PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  neuronal nets
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wyznaczanie przepuszczalności skał klastycznych czerwonego spągowca z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Jarzyna J., Ujma M.
Nafta-Gaz
|
2012
|
R. 68, nr 2
85-96
PL
Celem badań było opracowanie efektywnej metody wyznaczania przepuszczalności w jednostkach skalnych o jednakowych zdolnościach przepływu mediów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych (SSN). Technika SSN pozwoliła na obliczenie przepuszczalności w interwałach lub otworach, w których laboratoryjne pomiary przepuszczalności nie są dostępne. Pracę z SSN rozpoczęto od wybrania reprezentatywnego zbioru danych. Obejmował on wyniki różnorodnych badań laboratoryjnych na próbkach skał oraz wartości parametrów mierzonych podczas profilowań geofizyki otworowej, a także wyniki kompleksowej interpretacji profilowań. Zbiór został wykorzystany do uczenia sieci. Optymalne sieci mogą być zastosowane do przewidywania przepuszczalności w innych interwałach tego samego otworu lub innych otworach. W pracy przedstawiono wyniki testów wykonanych w celu utworzenia dobrej jakości SNN. Wykorzystano wyniki badań porowatości i przepuszczalności na próbkach piaskowców czerwonego spągowca z niżu polskiego oraz wyniki profilowań geofizyki otworowej. Do obliczeń zastosowano programy Statistica (StatSoft) i Techlog (Schlumberger).
EN
The aim of the studies, was to construct an effective permeability model in rocks, of similar ability to media flow, using artificial neural networks (ANN). This methodology enables calculating permeability in uncored intervals and wells. At first a representative dataset was selected for training purposes, using laboratory data, well logs and well logging interpretation results. The best quality artificial neural networks created in this study can be used to predict permeability in the same well at different uncored intervals or in other wells. The results of a few tests performed during this study in order to create a good quality ANN are presented. Porosity and permeability data from the Rotliegend sandstone cores of the Polish Lowland and well logging data were used. All calculations were done using Statistica (StatSoft) and Techlog (Schlumberger) applications.
2
Content available remote Computer assistance in the technological process efficiency analysis
Krupińska B., Szewieczek D.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2007
|
Vol. 20, nr 1-2
543-546
EN
Purpose: Technological process is a basic determinant of correctness of industrial company's functioning on the market. In this connection they should treat with the priority all activities connected with technology, technology management and controlling, that is with their continuous improvement. Design/methodology/approach: The created model made it possible to analyze the chosen technological processes for the sake of efficiency criteria, which describe the relationships: operation - material, operation - machine, operation - man, operation - technological parameters. Findings: in this thesis - conducted analysis includes hypothetical technological processes of producing typical machine pieces. Within their scope also the nonmaterial parameters of technological process have been taken into account, which resulted from arts of applied samples and projecting of the technological process. Practical implications: One has worked out an application that allows to analyze the efficiency of technological process in aspect of nonmaterial values and has used neural nets to verify particle indicators of quality of a process operation. Indicators appointment makes it possible to evaluate the process efficiency, which can constitute an optimization basis of particular operation. Originality/value: As a result of this analysis gained data enabled to optimize the technological process by estimating influence of the analyzed parameters on the whole of process and optimization conducting of any process.
3
Content available Sieci neuronowe w analizie uszkodzeń powierzchni
Kubik H.
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
|
2007
|
T. 2
157-160
PL
Wykorzystano sieci neuronowe do opisu narastania uszkodzeń powłok malarskich występujacych na powierzchniach zabytkowych tynków. Podano warunki oddziaływanaia i rozrostu uszkodzeń w powierzchni tynku.
EN
Neuronal nets were used to the description of growth of the damages of painting coats stepping out on the surfaces of antique plasters. The conditions of influence and the growth of damages in the surface of the plaster were passed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.