Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: neural simulation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neural networks for the analysis of mine-induced building vibrations

Kuźniar K.

Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences

2011

Vol. 18, no. 3

147-159

A study of the capabilities of arti?cial neural networks in respect of selected problems of the analysis of mine-induced building vibrations is presented. Neural network technique was used for the prediction of building fundamental natural period, mapping of mining tremors parameters into response spectra from ground vibrations, soil-structure interaction analysis, simulation of building response to seismictype excitation. On the basis of the experimental data obtained from the measurements of kinematic excitations and dynamic responses of actual structures, training and testing patterns of neural networks were formulated. The obtained results lead to a conclusion that the neural technique gives possibility of e?cient, accurate enough for engineering, analysis of structural dynamics problems related to mineinduced excitations.

Wpływ degradacji urządzeń pomiarowych na pozyskiwanie symptomów niesprawnej pracy złożonych obiektów energetycznych

Głuch J.

Diagnostyka

2008

nr 2(46)

67-70

Opisywana jest możliwość budowania relacji cieplno-przepływowych diagnostycznych z zastosowaniem metody sztucznych sieci neuronowych. Są one zastosowane do detekcji zdegradowanych urządzeń pomiarowych w złożonych systemach pomiarowych. Przedstawiono to na przykładzie bloku energetycznego dużej mocy. Wykorzystano obliczenia symulacyjne degradacji. Rozważano zarówno degradacje samego systemu pomiarowego jak i degradacje geometrii urządzeń składowych. Pokazano dobrą jakość określania symptomów degradacji. Wykorzystano przykłady z praktyki eksploatacyjnej.

Possibility of building of diagnostic relations with usage of artificial neural networks ANN is described in the paper. The relations are applied for detection of the degraded measuring devices in steam power cycles of complex electricity generation systems. The example of the large steam turbine power plant is shown in the paper. Neuronal diagnostic relations are created on the basis of simulation calculations. There are taking into account both degradations of that of measuring equipment as well as simultaneously occurring degradations of measuring equipment and components of thermal cycle. Good quality of neuronal calculations is stated. Application of these relations is shown on some examples from exploitation practice.

Problematyka symulatorów neuronowych złożonych obiektów energetycznych

Ślęzak-Żołna J., Głuch J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

176--178

Symulatory neuronowe charakteryzują się bardzo krótkim czasem działania. W odpowiedzi na pytanie o możliwość zastosowania tego typu urządzeń w systemach diagnostyki on-line złożonych obiektów technicznych, podjęto próbę zbudowania neuronowego symulatora parowego bloku energetycznego. W artykule zawarto ocenę powstałego symulatora pod kątem przydatności do tego typu zastosowań oraz przedstawiono proces jego powstawania w celu wskazania z jakimi problemami wiąże się symulowanie neuronowe.

Neuronal simulators characterize with very short operating lime. As the answer to the question about possibility of use this type of devises to diagnostic on-line systems for complex technical object, it had been built neuronal simulator of steam power plant. This paper includes evaluation the simulator in relation to usability for this applications and some examples of problems, which are connected with the neuronal simulation.