Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
1 Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
1 Scientific Papers of The Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements of the Wrocław University of Science and Technology Series: Studies and Research

2 2009

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nieosiowość

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Monitorowanie nieosiowości napędów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi

Ewert P., Kowalski C. T.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2009

Vol. 63, nr 29

268-275

W artykule przedstawiono problemy wykrywania i oceny nieosiowości w napędach z silnikami indukcyjnymi. Omówiono możliwości monitorowania nieosiowości na podstawie harmonicznych o charakterystycznych częstotliwościach, otrzymywanych w wyniku analizy widmowej prądu stojana oraz drgań mechanicznych. Przedstawiono stanowisko laboratoryjne umożliwiające regulację niewyosiowania oraz przykłady widm częstotliwościowych prądu fazowego oraz drgań badanego silnika dla napędu prawidłowo wyosiowanego i rozosiowanego równolegle w poziomie i pionie. Przeprowadzone badania laboratoryjne wykazały w pełni możliwość monitorowania on-line w szerokim zakresie nieosiowości napędu poprzez wykrywanie i ocenę charakterystycznych częstotliwości w widmach prądu stojana i drgań.

The issues related to the detection and analyses of the misalignment in induction motor drive are presented in this paper. The possibility of the application of the stator current and mechanical vibration spectrum analysis to motor condition monitoring is discussed. The laboratory setup is briefly described and the selected current and mechanical vibration spectra are demonstrated in case of aligned and misaligned drive systems. The experimental results confirm that the proposed analysis method of current and vibration spectra can be applied to on-line monitoring of the induction motor drive misalignment.

Zastosowanie sieci neuronowych do monitorowania nieosiowości napędów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi

Kowalski C. T., Ewert P.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

2009

Nr 83

189-194

The paper deals with the basic problems of misalignment monitoring for induction motor drive. Methods of misalignment symptom detection based on the frequency analysis of the stator current and mechanical vibration signals are described. Examples of stator current and vibration spectra are demonstrated for alignment drive system as well as in the case of parallel displacement of 0.77 mm. Results of tests have shown that frequency analysis is proper tool for misalignment detection of the drive system. However the high resolution of measurement and diagnostic equipment is required as well as suitable experience of the expert. So recently other solution are searched for, which can minimize the participation of human expert in the drive diagnostics and can make the diagnostic process fully automatic. Methods based on neural network theory are capable to solve this task. In this paper the intelligent detector based on neural networks is developed for misalignment monitoring and detection for induction motor drive. The multilayer perceptron network (MLP) is trained and tested using magnitudes of specific harmonics of stator current and vibration spectra. It is shown that proposed neural detector is very effective in misalignment monitoring for induction motor drives.