Praca dotyczy modyfikacji twierdzenia Kołmogorowa w celu przedstawienia aproksymacji ciągłej funkcji wielu zmiennych w postaci złożenia aproksymacji ciągłej funkcji jednej zmiennej zwanej wewnętrzną, z wieloma funkcjami, zwanymi zewnętrznymi, przy czym wszystkie funkcje są jednej zmiennej. Twierdzenie Kołmogorowa nie określa jak znaleźć funkcje wewnętrzną. Autor proponuje zastosowanie funkcji liniowej lub całkowitoliczbowej. Zmodyfikowana przez autora postać twierdzenia Kołmogorowa znajduje zastosowanie w teorii i praktyce sieci neuronowych oraz identyfikacji obiektów w automatyce.
EN
The article takes up the modification of the Kolmogorov's representation theorem of a multivariant continuous function as a superposition of one continuous function, called internal, with many continuous functions, called external, all of one variable. The Kolmogorov's theorem does not determine how to find the internal function. Author suggests an application of functions of particular forms.This requires a modification of the theorem.The form of the Kolmogorov’s theorem modified by the Author finds its application in the theory and practise of neural networks and in the identification of objects in the automatics.The modified Kolmogorov's theorem enables the author to construct a simple computer algorithm.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.