Praca zawiera wyniki symulacji, przeprowadzonych w czasie badania podstawowych zdolności asocjacyjnych sieci Liquid State Machine (LSM), zbudowanej na neuronach Hodgkina-Huxleya. Przebadano również możliwość zastosowania algorytmu Hebba w procesie uczenia takiej sieci.
EN
The aim of this work was to examine the Hebbian learning capabilities of the new neural microcircuit model called Liquid State Machinę (LSM) build on Hodgkin-Huxley neurons. LSM network does not require a task-dependent construction of a neural circuit, and has the real-time computing capability.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.