Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

SVD as a preconditioner in nonlinear optimization

Pazdanowski M.

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2014

|

Vol. 21, no. 2

141--150

EN

Finding a solution of nonlinear constrained optimization problem may be very computer resources consuming, regardless of solution method adopted. A conceptually simple preconditioning procedure, based on singular value decomposition (SVD), is proposed in the current paper in order to speed up the convergence of a gradient based algorithm to solve constrained minimization problem having quadratic objective function. The efficiency of the proposed procedure is tested on a constrained minimization problem with quadratic objective function and quadratic constraints. Accuracy of the results obtained using proposed preconditioning method is checked and verified against the results determined without the preconditioning procedure. Results obtained so far seem to indicate a significant speedup of the calculations at the expense of, negligible from the engineering point of view, loss of accuracy.

2

Metoda optymalizacji rozmieszczenia generacji nieregulowanej w systemie elektroenergetycznym wykorzystująca zmodyfikowany algorytm tabu search

Słabosz S., Sobierajski M.

Rynek Energii

|

2013

|

Nr 3

45--49

PL

W pracy przedstawiono metodę optymalizacji węzłowej generacji nieregulowanej w systemie elektroener-getycznym z wykorzystaniem zmodyfikowanego algorytmu Tabu Search. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna generacja nieregulowana przy spełnieniu następujących ograniczeń: dopuszczalne obciążenie linii i transformatorów, dopuszczalne saldo wymiany zagranicznej, regulacyjne minimum techniczne mocy w elektrowniach konwencjonalnych. Modyfikacja algorytmu polega na wykluczania rozwiązań, w których następuje przekroczenie już na etapie pośrednim. Wprowadzono funkcję promującą rozwiązania oddalone od przekroczeń. Rozważania zilustrowano przykładem obliczeniowym, wyniki porównano z optymalizacją liniową.

EN

In the paper the optimization method of unregulated generation in a electric power system using the modified Tabu Search algorithm was presented. The goal function is the maximal total unregulated generation with the following constraints: permissible lines and transformers loading, permissible international exchange balance, technical constraints of the power of regulated power stations. The algorithm modification relies on elimination of solutions in which in the middle stages the overrun occurs. A function promoting solutions far from overruns was introduced. The considerations were illustrated by a computational example and the results were compared with linear optimization.

3

Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycz-nego. Część III - nieliniowa optymalizacja generacji wiatrowej

Kacejko P., Pijarski P., Sobierajski M., Robak S.

Rynek Energii

|

2012

|

Nr 3

44--51

PL

W części III cyklu artykułów o możliwościach przyłączeniowych SEE przedstawiono nieliniową optymaliza-cję wartości mocy farm wiatrowych przyłączonych do sieci przesyłowej. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna moc generowana w farmach wiatrowych, przy uwzględnieniu dopuszczalnych obciążeń linii i transformatorów, dopuszczalnego salda wymiany zagranicznej oraz regulacyjnego minimum technicznego mocy generowanej w elektrowniach konwencjo-nalnych. W celu spełnienia przez rozwiązanie optymalne kryterium N-1 (wyłączenia pojedynczych elementów), zostały one włączone do zbioru ograniczeń. W wyniku zastosowania heurystycznego algorytmu symulowanego wyżarzania otrzymano wektor mocy, których wartości spełniają zarówno ograniczenia dla stanu normalnego jak i stanów N-1 oraz zapewniają maksymalne wykorzystanie możliwości farm. Rozważania zilustrowano przykładem optymalizacji generacji wiatrowej w sieci testowej C7M.

EN

In the third part of the paper, the nonlinear optimization of wind generation in power system is presented. Wind generation affects power flows and transmission lines and transformers may be overloaded after interconnecting wind farms into the grid. Wind generation results in decreasing conventional generation but the technical minimum of a thermal unit in power stations must not be violated. The assessment of wind generation optimal level has been formulated as the minimization of a goal function subjected to nonlinear equality (generation and demand balance) and inequality constraints (permissible branch flows and the technical minimum of thermal unit generation). Contingency cases were also include to the set of equality constrains. Heuristic algorithm of simulated annealing was applied together with effective Power World computational engine. The example computations of C7M test system were successfully performed.