Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  niepewność danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Some aspects are discussed concerning the uncertainty causes in risk assessment techniques of industrial interest. Particular attention has been paid to the evaluation of the effect of uncertainty of reliability data of devices and instruments to be used in process plants on the evaluation of the occurrence frequency of the top event. The influence of measuring equipment, whose contribution to the whole uncertainty appears in some cases very important, has been analysed with reference to both operative and environmental aspects.
PL
Problem powstawania deformacji nieciągłych na terenie byłych lub aktualnych terenów górniczych jest wciąż nierozwiązany. Bardzo często proces powstawania nieciągłych deformacji powierzchni terenu związany jest z wieloma czynnikami - nie tylko górniczymi czy geologicznymi. Poprawna interpretacja przyczyny powstania deformacji nieciągłej w danym rejonie jest kluczowa w procesie ochrony powierzchni terenu w strefach podatnych na kształtowanie się tego typu zjawisk. Badania prezentowane w niniejszym artykule związane były z pokazaniem możliwości przestrzennej analizy czynników ryzyka mogących mieć wpływ na proces tworzenia się deformacji nieciągłych. Wykorzystanie zbiorów rozmytych oraz estymacji jądra gęstości pozwoliło nie tylko na lepszą prezentację czynników ryzyka, ale również umożliwiło określenie stopnia skorelowania rozkładu tych czynników z przestrzennym rozkładem miejsc występowania deformacji nieciągłych. Prezentowane wyniki pozwalają na przeprowadzenie pogłębionej analizy przyczynowo-skutkowej pomiędzy czynnikami górniczo-geologicznymi a deformacjami nieciągłymi zaobserwowanymi na powierzchni terenu.
EN
The problem of discontinuous deformations occurrence in the former or current mining areas is still vague. Very often the process of formation of discontinuous surface deformation is related to many factors, not only mining or geological but also others. The correct interpretation of the causes of the discontinuous ground deformations development in the region is crucial in the protection of the land surface in areas susceptible to the formation of this type of phenomena. The research presented in this article is related to the presentation of the possibilities of spatial analysis of risk factors that may affect the formation of discontinuous deformations. The use of fuzzy membership functions and kernel density interpolation has enabled, not only to enhance the presentation of the risk factors but also enabled to determine the correlation between the risk factors, the spatial distribution of discontinuous deformation. The presented results allow to carry out an in-depth analysis of cause- -and-effect relationship between mining and geological factors and discontinuous deformation observed on the surface.
PL
Proces kształtowania się deformacji nieciągłych jest bardzo złożonym zjawiskiem. W dobie minimalizacji wydobycia coraz więcej zakładów górniczych zostaje zamkniętych. Wiele z nich prowadziło działalność przez dziesiątki lat na stosunkowo niewielkiej głębokości. Pod powierzchnią terenu, bardzo często intensywnie zagospodarowanego, znajdują się dziesiątki niezabezpieczonych pustek i korytarzy należących do zamkniętych kopalń. Większość metod prognostycznych pozwala na ocenę zagrożenia powierzchni terenu nieciągłymi deformacjami, kształtującymi się w wyniku aktualnie prowadzonej płytkiej eksploatacji. W przypadku starych wyrobisk górniczych metody te charakteryzują się niską efektywnością. Przy złożonych warunkach górniczo- geologicznych analityczne założenia funkcyjne, bazujące jedynie na zmiennych ilościowych, nie pozwalają na poprawny opis procesu propagacji pustki górniczej ku powierzchni. Prezentowane rozwiązanie, bazujące na metodach wielokryterialnych, pozwala na uwzględnienie w prognozach zarówno czynników o charakterystyce ilościowej, jak i jakościowej. Takie podejście pozwala na uwzględnienie przy modelowaniu nieciągłych deformacji powierzchni terenu, złożonych warunków górniczo-geologicznych. Efektywność prezentowanego rozwiązania sprawdzono przez porównanie wyniku prognozy z zaobserwowanymi miejscami, w których wystąpiły deformacje nieciągłe powierzchni terenu.
EN
The formation process of discontinuous deformations renders a highly elaborated phenomenon. In the era of extraction minimization, an increasing number of mining facilities are becoming closed. Many of them have operated for decades with relatively insignificant depths. Under the ground surface, there are often dozens of unsecured, highly developed voids and corridors that belong to closed mines. Majority of the forecasting methods allows evaluation of the danger to ground surface with discontinuous deformations being shaped as a result of currently performed shallow exploitation. In the case of old excavations, these methods are characterized with a low level of effectiveness. In the case of complex mining and geological conditions, the analytical functional assumptions, which are based on quantity variables, do not allow a proper description of the mining void propagation process towards the surface. The presented solution, leaning on the multicriteria methods, enables to present forecasts with discontinuous deformations to the ground surface including both quantitative and qualitative factors. While modeling discontinuous ground surface deformations, such an approach allows for consideration of complex mining and geological conditions. The effectiveness of the presented solution was verified through comparison of the forecast results with the observed locations, where the discontinuous deformations of the ground surface were recorded.
EN
The paper describes a new method based on the information-gap theory which enables an evaluation of worst case error predictions of the kNN method in the presence of a specified level of uncertainty in the data. There are presented concepts of a robustness and an opportunity of the kNN model and calculations of these concepts were performed for a simple 1-D data set and next, for a more complicated 6-D data set. In both cases the method worked correctly and enabled evaluation of the robustness and the opportunity for a given lowest acceptable quality rc or a windfall quality rw. The method enabled also choosing of the most robust kNN model for a given level of an uncertainty [alfa].
PL
W artykule opisane jest zastosowanie teorii luk informacyjnych do określania największego błędu modelu kNN w przypadku wystąpienia w danych niepewności o określonym poziomie. Przedstawione zostały pojęcia odporności i sposobności modelu kNN oraz pokazane zostały przykłady ich wyznaczania dla prostych danych jednowejściowych i bardziej złożonych, sześciowejściowych. W obu przypadkach metoda działała prawidłowo, a dodatkowo umożliwiała wyznaczanie najbardziej odpornego modelu kNN przy określonym poziomie niepewności [alfa].
PL
Mapy glebowo-rolnicze w skali 1:5 000 opracowywane były w latach 60-tych w formie analogowej (barwnej i czarno-białej) dla obszaru całego kraju. Powstawały na podstawie istniejących map klasyfikacyjnych, badań terenowych i laboratoryjnych poprzedzonych interpretacją zdjęć lotniczych. Stanowią cenny zbiór informacji o warunkach glebowych, przydatności rolniczej gruntów, oraz pośrednio, o przydatności gruntów dla innych, pozarolniczych funkcji. Stanowią źródło informacji wykorzystywane między innymi przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Na mapach tych wydzielano kontury o powierzchni powyżej 0,5 ha, ale przywiązywano wagę do tego aby nie pominąć małych lub wąskich elementów, które dawały istotną informację o rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dokładność wyznaczenia konturów jest oceniana na około 10–50 m. Wynika ona z faktu, że nie brano pod uwagę płynności zmian pokrywy glebowej zarówno w przestrzeni geograficznej jak i przestrzeni opisujących ją atrybutów. Zdecydowało to o niepewności przebiegu granic konturów glebowo-rolniczych na tych mapach. Obecnie, na podstawie rozporządzenia Rady Ministrów z 3 października 2011 r. w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych [Dz. U. Nr 222, poz. 1328], mapy tematyczne, w tym glebowo-rolnicze mają stać się tematycznymi opracowaniami cyfrowymi, uwzględnianymi w infrastrukturze informacji przestrzennej. Celem opracowania jest przedstawienie metod prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo-rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych. Większość pojęć opisujących glebę związanych z typologią gleb lub oceną ich jakości i przydatności rolniczej jest stosunkowo mało precyzyjna. W dużej mierze związane jest to ze specyfiką składowej środowiska przyrodniczego jaką jest gleba w przestrzeni geograficznej. Większość procesów glebowych tworzy ciągłe (rozmyte) klasy. Dla mapy glebowo-rolniczej klasami tymi są rozmyte kontury przynależności do danego kompleksu przydatności rolniczej. Brak pewności, wynikający z nieprecyzyjnych znaczeń stosowanych pojęć, modelowany jest przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Rozkład przestrzenny wartości przynależności zjawiska glebowego do pojedynczej rozmytej klasy może być przedstawiony na mapie za pomocą konwencjonalnej metody kartograficznej. Jednak powstaje wówczas tyle map ile zostało wyznaczonych klas, co nie prowadzi automatycznie do wyznaczenia przestrzennie ciągłych klas, które można przedstawić w postaci jednej prezentacji Istnieją metody opracowania wynikowej mapy prezentującej rozmieszczenie badanego zjawiska z uwzględnieniem rozmycia granic między wyznaczonymi klasami, można podzielić je na trzy kategorie: wyostrzania klasyfikacji (ang. defuzzification), oparte na współczynniku zmieszania (CI – ang. Confusion index) oraz metody graficzne. W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod prezentacji kartograficznych wraz z ich adaptacją na potrzeby mapy glebowo-rolniczej. Skale barw zostały opracowane w percepcyjnej przestrzeni barw CIECAM (CAM ang. Color Appearance Model) niezależnej od urządzeń reprodukujących barwy oraz od warunków obserwacji. Podano również ich odniesienie do przestrzeni barw CIE Lab dla określonych, typowych warunków obserwacji, oraz wartości RGB dla przyjętego standardowego monitora.
EN
Soil-agricultural maps at a scale of 1:5 000 were prepared in the 1960’s in the analogue form (colour and black and white) for the area of the entire country. They were developed based on the existing classification maps as well as field and laboratory studies preceded by the interpretation of aerial photographs. They constitute a valuable collection of information on the soil conditions, agricultural usefulness of land, and indirectly on the usefulness of the land for other, non-agricultural functions. They constitute a source of information used in taking planistic decisions. Contours with an area of more than 0.5 ha were marked on the maps. Small or narrow elements providing significant information on the agricultural production space were included. The accuracy of the contours distinguished is estimated for approx. 10-50 m. The uncertainty of the location of the boundaries results from the accuracy of marking of soil-agricultural contours, and lack of consideration of the continuality of changes in the soil cover both in the geographical space and in the space of attributes describing it. Currently, based on the order of the Council of Ministers of 3 October 2011 on types of thematic and special cartographic documents [Journal of Laws No. 222, item 1328], thematic maps, including agricultural maps, are to become thematic digital documents considered in the spatial information infrastructure. The objective of the paper is to present methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty. Majority of terms describing soil, related to soil typology or assessment of soil quality and agricultural usefulness, is relatively little precise. This is related to the specificity of the geographical phenomenon of soil. Majority of soil processes form continuous (fuzzy) classes. For a soil-agricultural map, they are constituted by fuzzy contours of belonging to a given agricultural usefulness complex. Lack of certainty, resulting from imprecise markings of terms applied, is modelled with the application of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The spatial distribution of values of belonging of a soil phenomenon to an individual fuzzy class can be presented on the map by means of the conventional cartographic method. This generates a number of maps equal to the number of distinguished classes. This does not automatically lead to the determination of spatially continuous classes in the form of one presentation. There are methods of development of a result map presenting the distribution of a given phenomenon with consideration of the fuzziness of boundaries between the distinguished classes. They can be divided into three categories: defuzzification, methods based on the Confusion index, and graphic methods. The article provides a review of selected methods of cartographic presentation with their adaptation for the purposes of a soil-agricultural map. The colour scales were developed in the CIECAM (CAM - Colour Appearance Model) perceptual colour space independent from the devices reproducing colours, and from the observation conditions. Moreover, their relation to the CIE Lab colour space for specified, typical observation conditions was determined, as well as RGB values for the standard monitor adopted.
PL
W artykule zaprezentowano możliwości wyznaczania zakresu niepewności wyników obliczeń poziomów napięcia w jednostronnie zasilanych węzłach sieci elektroenergetycznych z wykorzystaniem arytmetyki rozmytej. Zakres tej niepewności można łatwo oszacować bez konieczności dokonywania pełnych obliczeń na liczbach rozmytych. Znając "ostrą" wartość poziomu napięcia w danym węźle, obliczoną metodami "tradycyjnymi", jej rozrzut można skutecznie wyznaczyć korzystając z niezbyt skomplikowanych zależności.
EN
Ways how to determine uncertainty ranges of calculation results of node voltage levels for radial electric power networks, with the use of fuzzy arithmetic, have been presented in the paper. Range of the uncertainty can be easy estimated without necessity to carry out complete calculations based on fuzzy numbers. Crisp values of node voltage levels calculated by means of traditional methods can be successfully utilised to determine their dispersion only using not too complicated relationships.
EN
The data about the economic, phenomena are often loaded with the uncertainty, which, if it is possible to estimate, could be very precious information. Taken into account in the forecast results, could be an additional factor, telling about the likelihood of the prognosis. In the article the way of taking the data uncertainly into consideration on the example of second kind regression is shown.
PL
Artykuł zawiera wybrane wyniki obliczeń potwierdzających możliwość symulacji utraty stabilności przez układ wirnik-łożyska obciążonego siłą poprzeczną zmienną w czasie. Opracowane dotąd modele nie były wykorzystywane do tego typu prób. Przedstawione wyniki obliczeń dotyczą dwóch wariantów obciążenia wirnika.
EN
The chosen calculation results, confirming the possibility of simulation of the stability loss by the rotor-bearings system, subjected to a time-warying shearing force are presented. Models formulated so far were not applied for such kind of tests. The presented results concern two variants of the rotor loading.
PL
W artykule przedstawiono ideę uwzględniania niepewności danych wejściowych w modelowaniu układów wirnik-łożyska w maszynach wirnikowych. Przedstawione zostały wybrane rezultaty obliczeń przy zastosowaniu dwóch różnych algorytmów generowania losowego przebiegu zmienności siły poprzecznej obciążającej wał wirnika. Wyniki wstępnych badań numerycznych pozwalają na potwierdzenie przydatności wykorzystywanych narzędzi, jednak sygnalizują także występujące trudności w interpretacji otrzymywanych tą drogą odpowiedzi analizowanych układów.
EN
The idea of the allowance method for the input data uncertainties in the turbo-machines rotor-bearings systems modelling are contained in the paper. The author presents selected calculation results, when two different generation algorithms of the random variability course of the shear force, that imposes the rotor shaft loading, have been applied. The initial numerical research results displayed i this paper allow for acknowledge of such tools' kind usability, however they also signal the difficulties occuring in the interpretation of the analysed systems answers, received this way.
PL
W pracy przedstawiono problem prognozowania trwałości zmęczeniowej elementów konstrukcyjnych maszyn, z względnieniem niepewności danych, na tle trzech koncepcji szacowania trwałości: naprężeń nominalnych, odkształceń lokalnych oraz mechaniki pękania. Rozrzut trwałości konstrukcji nośnych maszyn w eksploatacji rodzi konieczność prognozowania ich trwałości zmęczeniowej w ujęciu probabilistycznym, łączącego trwałość z poziomem pewności działania (lub prawdopodobieństwa pęknięcia) elementów konstrukcyjnych. Niepewność danych oznacza tu ich zmienność (losowość) i jest opisana określonym prawem probabilistycznym (rozkładem prawdopodobieństwa). Niepewność dotyczy trzech podstawowych grup danych: obciążeń eksploatacyjnych, charakterystyk zmęczeniowych elementów oraz ich cech geometrycznych ukształtowanych w procesie technologicznym. Spośród wielu, przedstawionych w pracy metod prognozowania trwałości zmęczeniowej w ujęciu probabilistycznym, wybrano metodę symulacyjną ze względu na przewagę jej zalet w stosunku do jedynej wady, którąjest czasochłonność obliczeń. Dla zmniejszenia tej uciążliwości metody symulacyjnej opracowano procedurę dopasowywania teoretycznego rozkładu prawdopodobieństwa do ograniczonej liczby wyników, umożliwiającą zmniejszenie liczby powtórzeń obliczeń w procedurze symulacyjnej. Zaproponowano również nową spójną definicję wrażliwości dla oceny wpływu zmiany rozrzutu oraz wartości średnich niepewnych danych na trwałość zmęczeniową, prognozowaną w ujęciu probabilistycznym metodą symulacyjną. Dla każdej koncepcji oceny trwałości ustalono dane, które mogą być traktowane jako dane niepewne (zmienne losowe) i na podstawie dostępnych informacji określono rozkłady prawdopodobieństwa tych danych. Przeprowadzono badania symulacyjne, które umożliwiły ocenę wpływu niepewnych danych na trwałość przewidywaną według trzech wymienionych koncepcji. Wyniki tych badań pozwoliły ustalić zestawy danych, które powinny być traktowane jako zmienne losowe oraz tych, które ze względu na ich znikomy wpływ na przewidywaną trwałość można traktować jako wielkości deterministyczne. W pracy przedstawiono również problem bezpieczeństwa konstrukcji nośnych narażonych w eksploatacji na pękanie zmęczeniowe. Ukazano zależność pomiędzy prawdopodobieństwem zmęczeniowego pęknięcia elementu, niepewnością danych oraz współczynnikiem bezpieczeństwa określonym w deterministycznej prognozie trwałości zmęczeniowej. Wskazano również na bardzo istotny wpływ jakości wykonania elementów konstrukcyjnych oraz stosowania urządzeń zabezpieczających maszynę przed przeciążeniem na ich bezpieczeństwo w zakresie pękania zmęczeniowego.
EN
Problems concerning fatigue life assessment of structural components for uncertain data is presented on the basis of three fatigue life prediction methods based on the nominal stress, local strain and fracture mechanics approach. The seatter of fatigue life in service observed for structural components requires a probabilistic approach for fatigue life assessment, where the fatigue life is ca1culated for a required reliabiIity R or failure probability Pf. The uncertainty of data is characterised by a seatter and is described by a probability distribution. The uncertainty concerns three main groups of data: the service loading, the fatigue data of a material or component, and the local geometry of a component depending on the manufacturing process. The computer simulation (Monte Carlo) method has been used for the probabilistic life assessment. A procedure for fitting the theoretical distribution to the results of computer simulation, which alIows one to decrease the number of repetitions in the simulation procedure, has been developed. A new consistent definition of the sensitivity for probabilistic life prediction based on the computer simulation has been proposed. For each life prediction method a set of data has been selected, which can be treated as an uncertain one and on the basis of the published and own test results the seatter of the uncertain data has been determined. An extensive simulation research has been carried out in order to assess the effect of each uncertain data on the fatigue life distribution of a structural component. The results allowed specifying the data, which should be treated as uncertain in a probabilisticlife assesment and those which can be considered as deterministic ones due to negligible effect on the scatter of fatigue life. The research has also deepened the understanding of the probabilistic life assesment based on the computer simulation. This concerns the possibility of shortering the calculation for longe blocks of service loading and improving the life assesment. The problem of safety of load carrying structures exposed to fatigue failure in service has been studied as well. The dependence of failure of structural components of the deterministic safety factor and on the manufacturing quality of components and the use of load safety units in machines has been shown.
PL
W artykule opisano metodę budowy modelu, który pozwala na obliczanie niepewności wyników uzyskiwanych za pomocą systemu pomiarowego przy założeniu, że znane są niepewności źródeł błędów systemu. Niepewność jest określana jako parametr źródła błędu wyznaczany na podstawie znajomości funkcji gęstości prawdopodobieństwa opisującej zbiór wartości błędu. Takie podejście umożliwia wykorzystanie redukcyjnej arytmetyki interwałowej do obliczania niepewności, dzięki czemu uzyskuje się wyrażenia macierzowe łatwe w realizacji za pomocą komputera. Istotna cechą metody jest rozpatrywanie zadań pomiarowych w systemie jako realizowanych przez przetworniki próbkujące, co pozwala na uzyskiwanie opisu działania systemu w postaci zbioru algorytmów odtwarzania i przetwarzania.
EN
The paper describes a method which allows calculation of uncertainty of data delivered by a measuring system with assumption that uncertainties of the system with assumption that uncertainties of the system error sources are known. Uncertainty is defined as a parameter of the error source determined on the basis of the probability density function described this error value set. Such an approach makes is possible to use reductive interval arithmetic to uncertainty determination that enables obtaining matrix equations easy to apply by means a computer. The important feature of the presented methods is consideration of data acquisition in the system as performed by sampling transducers that allows obtaining the system model as a set of reconstruction and processing algorithms.
PL
Zagadnienia analizy dokładności pomiaru: klasyfikacja i rozkłady prawdopodobieństwa błędów, użyteczność pojęcia błędu, pojęcie niepewności i błędu granicznego oraz przybliżone metody oceny całkowitej niepewności rozszerzonej budzą wiele dyskusji. Artykuł podejmuje tę dyskusję oraz przedstawia porównanie dwóch metod oceny całkowitej niepewności rozszerzonej: metody podstawowej wg Guide...[14] z metodą sumy geometrycznej.
EN
The problems of measurement accuracy analysis: classification and probability distribution of errors, utility of the error conception, conception of uncertainty and limit error and the approximated estimation methods of expanded combined uncertainty inspire a lot of discussions. The paper joins the discussion and presents a confrontation of two estimation methods of the combined expanded uncertainty: a basic method recommended by Guide...[14] and a method of the geometric sum.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.