Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Multi-criteria group decision making model using single-valued neutrosophic set

Das Suman, Das Rakhal, Tripathy Binod Chandra

LogForum

|

2020

|

Vol. 16, no. 3

421--429

EN

Background: In this article, we introduce some approaches for decision making in the neutrosophic set. The purpose of this study is to develop a neutrosophic multi-criteria group decision-making (MCGDM) model based on hybrid score-accuracy functions for approving a tender for construction under a simplified neutrosophic environment. Five criteria have been selected from experts' opinions to be considered for the distribution of tender. In this paper, we use the score functions, the accuracy functions, and the hybrid score-accuracy functions of single-valued neutrosophic numbers (SVNNs) and ranking method for SVNNs, those will help for making a decision. Methods: Decision making under uncertain situation is an important aspect of those days. For this, we have developed the multi-criteria decision-making model using a single-valued neutrosophic set. The main aim is to select an appropriate tender for assigning the work to be done, so that the output will be the best one, under the available resources. Results: We have developed an algorithm for taking proper decisions for the selection of a contractor for the construction of a public/government work. Conclusions: We have verified our algorithm with the help of an example. We have considered five criteria. However, this algorithm can be applied for multi-criteria decision making. Also, it can be applied to other case studies too.

PL

Wstęp: W pracy przybliżono kilka rodzajów podejmowania decyzji w układzie neutrosoficznym. Celem pracy jest opracowanie modelu neutrosoficznego wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCGDM) w oparciu o funkcje hybrydowej akuratności dla akceptacji ofert w uproszczonym neutrosoficznym środowisku. Wybrano pięć kryteriów na podstawie opinii ekspertów, które były użyte w trakcie budowania oferty. W trakcie badań zostały użyte funkcje oceny, akuratności, hybrydowe dla pojedynczych wartości neutrosoficznych (SVNNs) oraz metoda rankingu dla SVNNs. Służyły one jako wspomaganie do podejmowania decyzji. Metody: Podejmowanie decyzji w niepewnym środowisku jest istotnym czynnikiem współcześnie. W tym celu opracowano wielokryterialny model podejmowania decyzji przy zastosowaniu jednowartościowego układu neutrosoficznego. Wyniki: Opracowano algorytm podejmowania decyzji wyboru kontrahenta budowlanego dla zleceń rządowych. Wnioski: Opracowany algorytm został przetestowany na przykładzie. W analizie uwzględniono pięć kryteriów, niemniej jednak opracowany algorytm może być użyty do wielokryterialnego podejmowania decyzji.

2

The method for taking into account the indeterminacy in designing distributed connection systems

Paszkiewicz A., Bolanowski M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 10

1067--1069

EN

Designing distributed systems requires consideration of many, usually conflicting parameters. The problem of selection and adaptation of solutions for the set of possible tasks, including evaluation of ambiguity and variability characteristics also contributes to the indeterminacy. Since part of the parameters taken into account in the design process changes its meaning, during the exploitation, the project created before cannot meet the requirements posed in front of him. Therefore it becomes necessary to include variability in time of the selected characteristics in the design [1]. In this paper, the way of taking indeterminacy into account with evaluation of the solution quality is presented.

PL

Projektowanie systemów rozproszonych, tak jak wiele innych procesów projektowych, wymaga uwzględnienia licznych, zwykle sprzecznych ze sobą parametrów opisujących charakterystyki techniczne, ekonomiczne, uwarunkowania społeczne itp. projektowanych (modelowanych) obiektów. Próba odwzorowania złożonych relacji pomiędzy tymi charakterystykami prowadzi w większości przypadków do zadań NP-zupełnych. Z drugiej zaś strony, próby uproszczenia w tym zakresie modeli projektowanych obiektów, bazując na wybranych kryteriach (pojedynczych obszarach parametrów opisujących obiekt) nie pozwalają uzyskać pożądanych rezultatów. Problem wyboru i dostosowania dostępnych rozwiązań do zbioru potencjalnych zadań, z uwzględnieniem niejednoznaczności oceny oraz zmiennością charakterystyk opisujących obiekty przyczynia się do powstania nieokreśloności. Ponieważ w trakcie eksploatacji systemów rozproszonych część parametrów uwzględnianych w procesie projektowania zmienia swoje znaczenie, stworzony wcześniej projekt może nie spełniać stawianych przed nim wymagań. Konieczne staje się zatem uwzględnienie w projektowaniu zmienności w czasie wybranych charakterystyk systemu czy sieci komputerowej [1]. W artykule zaprezentowano sposób uwzględniania nieokreśloności w procesie projektowania systemów rozproszonych, a szczególnie systemów połączeniowych. Zaprezentowane własności uwzględniania nieokreśloności pozwalają na szerokie zastosowanie ich w przypadku projektowania systemów charakteryzujących się złożonością modeli ich opisujących oraz zmiennością warunków funkcjonowania.

3

The combinatorial diagnostic entropy and symptoms' informativity

Borowczyk H.

Journal of KONBiN

|

2008

|

No. 3 (6)

111-126

EN

This paper presents combinatorial measures of the system condition uncertainty (diagnostic entropy) and the diagnostic symptoms' informativity. The multi-valued diagnostic model has been assumed. Proposed measures can be used in the manner similar to Shannon entropy use for the diagnostic model analysis and the diagnostic algorithm planning process.

PL

W pracy przedstawiono kombinatoryczną miarę nieokreśloności stanu diagnozowanego obiektu (entropię diagnostyczną) oraz kombinatoryczną miarę wartości informacyjnej symptomów. Rozważania przeprowadzono przy założeniu, że obiekt opisany jest wielowartościowym modelem diagnostycznym. Zaproponowane miary mogą być wykorzystane w sposób analogiczny jak wprowadzone przez Shannona entropia i informacja do analizy modelu diagnostycznego oraz wyznaczania algorytmu diagnozowania.