Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Neuroobrazowanie u pacjentów uzależnionych od substancji psychoaktywnych

Malisz Klaudia

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2022

|

Vol. 11, nr 3

261--263

PL

Celem artykułu jest przedstawienie charakterystycznych zmian w obrębie mózgowia wynikających z zażywania substancji psychoaktywnych, możliwych do zaobserwowania za pomocą badań obrazowych. Ciągle rozwijające się metody neuroobrazowania pozwalają otrzymać coraz więcej informacji na temat nieprawidłowości morfologicznych, a także zaburzeń funkcjonalnych, metabolicznych mózgu. Na szczególną uwagę zasługują badania receptorowe wnoszące wiele do walki z uzależnieniem.

EN

The aim of the article is presentation of the neurological typical abnormalities resulting from the use of psychoactive substances. Constantly developing methods of neuroimaging allow us to receive more and more information about morphological abnormalities, as well as functional and metabolic disorders of the brain. Examination based on occupancy and saturation of specific type receptors could create the fundamentals for future treatments and addiction prevention.

2

Zalecenia i wskazówki dotyczące postępowania z pacjentami z COVID-19 w pracowni MRI

Nowak Bartłomiej

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2021

|

Vol. 10, nr 2

159--162

PL

W czasie panującej pandemii zakłady radiologii opracowały standardy i zalecenia postępowania z chorymi na COVID-19 m.in. w pracowniach RTG i TK. Organizacja pracy i badania MR w dobie pandemii są niezwykle trudnym zadaniem dla personelu zakładów diagnostyki obrazowej. American College of Radiology oraz Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne w przypadku pacjentów z aktywną infekcją COVID-19 i osób podejrzanych zaleca zminimalizowanie wykonywania badań MR, chyba że jest to absolutnie konieczne w ich diagnostyce. Ponadto dezynfekcja oraz dekontaminacja pomieszczeń oraz skanera MR jest niezwykle trudna oraz może stwarzać dodatkowe r yzyko zakażenia zarówno dla innych pacjentów, jak i personelu pracowni. Na podstawie dostępnych publikacji oraz doświadczenia z własnego ośrodka poniżej skonstruowano wskazówki dla personelu dotyczące postępowania z pacjentem z potwierdzonym wynikiem COVID-19 w pracowniach MR.

EN

During the prevailing pandemic, radiology departments have developed standards and recommendations for the management of COVID-19 patients, for example, in X-ray and CT departments. Organising workflow and MR examinations in the era of the pandemic is an extremely difficult task for staff in diagnostic imaging departments. The American College of Radiology and the Polish Medical Society of Radiology in the case of patients with active COVID-19 infection and suspected cases recommend minimizing MR examination unless absolutely necessary for their diagnosis. In addition, disinfection and decontamination of the room and MR scanner is extremely difficult and may pose an additional risk of infection to other patients and laboratory staff. Based on the available publications and on the experience of our own centre, the following guidelines for staff on the management of patients with a confirmed COVID-19 result in MR labs have been constructed.

3

A comparative analysis of signal processing and classification methods for different applications based on EEG signals

Khosla Ashima, Khandnor Padmavati, Chand Trilok

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 2

649--690

EN

Electroencephalogram (EEG) measures the neuronal activities in the form of electric currents that are generated due to the synchronized activity by a group of specialized pyramidal cells inside the brain. The study presents a brief comparison of various functional neuroimaging techniques, revealing the excellent neuroimaging capabilities of EEG signals such as high temporal resolution, inexpensiveness, portability, and non-invasiveness as compared to the other techniques such as positron emission tomography, magnetoencephalogram, func-tional magnetic resonance imaging, and transcranial magnetic stimulation. Different types of frequency bands associated with the brain signals are also being summarized. The main purpose of this literature survey is to cover the maximum possible applications of EEG signals based on computer-aided technologies, ranging from the diagnosis of various neurological disorders such as epilepsy, major depressive disorder, alcohol use disorder, and dementia to the monitoring of other applications such as motor imagery, identity authentication, emotion recognition, sleep stage classification, eye state detection, and drowsiness monitoring. After reviewing them, the comparative analysis of the publicly available EEG datasets and other local data acquisition methods, preprocessing techniques, feature extraction methods, and the result analysis through the classification models and statistical tests has been presented. Then the research gaps and future directions in the present studies have been summarized with the aim to inspire the readers to explore more opportunities on the current topic. Finally, the survey has been completed with the brief description about the studies exploring the fusion of brain signals from multiple modalities.