Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  niepewność multimezurandu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Przetwarzanie wyników w pomiarach wieloparametrowych
PL
Podano zasady poprawnego sposobu numerycznego przetwarzania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji n wielkości otrzymywanych pośrednio z jednoczesnych pomiarów m>n parametrów, czyli multi-mezurandu. Zastosowano algebrę wektorów losowych. Pomiary takie często występują w badaniach naukowych i użytkowych, ale międzynarodowy przewodnik GUM i jego Suplementy nie obejmują jeszcze tej dziedziny i już zawierają omyłki. Proponuje się standaryzację sposobu przetwarzania i prezentacji danych pomiarów wieloparametrowych z zastosowaniem e-publikacji, co umożliwi dostęp do oryginalnych danych, ich niezależną numeryczną weryfikację i długotrwałe przechowywanie.
EN
Problems with the proper calculation of the value and uncertainty estimators in multidimensional indirect measurement of correlated quantities is shortly discussed with algebra of vectors application. International metrological guide GUM -ISO with Supplements is not enough developed yet for that area and has few mistakes. Method of use random vectors presented in this paper is recommended as well the full application of e-publishing for obtaining possibilities of the independent numerical review of original measurement data, wide their dissemination and storage.
PL
W artykule omówiono problemy związane z wyznaczaniem, prezentacją i publikacją danych pomiarów wieloparametrowych w nawiązaniu do publikacji szczegółowych z PAR nr 2 i 6 z 2011 r. Przybliżono zasady opisu wyników pomiarów wielkości powiązanych statystycznie za pomocą algebry wektorów losowych oraz problemy występujące przy ich zaokrąglaniu. Omówiono specyfikę propagacji niepewności w pomiarach jedno- i wieloparametrowych o funkcjach nieliniowych oraz wyznaczono liczby członów rozwinięcia w szereg wymagane przy dokładnym wyznaczaniu niepewności pomiarów pośrednich. Wykazano, że parametry czterech podstawowych stałych fizycznych podane w ostatnich korektach CODATA z 2010 r. nie są w pełni poprawne, gdyż ich macierze korelacji mają ujemne wartości własne. Zalecenia dla wyrażania wyników pomiarów wieloparametrowych ma ująć przygotowywany Suplement 2 do przewodnika GUM-2008. Proponuje się, by jego niezbędnym uzupełnieniem były zasady standaryzacji publikowania danych pomiarowych w dualnej postaci: na papierze i towarzyszącej jej e-publikacji zawierającej wyniki oryginalne. Omówiono sposób gromadzenia i rozpowszechniania danych stosowany przez wiodące centra światowe.
EN
Discussed is the issue of status of the determination, presentation and publication of multivariate measurement data as continuation of the publications of PAR 2 and 6 of 2011. Basic rules for the description of the statistically related measurement results by random vectors algebra are given. Problems becoming with rounding of vector measurands are discussed. Propagation of uncertainty of nonlinear functions in the measurement of single-and multi-parameter is presented. Determined is the number of members of Taylor series of nonlinear functions required for accurate determination of uncertainty. It was shown that the four fundamental physical constants published in the recent revisions of the CODATA 2010 are still incorrectly given, as they correlation matrix has negative eigenvalues. Corrected recommendations for expressing the results of multivariate measurements should be included in Supplement 2 to guide GUM-2008, which is in preparation and be published in the near future. It is proposed that as necessary complement to it was the urgently needed standardization of the publishing measurement data in dual form: so far - on paper and on the accompanying e-publication containing the results of the original measurements. Discusses a way of collecting and disseminating data already taken by the world’s leading data centers. Given are also a brief conclusions and bibliography.
PL
W pracy wykazano, że kilka zaleceń Przewodnika GUM o wyrażaniu wyników pomiaru jest niewłaściwych dla poprawnego przetwarzania danych w pośrednich pomiarach wieloparametrowych, a w przykładzie H.2 nie oszacowano poprawnie korelatora. Podano progi ograniczające minimalne liczby cyfr przy jednolitym zaokrąglaniu danych liczbowych multimezurandu z przykładami oraz proponowane zasady dalszego zaokrąglania poniżej tych progów. Zaproponowano kilka zmian w GUM. Z pracy wynika, że pilnie potrzebne są międzynarodowe zalecenia do poprawnego wyznaczania wyników pomiarów wieloparametrowych (Suplement 2 do GUM) oraz normalizacja prezentacji numerycznej ich danych.
EN
this paper it is shown that recommendations of evaluation estima-tors of the value, uncertainty and correlation coefficients given by the international metrological Guide GUM-2008 are not useful enough for the proper evaluation of results in multidimensional indirect measurements. Mistakes are shortly discussed. It is found that smallest eigenvalue of correlation matrix obtained after calculations for output multi-measurand in the GUM H.2 example is negative and data is not proper as cannot be presented by 3-order normal distribution. Output data of the H.2 example are evaluated by two cases. First one is reference - when input data are considered as given absolutely accurate and thresholds of safety rounding calculating from them output data are find. In the second case, proper to wide application, method rounding of output is joined with accuracy of uncertainty of input data. Two variants of this method are compared. Few corrections of H.2 example are proposed. Formulas for the proper rounding of the multi-measurand numerical data up to thresholds, and recommendations for rounding below them are given. The minimal data structure for describing the multi-measurand is defined. From this work it results that in multivariable measurements urgently is needed standardization of the method of measurement data evaluation (Supplement 2), and also for their presentation which allows full numerical review of the multidimensional data, their wide dissemination and unlimited in time storage.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.