Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Comparative study of neural networks used in modeling and control of dynamic systems

Tiliouine H.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 7

104-109

EN

In this paper, a diagonal recurrent neural network that contains two recurrent weights in the hidden layer is proposed for the designing of a synchronous generator control system. To demonstrate the superiority of the proposed neural network, a comparative study of performances, with two other neural networks, has been made. The investigated neural networks were: a feedforward neural network (FFNN), a first-order diagonal recurrent neural network (1_DRNN) and the proposed second-order diagonal recurrent neural network (2_DRNN). Moreover, to confirm the superiority of the proposed 2_DRNN, the results obtained with this network were also compared with those of the IEEE recommended conventional excitation control system (CECS).

PL

W artykule przedstawiono diagonalną rekurencyjną sieć neuronową do projektowania układu regulacji generatora synchronicznego. Proponowana sieć posiada dwie rekurencyjne wagi w warstwie ukrytej. Aby wykazać wyższość proponowanej sieci dokonano analizy porównawczej efektywności z dwoma innymi sieciami neuronowymi. Badanymi sieciami neuronowymi były: jednokierunkowa sieć neuronowa (FFNN), diagonalna rekurencyjna sieć neuronowa pierwszego rzędu (1_DRNN) oraz proponowana diagonalna rekurencyjna sieć neuronowa drugiego rzędu (2_DRNN). Ponadto, aby potwierdzić wyższość proponowanej sieci (2_DRNN), uzyskane wyniki dla tej sieci porównano z wynikami uzyskanymi dla konwencjonalnego układu regulacji (CECS) zalecanego przez IEEE.

2

Sterowanie neuronowe procesem przemiału cementu. Cz.2. Synteza regulatora neuronowego

Bursy G.

Prace Instytutu Szkła, Ceramiki, Materiałów Ogniotrwałych i Budowlanych

|

2009

|

R. 2, nr 4

123-135

PL

Wysoka energochłonność procesów przemiałowych zmusza do poszukiwania nowych rozwiązań układów służących do przemiału surowców mineralnych. Złożoność procesów zachodzących podczas przemiału, determinuje stosowanie nowych narzędzi w układach sterowania takimi obiektami. W artykule podjęto próby zastosowania do rozwiązania tego zadania metod opartych na teorii sztucznych sieci neuronowych. W części pierwszej przedstawiono identyfikację procesu przemiałowego. W niniejszej (części 2) przedstawiono syntezę regulatora neuronowego oraz badania symulacyjne pracy regulatora bazującego na sztucznych sieciach neuronowych. Prezentowane opracowanie jest podsumowaniem rozprawy doktorskiej autora obronionej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej.

EN

High energy consumption of grinding processes forces to search for new solutions required for grinding mineral of raw materials. Complexity of grinding processes requires application of new tools to control these objects. In the report was carried out study of implementation of methods based on theory of artificial neuron grid. In part 1 was introduced identification of grinding process system. In this part was introduced synthesis of neurocontroller and simulation research of controller operation based on artificial neuron grid. The presentation is an author's summary of doctor's thesis carried out on Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Computer Science of The Opole University of Technology.

3

Sterowanie neuronowe procesem przemiału cementu. Cz.1. Identyfikacja układu przemiałowego na przykładzie młyna pracującego w układzie zamkniętym z separatorem powietrznym

Bursy G.

Prace Instytutu Szkła, Ceramiki, Materiałów Ogniotrwałych i Budowlanych

|

2009

|

R. 2, nr 3

115-130

PL

Wysoka energochłonność procesów przemiałowych zmusza do poszukiwania nowych rozwiązań układów służących do przemiału surowców mineralnych. Złożoność procesów zachodzących podczas przemiału (nieliniowość, opóźnienie, niestacjonarność obiektu – jakim jest młyn kulowy), determinuje stosowanie nowych narzędzi służących do realizacji układów sterowania takimi obiektami. W artykule podjęto próby zastosowania do rozwiązania tego zadania metod opartych na teorii sztucznych sieci neuronowych. W części 2 przedstawiona zostanie synteza neuroregulatora. Artykuł jest podsumowaniem rozprawy doktorskiej autora.

EN

High energy consumption of grinding processes forces to search for new solutions required for grinding mineral raw materials. Complexity of grinding processes such as nonlinearity, delay, instability of ball mill requires application of new tools to control these objects. In the report was carried out study of implementation of methods based on theory of artificial neuron grid. In part 1 was introduced procedure of grinding system identification based on example of cement dry mill operating in closed system with air separator. In part 2 will be introduced synthesis of neurocontroller. The presentation is a summary of doctor’s thesis carried out by author.