Sales predicting constitutes one of the stages in the distribution-production chain. It can bring much profit to aproducer provided that it is carried out properly. There are many methods and models for constructing predictions. Artificial neural networks can reflect very complex functions because of their high adaptive properties. Their particular feature is non-linearity and easiness in constructing models. In the paper the use of the neural network was described to predict the sales rolume for selected agricultural products.
PL
Prognozowanie sprzedaży stanowi jeden z etapów w łańcuchu produkcyjno-dystrybucyjnym, które może przynieść producentowi duże korzyści, jeśli będzie przeprowadzone w sposób rzetelny. Istnieje wiele metod i modeli do konstruowania prognoz. Sztuczne sieci neuronowe ze wzglądu na wysokie zdolności adaptacyjne, potrafią odwzorować bardzo złożone funkcje. Szczególną cechą jest ich nieliniowość i łatwość konstruowania modeli. W pracy opisano wykorzystanie sieci neuronowej do predykcji wysokości sprzedaży wybranych płodów rolnych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.