety of construction will be presented. Uncertainty of some parameters is modeled by using probabilistic methods, and some of the parameters are characterized by using of the safety factor.
PL
Wszystkie parametry układów mechanicznych są znane z większą lub mniejszą dokładnością. W niektórych przypadkach wpływ niepewności jest na tyle duży, że nie może zostać pominięty w procesie projektowania. Taka sytuacja ma miejsce np. w konstrukcjach murowych, betonowych kompozytowych oraz w przypadku obciążeń wiatrem i śniegiem. W wielu przypadkach nie mamy dostatecznej ilości informacji do obliczenia probabilistycznych charakterystyk konstrukcji. W takich przypadkach jesteśmy zmuszeni wykorzystywać metody półprobabilistyczne. W pracy przedstawiono nowy algorytm obliczania bezpieczeństwa konstrukcji. Niepewności niektórych parametrów są modelowane przy wykorzystaniu metod probabilistycznych, a inne przy pomocy współczynników bezpieczeństwa.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.