Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

1 2004

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: neuronal prediction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neuronal prediction of the crop yield of agricultural products

Boniecki P., Weres J., Mueller W., Krysztofiak A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2004

Vol. 49, nr 3

30-33

Dynamically developing research methods, having as a characteristic artificial intelligence approach, allow to build simulation models which perform their tasks basing on patterns taken directly from observing the nature. The neural models play a particular role in the agricultural engineering research. It was the objective of the paper to construct an Information system capable to predict the yield of selected crops, exemplified by the triticale yield. Accordingly, an identification and verification were performed for the appropriate neural network technique. Then an Information system based on the generated neural network was designed, developed and tested.

Dynamicznie rozwijające się metody naukowo-badawcze mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę modeli symulacyjnych, które realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody. Szczególną rolę w badaniach prowadzonych w obszarze dyscypliny inżynieria rolnicza odgrywają modele neuronowe. Celem podjętej pracy było zbudowanie systemu informatycznego zdolnego do predykcji wielkości zbiorów wybranych płodów rolnych, na przykładzie plonów pszenżyta. W związku z powyższym dokonano identyfikacji oraz weryfikacji właściwej techniki neuronowej. Następnie zaprojektowano, wytworzono oraz przetestowano komputerowy system informatyczny oparty na wygenerowanej sieci neuronowej.